Intelligence Artificielle, Big Data

Formation Big Data, sécurité des données (Réf. SBD)

Sécurité des données Big Data : maîtrisez les risques cyber

Dans un monde où les données se multiplient à une vitesse exponentielle, la sécurité des données Big Data est devenue une priorité absolue. Cette formation vous permettra de maîtriser les enjeux de sécurité spécifiques au Big Data et de protéger vos données massives contre les menaces. Vous apprendrez à sécuriser les architectures Big Data, de la collecte au stockage, et à identifier et réduire les risques cyber liés aux grands volumes de données.

Réponse sous 24h ouvrées

En intra la formation peut être entièrement sur mesure

Durée21h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
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  • Comprendre les enjeux de sécurité spécifiques au Big Data
  • Savoir protéger les données massives contre les menaces
  • Sécuriser les architectures Big Data, de la collecte au stockage
  • Identifier et réduire les risques cyber liés aux grands volumes de données
01.Introduction au Big Data et enjeux de sécurité
  • Définition et caractéristiques du Big Data (3V, 5V)
  • Architectures types du Big Data (Hadoop, Spark, NoSQL)
  • Menaces et vulnérabilités spécifiques aux environnements Big Data
  • Cadre légal et normatif (RGPD, NIS2, ISO 27001)
02.Risques et vecteurs d'attaque sur les données massives
  • Typologie des attaques (vol, altération, déni de service distribué)
  • Attaques ciblées sur les bases NoSQL et l'écosystème Hadoop
  • Menaces internes (insider threats) et externes
  • Analyse des incidents de sécurité Big Data récents
03.Sécurité du stockage de données massives
  • Chiffrement des données au repos (at rest encryption) pour HDFS, S3
  • Gestion des clés de chiffrement (KMS, Key Vault)
  • Sécurité des bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra)
  • Intégrité des données et mécanismes de hachage
04.Sécurité des flux de données et de l'ingestion
  • Sécurisation des pipelines d'ingestion (Kafka, Flume)
  • Chiffrement des données en transit (in transit encryption)
  • Authentification mutuelle et gestion des certificats
  • Filtrage et nettoyage des données à l'entrée
05.Authentification et autorisation dans le Big Data
  • Kerberos pour Hadoop et Spark
  • LDAP/Active Directory pour l'intégration
  • Gestion des identités et des accès (IAM) pour les plateformes cloud
  • Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) et attributs (ABAC)
06.Sécurité des environnements de calcul distribués
  • Sécurisation des clusters Spark et YARN
  • Isolation des workloads et des utilisateurs
  • Protection contre les attaques par injection de code (SQL, NoSQL, Spark)
  • Audit et journalisation des activités de calcul
07.Sécurité des outils d'analyse et de visualisation
  • Sécurisation des notebooks (Jupyter, Zeppelin)
  • Contrôle d'accès aux tableaux de bord (Tableau, Power BI)
  • Protection contre la fuite d'informations par les requêtes
  • Gestion des privilèges des utilisateurs analystes
08.Audit, Log Management et Monitoring Big Data
  • Collecte et centralisation des logs de sécurité
  • Outils SIEM pour les architectures Big Data
  • Détection d'anomalies et d'intrusions (IDS/IPS)
  • Tableaux de bord de sécurité et alertes
09.Cryptographie avancée pour le Big Data
  • Chiffrement homomorphe et ses applications
  • Preuves à divulgation nulle de connaissance (Zero-Knowledge Proofs)
  • Chiffrement par attributs et gestion des identités décentralisées
  • Blockchain et son potentiel pour la sécurité des données massives
10.Gestion des risques et gouvernance de la sécurité Big Data
  • Évaluation des risques spécifiques au Big Data (TIA, PIA)
  • Mise en place d'une politique de sécurité Big Data
  • Cadre de gouvernance de la donnée et de la sécurité
  • Plan de réponse aux incidents cyber sur les plateformes Big Data
11.Bonnes pratiques et outils de sécurité Big Data
  • Mise en œuvre des contrôles de sécurité (NIST, CIS Benchmarks)
  • Vue d'ensemble des solutions de sécurité tierces (produits, services)
  • Sécurité par conception (security by design) pour les architectures
  • Étude de cas et retours d'expérience sur la sécurisation Big Data

Maîtriser les enjeux de sécurité Big Data

Identifier et analyser les menaces, vulnérabilités et risques spécifiques aux architectures et données massives, en tenant compte des cadres légaux et réglementaires (RGPD, NIS2).

Sécuriser les architectures Big Data

Concevoir et implémenter des mesures de sécurité pour le stockage, les flux, le calcul et les accès sur les plateformes Big Data (Hadoop, Spark, NoSQL), y compris l'authentification et l'autorisation.

Protéger le cycle de vie des données massives

Appliquer des techniques de chiffrement, d'anonymisation, de traçabilité et de gestion de la rétention/suppression pour assurer la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité des données massives.

Gérer les risques et la conformité Big Data

Mettre en place la gouvernance de la sécurité, auditer les environnements, monitorer les événements et élaborer des plans de réponse aux incidents pour maintenir un niveau de sécurité optimal et la conformité réglementaire.

Financement

Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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Points forts de la formation

Sécurité des données Big Data : maîtrisez les risques cyber — pourquoi la choisir ?

🔍
Compréhension des enjeux spécifiques

Maîtrisez les enjeux de sécurité liés au Big Data, incluant les risques et vecteurs d'attaque, pour une protection efficace de vos données.

🛡️
Protection des données massives

Apprenez à sécuriser vos architectures Big Data, de la collecte au stockage, garantissant ainsi l'intégrité de vos informations sensibles.

⚙️
Sécurisation des flux de données

Développez des compétences sur la sécurité des flux de données et de l'ingestion, un aspect crucial face aux menaces actuelles.

🔐
Authentification et autorisation

Acquérez des méthodes d'authentification et d'autorisation adaptées au Big Data, pour contrôler l'accès à vos ressources critiques.

📊
Risques cyber identifiés

Identifiez et réduisez les risques cyber liés aux grands volumes de données, un atout essentiel pour toute organisation utilisant le Big Data.

👥
Formation inter-entreprise

Bénéficiez d'une formation collaborative avec des professionnels de divers secteurs, enrichissant ainsi vos perspectives et pratiques en cybersécurité.

Thématique

Questions clés

Tout ce que vous devez savoir sur Sécurité des données Big Data : maîtrisez les risques cyber.

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Les enjeux de sécurité spécifiques au Big Data incluent la protection des données massives contre les menaces, la sécurisation des architectures Big Data, de la collecte au stockage, et la réduction des risques cyber liés aux grands volumes de données.
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Financer Sécurité des données Big Data : maîtrisez les risques cyber

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Sécurité des données Big Data : maîtrisez les risques cyber. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.

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OPCO

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Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.

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Logo du FAF – Fonds d’Assurance Formation
FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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Logo France Travail
FranceTravail

Des aides pour les demandeurs d’emploi

France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.

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Compte Personnel de Formation
Employeur

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Aide régionale à la formation
Région

Aides régionales pour la formation professionnelle

Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.

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Dispositif FNE Formation pour entreprises
FNE Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.

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Sécurité des données Big Data : maîtrisez les risques cyber en situation

Il a mis en place des mesures de sécurité pour protéger les données massives, en appliquant les concepts de chiffrement appris durant la formation.

Lors d'une réunion de projet, il a analysé les risques cyber liés aux données, en utilisant les connaissances sur les menaces spécifiques au Big Data.

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