Formation Big data, analyse, data visualisation et data storytelling (Réf. YJB)
Maîtriser Big Data, Analyse Données, Visualisation & Storytelling Efficace
Découvrez comment transformer vos données brutes en insights exploitables grâce à la maîtrise de Big Data, d'analyse et de visualisation. Apprenez à communiquer efficacement vos découvertes grâce à l'art du storytelling. Au terme de cette formation, vous serez capable de faire face aux défis de la donnée massive et de la complexité des données. Enfin, vous saurez structurer un récit à partir de vos données pour convaincre vos décideurs.
Réponse sous 24h ouvrées
En intra la formation peut être entièrement sur mesure
- Apprendre à traiter et exploiter les données Big Data
- Analyser les données et extraire des insights
- Concevoir des visualisations de données percutantes
- Structurer un récit à partir des données (data storytelling)
01.Introduction au Big Data et son Écosystème
- —Définition et caractéristiques du Big Data (3V, 5V)
- —Sources de données massives et typologies (structurées, semi-structurées, non structurées)
- —Principales technologies et architectures Big Data (Hadoop, Spark, NoSQL)
02.Collecte et Stockage de Données Massives
- —Stratégies d'ingestion de données (batch, streaming)
- —Vue d'ensemble des bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra)
- —Systèmes de fichiers distribués (HDFS) et stockage cloud
03.Traitement Distribué avec Apache Spark
- —Introduction à Apache Spark et son architecture
- —Utilisation de Spark SQL pour l'analyse structurée
- —Manipulation de DataFrames et RDDs
04.Principes Fondamentaux de l'Analyse de Données
- —Mesures statistiques descriptives (moyenne, médiane, écart-type)
- —Corrélation et régression linéaire simple
- —Introduction à l'analyse exploratoire des données (EDA)
05.Techniques Avancées d'Analyse de Données
- —Analyse de séries temporelles et prédiction
- —Introduction aux algorithmes de machine learning supervisé (régression, classification)
- —Introduction aux algorithmes de machine learning non supervisé (clustering)
06.Outils d'Analyse et Modélisation Prédictive
- —Utilisation de Python (Pandas, Scikit-learn) pour l'analyse
- —Construction de modèles prédictifs simples
- —Évaluation des performances des modèles
07.Introduction à la Data Visualisation
- —Importance de la visualisation pour l'interprétation des données
- —Principes du design graphique pour la data visualisation
- —Choix des types de graphiques adaptés aux données (histogrammes, nuages de points)
08.Création de Visualisations Efficaces
- —Utilisation d'outils de visualisation (ex: Matplotlib, Seaborn, Plotly)
- —Personnalisation et amélioration des graphiques
- —Visualisation de données massives et agrégation
09.Construire une Histoire avec les Données
- —Développement d'un scénario et d'un arc narratif
- —Utilisation d'éléments visuels pour renforcer le message
- —Techniques d'engagement de l'audience
10.Présentation et Communication des Résultats
- —Préparation de présentations impactantes
- —Communication orale efficace des analyses
- —Gestion des questions et des objections
Traiter et exploiter les données Big Data
Collecter, stocker et préparer des ensembles de données massives, en utilisant les architectures et outils adaptés pour les rendre exploitables à l'analyse.
Analyser les données et extraire des insights
Appliquer des méthodes statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour explorer les données, identifier des tendances, des corrélations et des informations pertinentes.
Concevoir des visualisations de données percutantes
Choisir les représentations graphiques appropriées et utiliser des outils de data visualisation pour transformer les données brutes en images claires et compréhensibles.
Structurer un récit à partir des données (data storytelling)
Traduire des analyses complexes en histoires concises et convaincantes, en utilisant des techniques narratives pour communiquer efficacement les découvertes à un public varié.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Approche Pratique et Interactive
Participez à des ateliers pratiques intégrant le traitement des données avec Apache Spark, pour une maîtrise immédiate des techniques de Big Data.
Visualisations Impactantes
Apprenez à concevoir des visualisations de données percutantes, permettant de transformer des insights complexes en récits compréhensibles et engageants.
Analyse Avancée des Données
Développez vos compétences avec des techniques avancées d'analyse de données, essentielles pour extraire des informations critiques et orienter les décisions.
Écosystème Big Data Complet
Découvrez l'écosystème du Big Data, de la collecte à l'analyse, pour une compréhension globale des flux de données dans votre organisation.
Data Storytelling Efficace
Maîtrisez l'art du data storytelling pour structurer des récits captivants, transformant vos analyses en outils de persuasion puissants.
Formation Accessible à Tous
Que vous soyez débutant ou expert, cette formation est conçue pour s'adapter à tous les niveaux, garantissant un apprentissage enrichissant pour chacun.
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Maîtriser Big Data, Analyse Données, Visualisation & Storytelling Efficace.
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Financer Maîtriser Big Data, Analyse Données, Visualisation & Storytelling Efficace
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Maîtriser Big Data, Analyse Données, Visualisation & Storytelling Efficace. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
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Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Maîtriser Big Data, Analyse Données, Visualisation & Storytelling Efficace en situation
“Un participant a utilisé les techniques de visualisation de données apprises pour créer des graphiques percutants qui ont captivé l'attention de son équipe lors d'une présentation.”
“À son retour, un autre participant a appliqué les méthodes d'analyse de données pour extraire des insights clés qui ont influencé la stratégie de l'entreprise.”
IMI en chiffres
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Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
- Certifié Qualiopi
- Formateurs experts
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Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
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Questions fréquentes
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