Formation Comprendre le Big Data : Synthèse technique des concepts clés
Maîtrisez les concepts fondamentaux du Big Data. Apprenez le stockage, le traitement et l'analyse des données massives. Comprenez les architectures et technologies clés pour exploiter le potentiel du Big Data. Idéal pour les professionnels souhaitant une vue d'ensemble technique.
Comprendre les concepts clés du Big Data et ses enjeux
Identifier les technologies de stockage distribué
Comprendre le traitement des données massives
Appréhender l'analyse et la valorisation du Big Data
Programme détaillé
12 modules · 21 heures
01
Introduction au Big Data
—Définition et caractéristiques du Big Data (3V, 5V)
—Évolution et enjeux du Big Data
—Cas d'usage et exemples concrets : industrie, santé, finance
02
Les Fondamentaux de la Donnée
—Types de données (structurées, semi-structurées, non structurées)
—Sources de données (IoT, réseaux sociaux, logs)
—Qualité et gouvernance des données
03
Stockage de Données Massives : Concepts
—Limites des bases de données relationnelles
—Notions de NoSQL (clé-valeur, document, colonne, graphe)
—Systèmes de fichiers distribués (HDFS)
04
Technologies de Stockage NoSQL
—Comparer les bases de données NoSQL : types et cas d'utilisation
—Configurer un cluster NoSQL avec des outils populaires comme MongoDB
—Optimiser les performances de stockage et de requêtes dans NoSQL
—Gérer la scalabilité et la disponibilité des systèmes NoSQL
—Appliquer des modèles de données adaptés aux besoins Big Data
05
Architectures Big Data : Vue d'Ensemble
—Architectures Lambda et Kappa
—Composants clés d'un écosystème Big Data
—Rôles et fonctions : Data Engineer, Data Scientist
06
Traitement Distribué avec Apache Hadoop
—Présentation de l'écosystème Hadoop
—Fonctionnement de MapReduce (traitement par lots)
—Avantages et limites de Hadoop pour le traitement
07
Traitement en Temps Réel : Apache Spark
—Introduction à Apache Spark et ses modules (Core, SQL, Streaming)
—Traitement en mémoire et rapidité
—Comparaison Spark vs MapReduce
08
Ingestion et Intégration de Données
—Outils d'ingestion (Flume, Sqoop, Kafka)
—ETL et ELT dans le contexte Big Data
—Pipeline de données : concepts et exemples
09
Analyse Big Data et Concepts ML
—Préparation des données pour l'analyse
—Principes de base du Machine Learning et Deep Learning
—Notions de Feature Engineering
10
Visualisation des Données Massives
—Importance de la visualisation dans le Big Data
—Outils de reporting et de dashboarding (Tableau, Power BI)
—Best practices de design de visualisation
11
Sécurité et Gouvernance du Big Data
—Défis de sécurité spécifiques au Big Data
—Réglementations (RGPD, CCPA) et conformité
—Stratégies de gouvernance des données
12
Tendances et Perspectives du Big Data
—Cloud Computing et Big Data (AWS, Azure, GCP)
—Intelligence Artificielle et Big Data
—Éthique et responsabilité dans l'exploitation des données
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs pédagogiques centraux de la formation "Comprendre le Big Data : Synthèse technique des concepts clés" est de permettre aux apprenants d'identifier les technologies de stockage distribué. Ce module est crucial car il offre une compréhension approfondie des différentes solutions disponibles sur le marché, telles que NoSQL, et leur pertinence dans le contexte du Big Data. Cette connaissance est essentielle pour les professionnels du secteur souhaitant optimiser leurs projets de données massives.
Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans le domaine du Big Data est la confusion entre les différentes technologies et méthodologies. Beaucoup ont du mal à appréhender comment ces éléments interagissent et s'intègrent dans une architecture cohérente. Cette formation vise à clarifier ces concepts, permettant ainsi aux participants d'éviter des erreurs coûteuses liées à une mauvaise sélection ou mise en œuvre des outils et technologies.
