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informatique

Formation Formation Big Data: Maîtriser Kafka, Cassandra et Spark pour Data Engineering

Maîtrisez les fondamentaux du Big Data. Apprenez le développement Data Engineering avec Kafka, Cassandra et Spark. Créez des architectures de données robustes. Développez des compétences clés pour le traitement et l'analyse de grands volumes de données. Optimisez vos projets Big Data.

PrésentielDistanciel21 h✅ Formation Big Data: Maîtriser Kafka, Cassandra et Spark pour Data EngineeringOPCOFAFFranceTravailCPFRégionFNE Formation
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Réponse sous 24h ouvré

Ce que vous apprendrez durant
la formation Formation Big Data: Maîtriser Kafka, Cassandra et Spark pour Data Engineering

Maîtriser l'écosystème Big Data et ses outils clés

Comprendre les concepts fondamentaux du Big Data et le rôle de chaque technologie (Kafka, Cassandra, Spark) pour construire des architectures robustes de traitement et de stockage de données massives.

Concevoir et implémenter des pipelines de données avec Kafka

Développer des applications de production et de consommation de messages, gérer la persistance et la réplication des données en temps réel via Apache Kafka pour des flux événementiels.

Modéliser et gérer des bases de données NoSQL Cassandra

Concevoir des schémas de données optimisés pour Cassandra, effectuer des opérations CRUD complexes et assurer la haute disponibilité et la scalabilité du stockage distribué.

Développer des applications de traitement distribué avec Spark

Utiliser Apache Spark (Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming) pour l'analyse des données, le traitement par lot et en temps réel, intégrant des sources comme Kafka et Cassandra.

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La formation parfaite pour :

Développeurs & Ingénieurs Logiciels

Approfondissez vos compétences en systèmes distribués. Intégrez des technologies Big Data comme Kafka, Cassandra et Spark pour bâtir des pipelines de données performants et scalables. Créez des architectures robustes.

Architectes de Données

Concevez des architectures Big Data résilientes. Maîtrisez les choix technologiques (Kafka, Cassandra) pour optimiser le stockage, le traitement et l'analyse de gros volumes de données. Anticipez les défis de scalabilité.

Data Engineers Juniors/Seniors

Renforcez vos bases en Data Engineering. Développez des expertises techniques sur Kafka, Cassandra et Spark. Apprenez à implémenter des solutions de streaming et de traitement batch pour des projets Big Data complexes.

Chefs de Projet Technique

Comprenez les enjeux techniques du Big Data. Évaluez la faisabilité et les implications des architectures basées sur Kafka, Cassandra et Spark. Pilotez efficacement vos équipes sur des projets de données d'envergure.

Programme de la formation
Formation Big Data: Maîtriser Kafka, Cassandra et Spark pour Data Engineering

  • Introduction au Big Data et Écosystème

    - Définition et enjeux du Big Data
    - Les 5 V : Volume, Vélocité, Variété, Véracité, Valeur
    - Présentation de l'écosystème Big Data (Hadoop, NoSQL, Streaming)
    - Rôles et responsabilités du Data Engineer

  • Fondamentaux des Systèmes Distribués

    - Principes de l'architecture distribuée
    - Cohérence, disponibilité, tolérance aux partitions (CAP theorem)
    - Stockage distribué et systèmes de fichiers (HDFS, S3)
    - Introduction aux bases de données NoSQL

  • Apache Kafka : Architecture et Concepts Clés

    - Historique et cas d'usage de Kafka
    - Architecture : Brokers, Producers, Consumers, Topics, Partitions, Offsets
    - Installation et configuration de Kafka (standalone)
    - Premiers pas avec la ligne de commande Kafka

  • Développement avec Kafka : Production et Consommation

    - API Java Producer pour l'envoi de messages
    - API Java Consumer pour la lecture de messages
    - Gestions des groupes de consommateurs et offsets
    - Sérialisation et désérialisation des données

  • Apache Cassandra : Fondamentaux et Modélisation

    - Introduction à Cassandra : NoSQL de type Column-Family
    - Architecture distribuée master-less, réplication
    - Installation de Cassandra et CQLSH
    - Modélisation de données pour Cassandra : tables, clés primaires

  • Cassandra : Opérations CRUD et Requêtes Avancées

    - Création et manipulation de KeySpaces et Tables
    - Opérations CRUD (Create, Read, Update, Delete) avec CQL
    - Index secondaires et vues matérialisées
    - Gestion des erreurs et bonnes pratiques avec Cassandra

  • Introduction à Apache Spark

    - Spark face à Hadoop MapReduce
    - Architecture Spark : Driver, Executors, Cluster Manager
    - RDDs (Resilient Distributed Datasets) : concepts et opérations de base
    - Transformations et actions Spark

  • Spark SQL et DataFrames

    - Introduction aux DataFrames et Datasets
    - Opérations de manipulation de données avec DataFrames
    - Lecture et écriture de données (Parquet, ORC, CSV, JSON)
    - Spark SQL pour l'analyse ad-hoc

  • Spark Streaming : Traitement de Données en Temps Réel
  • Intégration Kafka, Cassandra et Spark

    - Conception d'une architecture de pipeline de données
    - Ingestion de données de Kafka vers Cassandra via Spark Streaming
    - Lecture de données de Cassandra pour analyse avec Spark
    - Optimisation des flux de données intégrés

  • Optimisation et Monitoring des Flux Big Data

    - Optimisation des performances Spark : cache, broadcast, shuffle
    - Monitoring des applications Spark (Spark UI)
    - Stratégies de tolérance aux pannes et haute disponibilité
    - Considérations de sécurité dans les architectures Big Data

  • Cas Pratiques et Bonnes Pratiques Data Engineering

    - Étude de cas réels d'architectures Big Data
    - Bonnes pratiques de développement et déploiement
    - Outils d'orchestration (Airflow, Oozie - introduction)
    - Veille technologique et perspectives d'évolution

Encore des questions ?

Nous pouvons adapter le programme de la formation Formation Big Data: Maîtriser Kafka, Cassandra et Spark pour Data Engineering à vos besoins. Contactez un conseiller en formation

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FAQs

Questions souvents posées

Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.

Vous avez encore des questions ?
  • Prérequis

    Solides connaissances en programmation (Python, Java ou Scala un plus). Notions de base en systèmes distribués et bases de données. Compréhension des concepts de lignes de commande et environnement Linux/Unix.

  • Ordinateur portable avec au moins 8 Go de RAM (16 Go recommandés). Système d'exploitation Windows, macOS ou Linux. Connexion internet stable. Logiciel de machine virtuelle (VirtualBox ou VMware) installé si des environnements préconfigurés sont fournis. Accès à un IDE (IntelliJ IDEA, VS Code ou équivalent).

  • 5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.

  • Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations

  • Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.

  • A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.

  • ♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.

  • Jaylan Nikolovski Pour tout renseignement : 06 72 09 69 52 / jaylan.n@imi-executive-solutions.com

  • 25 juin 2025

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Gestion centralisée des accès
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Le champ de la formation est exonéré de TVA.

Les financements possibles

Notre métier est aussi de vous accompagner dans l'activation des différents financeurs pour vous éviter le moins de reste à charge possible.

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