Formation Formation visuelle et scientifique des données : maîtriser le Big Data
Apprenez à maîtriser les concepts essentiels du Big Data et à analyser, visualiser et interpréter des données complexes pour optimiser la prise de décision. Cette formation vous permettra de développer des compétences en science des données et d'exploiter pleinement le potentiel de vos informations numériques.
Réponse sous 24h ouvrées
En intra la formation peut être entièrement sur mesure
- Maîtriser l'écosystème Big Data et Spark
- Appliquer les fondamentaux de la Science des Données
- Concevoir des visualisations de données percutantes
- Optimiser la prise de décision par la donnée
01.Introduction au Big Data et écosystème
- —Définition et enjeux du Big Data (3V, 5V)
- —Historique et évolution des données massives
- —Aperçu des frameworks et outils (Hadoop, Spark)
02.Principes fondamentaux du stockage distribué
- —Comprendre HDFS (Hadoop Distributed File System)
- —Gestion des blocs et réplication des données
- —Introduction aux bases de données NoSQL (Cassandra, MongoDB)
03.Traitement et analyse de données avec Spark Core
- —Introduction à Apache Spark et ses composants
- —Concepts de RDD (Resilient Distributed Datasets)
- —Opérations de transformation et d'action sur les données
04.Spark SQL et manipulation de données structurées
- —Utilisation de Spark SQL pour les données structurées
- —Création et manipulation de DataFrames
- —Jointures, filtres et agrégations complexes
05.Introduction à la Data Science
- —Définition et méthodologie de la Data Science
- —Cycle de vie d'un projet data
- —Concepts clés : population, échantillon, variable
06.Statistiques descriptives pour la Data Science
- —Mesures de tendance centrale (moyenne, médiane, mode)
- —Mesures de dispersion (variance, écart-type)
- —Distributions de probabilité courantes
07.Introduction au Machine Learning
- —Définition et types de Machine Learning (supervisé, non supervisé)
- —Algorithmes de régression linéaire
- —Évaluation de modèles de régression
08.Classification avec Machine Learning
- —Algorithmes de classification : régression logistique, arbres de décision
- —Métriques d'évaluation de classification (précision, rappel, F1-score)
- —Gestion du surapprentissage et du sous-apprentissage
09.Outils de Data Visualisation : Introduction à Tableau/Power BI
- —Prise en main d'un outil de Data Visualisation (ex: Tableau Public ou Power BI Desktop)
- —Connexion aux sources de données
- —Création de graphiques basiques (histogrammes, diagrammes à barres)
10.Visualisation avancée et tableaux de bord interactifs
- —Création de graphiques complexes (nuages de points, cartes choroplèthes)
- —Conception de tableaux de bord interactifs
- —Publication et partage des visualisations
11.Cas d'étude et applications pratiques
- —Résolution d'un problème métier avec le Big Data
- —Étude de cas sur l'analyse de données réelles
- —Présentation de projets réussis de Data Science et Visualisation
Maîtriser l'écosystème Big Data et Spark
Exploiter les frameworks distribués comme Spark pour collecter, stocker et traiter des volumes massifs de données non structurées et structurées, en utilisant Spark SQL.
Appliquer les fondamentaux de la Science des Données
Réaliser des analyses statistiques descriptives et appliquer des algorithmes de Machine Learning (régression, classification) pour extraire des connaissances et des prédictions des datasets.
Concevoir des visualisations de données percutantes
Choisir les représentations graphiques adaptées et utiliser des outils dédiés (Tableau/Power BI) pour créer des visualisations claires et des tableaux de bord interactifs.
Optimiser la prise de décision par la donnée
Transformer des données complexes en informations actionnables, permettant d'éclairer la stratégie et d'améliorer les décisions opérationnelles et stratégiques des organisations.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Formation visuelle et scientifique des données : maîtriser le Big Data — pourquoi la choisir ?
Maîtrise de l'écosystème Big Data
Acquérez une compréhension approfondie de l'écosystème Big Data et de Spark, essentielle pour évoluer dans un environnement de données complexe.
Visualisations de données impactantes
Apprenez à concevoir des visualisations de données percutantes, vous permettant de transmettre vos analyses de manière claire et efficace.
Fondamentaux de la Data Science
Intégrez les concepts clés de la Science des Données pour renforcer vos compétences analytiques et scientifiques.
Analyse avec Spark Core
Développez des compétences pratiques en traitement et analyse de données grâce à Spark Core, une technologie incontournable dans le Big Data.
Optimisation de la prise de décision
Apprenez à optimiser vos décisions stratégiques grâce à l'analyse des données, renforçant ainsi la valeur ajoutée de votre travail.
Formation inter-entreprises
Bénéficiez d'un cadre d'apprentissage collaboratif en inter-entreprises, favorisant les échanges d'expériences et les bonnes pratiques.
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Formation visuelle et scientifique des données : maîtriser le Big Data.
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Financer Formation visuelle et scientifique des données : maîtriser le Big Data
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Formation visuelle et scientifique des données : maîtriser le Big Data. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
En savoir plusBesoin d'aide pour choisir votre dispositif ?
Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Formation visuelle et scientifique des données : maîtriser le Big Data en situation
“Après la formation, il a commencé à utiliser Apache Spark pour traiter et analyser de grands ensembles de données dans son projet.”
“Elle a conçu des visualisations de données percutantes qui ont facilité la prise de décision lors des réunions.”
IMI en chiffres
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Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
- Certifié Qualiopi
- Formateurs experts
- 100% opérationnel
Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
- Personnalisé & sur-mesure
- +10 ans d'expertise
- Résultats mesurables
Questions fréquentes
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