Ce qui distingue notre formation des autres approches est son contenu orienté vers la synthèse technique des concepts clés du Big Data, combinant théorie et pratique. En mettant l'accent sur des modules spécifiques comme le traitement distribué avec Apache Hadoop, nous offrons une perspective pragmatique qui permet aux apprenants de non seulement comprendre les enjeux, mais aussi d'appliquer ces connaissances dans des contextes réels. Cela garantit que les participants repartent avec des compétences immédiatement exploitables.
Pour maximiser les bénéfices de cette formation, nous recommandons aux participants de préparer des questions spécifiques sur leurs projets en cours ou leurs défis professionnels liés au Big Data. Cela enrichira les échanges durant les sessions et permettra une application directe des concepts abordés. N’hésitez pas à partager vos expériences et cas pratiques avec le formateur et vos pairs, car c’est souvent dans ces échanges que les meilleures solutions émergent.
Pourquoi choisir cette formation en lean, amélioration continue, qse
🎯
Maîtrise des Concepts Clés
Acquérez une compréhension approfondie des concepts fondamentaux du Big Data, essentiels pour naviguer dans un environnement numérique en constante évolution.
💾
Technologies de Stockage NoSQL
Découvrez les technologies de stockage distribué, notamment NoSQL, pour gérer efficacement des volumes massifs de données.
🛠️
Traitement Distribué avec Hadoop
Apprenez à utiliser Apache Hadoop pour le traitement distribué, un atout majeur pour le traitement de données massives.
📊
Analyse et Valorisation des Données
Développez des compétences en analyse de données pour transformer des informations brutes en insights exploitables, essentiels pour la prise de décision.
🔍
Vue d'Ensemble des Architectures Big Data
Bénéficiez d'une vue d'ensemble des différentes architectures Big Data, vous permettant de choisir la meilleure solution pour votre entreprise.
🤝
Formation Inter-entreprises
Participez à une formation inter-entreprises, favorisant le partage d'expériences et le networking avec d'autres professionnels du secteur.
Compétences acquises
Maîtriser concepts Big Data & ses enjeux
Comprendre les définitions, caractéristiques, et enjeux du Big Data, ainsi que l'évolution de ses concepts et les cas d'usage concrets dans divers secteurs industriels.
Identifier technologies stockage distribué
Distinguer les différentes architectures de stockage (SQL, NoSQL, HDFS) et identifier les technologies clés pour le stockage et l'ingestion de données massives (MongoDB, Cassandra, Kafka).
Comprendre traitement données massives
Assimiler les principes du traitement distribué, en flux (streaming) ou par lots (batching), et comprendre le rôle des frameworks comme Apache Hadoop et Spark dans l'écosystème Big Data.
Appréhender l'analyse et la valorisation Big Data
Appréhender les bases de l'analyse, incluant les prémices du Machine Learning, et comprendre l'importance de la visualisation des données, de la sécurité et de la gouvernance pour valoriser les données massives.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Développeurs & Architectes IT
Chefs de Projet Technique
Consultants IT / Data
Professionnel Technophile
Prérequis
Aucun prérequis spécifique
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue pendant la formation
Quiz et exercices pratiques
Projet personnel réalisé en groupe
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Il a utilisé les concepts du Big Data pour optimiser le stockage de données dans un projet de recherche. »
« Elle a présenté une analyse des données massives lors d'une réunion, facilitant la prise de décision. »
Questions fréquentes
- Maîtrise des concepts fondamentaux de l'informatique.
- Connaissance de base des systèmes de gestion de bases de données (SQL notamment).
- Curiosité pour les nouvelles technologies et la gestion des données.
- Un ordinateur portable avec une connexion internet stable.
- Un navigateur web récent (Chrome, Firefox, Edge).
- Optionnel : un environnement de développement intégré (IDE) pour d'éventuels exercices pratiques (les instructions seront fournies).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Les concepts fondamentaux du Big Data incluent le stockage, le traitement, l'analyse et la valorisation de données massives.
Les principaux enjeux du Big Data sont l'amélioration de la prise de décision, l'optimisation des processus et la création de valeur à partir de données massives.
Les principaux outils de stockage distribué incluent Hadoop, NoSQL et les systèmes de fichiers distribués.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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