Intelligence Artificielle, Big Data

Formation Créer une application web avec intégration IA : guide complet

Découvrez comment créer des applications web innovantes en intégrant l'intelligence artificielle. Cette formation vous permettra de maîtriser les fondamentaux de l'IA, d'intégrer des services IA via API et de concevoir des applications intelligentes. Obtenez une certification reconnue dans le domaine de l'intelligence artificielle et des technologies liées.

Réponse sous 24h ouvrées

2835 € HTHT / personne
Durée21 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
S'inscrire à cette formationDemander un devis
  • Maîtriser les fondamentaux de l'intelligence artificielle et comprendre son application dans le développement d'applications
  • Intégrer des services IA via API pour enrichir les fonctionnalités de vos applications
  • Concevoir et développer des applications intelligentes répondant aux besoins spécifiques de vos utilisateurs
  • Déployer et maintenir des solutions IA robustes et évolutives
01.Introduction à l'IA et aux Applications Intelligentes
  • Définition et histoire de l'IA
  • Types d'IA : forte, faible, symbolique, connexionniste
  • Panorama des applications IA existantes (vision, langage, recommandation, etc.)
  • Enjeux éthiques et sociétaux de l'IA
02.Fondamentaux du Machine Learning
  • Concepts clés : données, features, modèles, entraînement, test
  • Types d'apprentissage : supervisé, non supervisé, par renforcement
  • Algorithmes classiques : régression linéaire, k-NN, arbres de décision
  • Préparation et nettoyage des données (prétraitement)
03.Deep Learning et Réseaux de Neurones
  • Introduction aux réseaux de neurones artificiels (RNA)
  • Architecture des réseaux : couches (input, cachée, output), perceptron, activation
  • Apprentissage profond : principes et avantages
  • Frameworks courants (TensorFlow, PyTorch) présentation
04.IA Génératives : Comprendre et Utiliser les Modèles
  • Introduction aux modèles génératifs : GANs, VAEs, Transformers
  • Applications des IA génératives (texte, image, code)
  • Principes de fonctionnement des Large Language Models (LLMs)
  • Évaluation des performances des IA génératives
05.Exploiter les API d'IA et Services Cloud
  • Présentation des services IA en ligne (Azure AI, Google Cloud AI, AWS AI)
  • Intégration d'API de services cognitifs (vision, reconnaissance vocale, NLU)
  • Authentification et gestion des accès aux API
  • Exemples pratiques d'intégration via des SDKs
06.Conception d'un Agent Conversationnel (Chatbot)
  • Introduction aux chatbots et assistants virtuels
  • Compréhension du langage naturel (NLU) et génération (NLG)
  • Design de l'architecture d'un agent conversationnel
  • Outils de développement de chatbots (ex: Rasa, Dialogflow)
07.Interface et Expérience Utilisateur (UX) pour l'IA
  • Principes ergonomiques pour les applications IA
  • Conception d'interfaces intuitives pour les interactions IA
  • Gestion des erreurs et des retours de l'IA à l'utilisateur
  • Tests utilisateur et itérations de conception
08.Pipeline de Développement d'une Application IA
  • Phases du projet IA : conception, prototypage, développement, déploiement
  • Choix des outils et technologies (langages, bibliothèques, frameworks)
  • Gestion de version et collaboration (Git)
  • Bonnes pratiques de codage pour l'IA
09.Déploiement et Mise en Production d'Applications IA
  • Stratégies de déploiement (cloud, on-premise, edge)
  • Conteneurisation (Docker) et orchestration (Kubernetes)
  • Surveillance et maintenance des modèles en production (MLOps)
  • Mise à jour et versioning des modèles IA
10.Sécurité et Conformité des Systèmes IA
  • Menaces spécifiques aux systèmes IA (attaques adversariales)
  • Protection des données et confidentialité (RGPD)
  • Biais algorithmiques et équité dans l'IA
  • Robustesse et explicabilité des modèles IA (XAI)
11.Spécificités des Écosystèmes et Plateformes IA
  • Panorama des plateformes de développement IA (Colab, Kaggle, Hugging Face)
  • Utilisation des notebooks Jupyter pour le prototypage
  • Accès aux datasets publics et privés pour l'IA
  • Bonnes pratiques de collaboration sur projets IA
12.Projet Pratique : Conception et Prototypage d'une App IA
  • Définition d'un cas d'usage concret pour une application IA
  • Construction de l'architecture fonctionnelle et technique
  • Implémentation d'un prototype intégrant un service IA
  • Présentation et démonstration du projet développé

Maîtriser les Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle

Acquérir les connaissances théoriques et pratiques sur le Machine Learning, le Deep Learning et les IA génératives pour comprendre leurs mécanismes et leurs applications potentielles.

Intégrer des Services IA via API

Sélectionner et utiliser des services d'IA pré-entraînés (vision, langage, parole) via des API et des SDKs, en maîtrisant les processus d'authentification et d'interaction avec le cloud.

Concevoir et Développer une Application IA

Élaborer l'architecture et les composants clés d'une application intégrant des fonctionnalités d'IA, depuis la collecte des besoins jusqu'au prototypage fonctionnel.

Déployer et Maintenir des Solutions IA

Mettre en production une application intégrant l'IA, en gérant les aspects de déploiement, de surveillance, de sécurité, de conformité et de mise à jour continue.

Financement

Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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Points forts de la formation

Créer une application web avec intégration IA : guide complet — pourquoi la choisir ?

🎯
Apprentissage pratique de l'IA

Développez des applications intelligentes grâce à des modules pratiques, incluant la conception d'un agent conversationnel, pour une immersion totale.

🔗
Intégration d'API IA

Apprenez à enrichir vos applications en intégrant des services IA via API, un atout majeur pour répondre aux besoins des utilisateurs.

📈
Solutions évolutives

Maîtrisez le déploiement et la maintenance de solutions IA robustes, garantissant une adaptabilité aux évolutions technologiques futures.

🧠
Fondamentaux du Machine Learning

Acquérez une solide compréhension des bases du Machine Learning et du Deep Learning, essentiels pour toute application IA réussie.

🌐
Cloud et IA Génératives

Explorez les modèles d'IA génératives et leur exploitation dans le Cloud, pour des applications à la pointe de l'innovation.

👥
Public diversifié

Formation adaptée à tous les niveaux, idéale pour développeurs, chefs de projet et consultants, favorisant des échanges riches en savoir-faire.

Thématique

Questions clés

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Financement

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Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Créer une application web avec intégration IA : guide complet. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.

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OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.

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Logo du FAF – Fonds d’Assurance Formation
FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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Logo France Travail
FranceTravail

Des aides pour les demandeurs d’emploi

France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.

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Compte Personnel de Formation
Employeur

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Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.

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Aide régionale à la formation
Région

Aides régionales pour la formation professionnelle

Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.

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Dispositif FNE Formation pour entreprises
FNE Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.

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