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SGBD
Formation Modélisation et choix techniques des bases de données
Maîtrisez la modélisation des bases de données pour optimiser vos systèmes et devenir expert en gestion de données. Cette formation complète vous permettra de développer vos compétences en gestion de données et de choisir les technologies SGBD les plus appropriées pour vos besoins. Apprenez à modéliser des bases de données relationnelles et NoSQL, à optimiser les requêtes et à gérer l'intégrité et la sécurité des données.
Réponse sous 24h ouvrées
2835 € HTHT / personne
Durée21 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
- Apprendre à modéliser des bases de données relationnelles et NoSQL
- Effectuer des choix techniques pertinents pour les SGBD
- Optimiser les SGBD et leurs requêtes
- Gérer l'intégrité et la sécurité des données
01.Introduction aux bases de données relationnelles
- —Historique et évolution des systèmes de gestion de bases de données (SGBD)
- —Rôle et importance des bases de données dans les systèmes d'information
- —Concepts fondamentaux : données, information, base de données, SGBD
02.Principes fondamentaux du modèle relationnel
- —Tables, champs, enregistrements, clés primaires et étrangères
- —Intégrité des données : entité, référentielle, domaine
- —Introduction au langage SQL pour la manipulation des données (CRUD)
03.Introduction à la modélisation des données
- —Pourquoi modéliser ? Avantages et défis
- —Les différentes approches de modélisation (conceptuelle, logique, physique)
- —Présentation du Modèle Entité/Association (MEA/ERD)
04.Maîtrise du Modèle Entité/Association (MEA)
- —Entités, attributs, identifiants
- —Relations : cardinalités (1-1, 1-N, N-N) et types
- —Association de données par l'exemple (cas pratiques simples)
05.Normalisation des bases de données
- —Objectifs de la normalisation : éviter la redondance et les anomalies
- —Présentation des formes normales (1FN, 2FN, 3FN)
- —Application des règles de normalisation sur des modèles existants
06.Transition du modèle conceptuel au modèle logique
- —Traduction des entités et relations en tables et clés
- —Gestion des relations complexes (N-N, ternaires)
- —Raffinement du modèle logique pour l'implémentation
07.Choix d'un SGBD relationnel
- —Critères de sélection : performance, scalabilité, sécurité, coûts (licence, maintenance)
- —Principaux SGBD relationnels : MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle Database
- —Avantages et inconvénients de chaque solution
08.Introduction aux bases de données NoSQL
- —Pourquoi les NoSQL ? Limites du relationnel face aux nouveaux besoins
- —Différents types de NoSQL : document, clé-valeur, colonne, graphe
- —Cas d'usage pertinents pour les bases de données NoSQL
09.Stratégies de choix technique avancé
- —Quand choisir relationnel vs. NoSQL
- —Architectures hybrides (polyglot persistence)
- —Évaluation des besoins métier et techniques (volume, vélocité, variété)
10.Optimisation des performances des bases de données
- —Indexation : principes, types et stratégies d'utilisation
- —Optimisation des requêtes SQL (explain plan, réécriture)
- —Techniques de partitionnement et de sharding
11.Sécurité et administration des bases de données
- —Gestions des utilisateurs, rôles et privilèges
- —Sauvegarde et restauration des données
- —Survie et haute disponibilité (réplication, clustering)
12.Cas pratiques et intégration
- —Modélisation et implémentation d'un cas d'étude complet
- —Application des choix techniques pertinents (relationnel/NoSQL)
- —Revue des bonnes pratiques et erreurs courantes à éviter
Modéliser des Bases de Données (Relationnel & NoSQL)
Appliquer les principes de modélisation (MEA) et de normalisation pour concevoir des schémas de bases de données relationnelles optimisés, et identifier les cas d'usage pertinents pour les modèles NoSQL.
