Formation Formation Big Data: Maîtriser Kafka, Cassandra et Spark pour Data Engineering
Maîtrisez les fondamentaux du Big Data. Apprenez le développement Data Engineering avec Kafka, Cassandra et Spark. Créez des architectures de données robustes. Développez des compétences clés pour le traitement et l'analyse de grands volumes de données. Optimisez vos projets Big Data.
Dans le cadre de la formation "Big Data: Maîtriser Kafka, Cassandra et Spark pour Data Engineering", les participants auront l'opportunité de maîtriser des outils essentiels tels qu'Apache Kafka pour la conception et l'implémentation de pipelines de données. Cet objectif pédagogique est crucial pour ceux qui cherchent à optimiser le flux de données dans des systèmes distribués, un élément clé de l'écosystème Big Data.
Un défi fréquent rencontré par les apprenants est la difficulté à intégrer efficacement ces technologies dans un cadre cohérent. Beaucoup sous-estiment l'importance de comprendre comment les différents outils interagissent et se complètent. Cette formation vise à surmonter cette lacune en proposant une approche holistique, permettant aux participants de développer une compréhension approfondie de chaque composant et de son rôle dans l'architecture globale.
Ce qui différencie notre formation des autres offres sur le marché, c'est notre approche pratique et orientée projet. Les participants travailleront sur des cas concrets et des exercices réels, garantissant ainsi une immersion totale dans les technologies apprises. Cette méthode leur permet de ne pas seulement apprendre la théorie, mais également de comprendre comment appliquer ces compétences directement dans leur environnement professionnel.
Pour tirer le maximum de cette formation, il est conseillé aux participants de venir avec des questions spécifiques ou des projets en cours liés au Big Data. Cela favorisera les échanges et permettra de contextualiser les apprentissages. Soyez proactifs et engagez-vous dans les discussions, car c'est en partageant vos expériences que vous enrichirez votre compréhension et développerez des compétences pratiques applicables dès votre retour en entreprise.
Pourquoi choisir cette formation en informatique
🎯
Expertise des Outils Clés
Maîtrisez des outils incontournables comme Kafka, Cassandra et Spark, essentiels pour le Big Data et l'ingénierie des données.
🚀
Pipelines de Données Efficaces
Apprenez à concevoir et implémenter des pipelines de données robustes avec Apache Kafka, garantissant un flux de données fluide et en temps réel.
📊
Modélisation NoSQL Avancée
Développez des compétences en modélisation de bases de données NoSQL avec Cassandra, en abordant des opérations CRUD et des requêtes avancées.
💡
Approche Pratique et Interactif
Formation inter-entreprise favorisant l'échange d'expériences, permettant d'appliquer directement les concepts à des cas concrets.
📈
Développement Distribué avec Spark
Acquérez des compétences en développement d'applications de traitement distribué avec Spark, un atout majeur pour gérer de grandes quantités de données.
🔧
Compréhension des Systèmes Distribués
Maîtrisez les fondamentaux des systèmes distribués, base essentielle pour travailler efficacement dans l'écosystème Big Data.
Compétences acquises
Maîtriser l'écosystème Big Data et ses outils clés
Comprendre les concepts fondamentaux du Big Data et le rôle de chaque technologie (Kafka, Cassandra, Spark) pour construire des architectures robustes de traitement et de stockage de données massives.
Concevoir et implémenter des pipelines de données avec Kafka
Développer des applications de production et de consommation de messages, gérer la persistance et la réplication des données en temps réel via Apache Kafka pour des flux événementiels.
Modéliser et gérer des bases de données NoSQL Cassandra
Concevoir des schémas de données optimisés pour Cassandra, effectuer des opérations CRUD complexes et assurer la haute disponibilité et la scalabilité du stockage distribué.
Développer des applications de traitement distribué avec Spark
Utiliser Apache Spark (Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming) pour l'analyse des données, le traitement par lot et en temps réel, intégrant des sources comme Kafka et Cassandra.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Développeurs & Ingénieurs Logiciels
Architectes de Données
Data Engineers Juniors/Seniors
Chefs de Projet Technique
Prérequis
Aucun prérequis spécifique. Cette formation est destinée aux professionnels du numérique souhaitant se lancer dans le domaine du Big Data ou les développeurs souhaitant approfondir leurs compétences.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue à travers les exercices pratiques et les projets individuels
Évaluation finale par un examen écrit ou un projet réalisé en groupe
Rétroaction constructive pour améliorer les compétences et les connaissances
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Un participant a conçu un pipeline de données avec Kafka, améliorant l'efficacité de son équipe de Data Engineering. »
« Un autre a modélisé une base de données NoSQL Cassandra pour un projet en cours, optimisant le traitement des données. »
Questions fréquentes
Solides connaissances en programmation (Python, Java ou Scala un plus).
Notions de base en systèmes distribués et bases de données.
Compréhension des concepts de lignes de commande et environnement Linux/Unix.
Ordinateur portable avec au moins 8 Go de RAM (16 Go recommandés).
Système d'exploitation Windows, macOS ou Linux.
Connexion internet stable.
Logiciel de machine virtuelle (VirtualBox ou VMware) installé si des environnements préconfigurés sont fournis.
Accès à un IDE (IntelliJ IDEA, VS Code ou équivalent).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Kafka, Cassandra et Spark sont les outils clés de l'écosystème Big Data abordés dans cette formation.
Cette formation est conçue pour les débutants et les professionnels souhaitant approfondir leurs compétences dans le domaine du Big Data.
Après cette formation, les participants seront capables de concevoir et d'implémenter des architectures de données robustes, de modéliser et de gérer des bases de données NoSQL, et de développer des applications de traitement distribué.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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