Effectuer des choix techniques SGBD pertinents
Analyser les besoins fonctionnels et non fonctionnels pour sélectionner le type de SGBD (relationnel, NoSQL) et le système spécifique le plus adapté à un projet donné, en tenant compte des performances, coûts et scalabilité.
Optimiser les SGBD et leurs requêtes
Mettre en œuvre des techniques d'optimisation (indexation, réécriture de requêtes, partitionnement) pour améliorer les performances, la fiabilité et la haute disponibilité des systèmes de bases de données.
Gérer l'intégrité et la sécurité des données
Appliquer les règles d'intégrité (clé primaire/étrangère, domaine) et les bonnes pratiques de sécurité (sauvegarde, gestion des accès, réplication) pour assurer la cohérence et la protection des données.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Ils ont suivi cette formation
Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.
Points forts de la formation
Modélisation et choix techniques des bases de données — pourquoi la choisir ?
🎯
Modélisation avancée
Maîtrisez le Modèle Entité/Association (MEA) pour représenter efficacement vos données et assurer une gestion optimale.
🔍
Approfondissement relationnel
Découvrez les principes fondamentaux du modèle relationnel, essentiels pour structurer vos bases de données de manière cohérente.
🚀
Optimisation des SGBD
Apprenez à optimiser vos SGBD et requêtes pour améliorer les performances et la réactivité de vos applications.
🔒
Sécurité des données
Formez-vous à la gestion de l'intégrité et de la sécurité des données, garantissant la protection de vos informations sensibles.
🔄
Transition fluide
Bénéficiez d'une formation sur la transition du modèle conceptuel au modèle logique, essentielle pour la mise en œuvre de vos projets.
🤝
Format inter-entreprises
Participez à une formation en inter-entreprises pour favoriser l'échange de bonnes pratiques et d'expériences entre professionnels.
Thématique
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Modélisation et choix techniques des bases de données.
Poser une questionLes outils et langages utilisés dans cette formation incluent des bases de données relationnelles et NoSQL, ainsi que des langages de programmation tels que SQL, Java, Python, etc.
Formez-vous avec les meilleurs experts IMI Executive Solutions.
Modélisation et choix techniques des bases de données vous intéresse ?
Obtenez un devis personnalisé sous 24h — inter, intra ou sur-mesure.
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Financement
Financer Modélisation et choix techniques des bases de données
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Modélisation et choix techniques des bases de données. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
En savoir plus
FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
En savoir plusBesoin d'aide pour choisir votre dispositif ?
Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Témoignages
Avis sur Modélisation et choix techniques des bases de données
5.0/5· 3 avis vérifiés
“Très contente de cette formation Modélisation et choix techniques des bases de données. L'animatrice était pédagogue et patiente. Les exercices pratiques m'ont permis de gagner confiance avant de me lancer.”
FL
François L.
Technicien·ne senior · Banque régionale
“Modélisation et choix techniques des bases de données : une formation que j'aurais aimé faire bien plus tôt dans ma carrière. Les fondamentaux sont bien posés et les ateliers pratiques font vraiment la différence.”
AP
Aurélie P.
Coordinateur·rice · Administration publique
“Bon rapport qualité/durée pour la formation Modélisation et choix techniques des bases de données. Pas de temps mort, chaque module apporte quelque chose de concret. IMI Executive Solutions sait tenir ses promesses.”
DR
David R.
Responsable RH · Groupement d'employeurs
IMI en chiffres
Satisfaction96%
Taux de réussite94%
À propos d'IMIEn savoir plus sur IMI
L'expertise IMI au service de votre développement professionnel
Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
- Certifié Qualiopi
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Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
- Personnalisé & sur-mesure
- +10 ans d'expertise
- Résultats mesurables
FAQ
Questions fréquentes
Une question sur Modélisation et choix techniques des bases de données ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
Contacter un conseillerAvoir une connaissance générale des concepts informatiques de base.
Savoir utiliser un ordinateur et des logiciels bureautiques.
Avoir une première expérience ou un intérêt pour la manipulation de données est un plus.
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