Intelligence Artificielle, Big Data

Formation Créer une application web avec intégration IA : guide complet

Maîtrisez le développement d'applications intégrant l'IA. Apprenez les fondamentaux de l'intelligence artificielle. Concevez et déployez des services innovants. Développez des applications intelligentes. Obtenez une certification reconnue.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Maîtriser les fondamentaux de l'intelligence artificielle et comprendre son application dans le développement d'applications
Intégrer des services IA via API pour enrichir les fonctionnalités de vos applications
Concevoir et développer des applications intelligentes répondant aux besoins spécifiques de vos utilisateurs
Déployer et maintenir des solutions IA robustes et évolutives

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction à l'IA et aux Applications Intelligentes

  • —Définition et histoire de l'IA
  • —Types d'IA : forte, faible, symbolique, connexionniste
  • —Panorama des applications IA existantes (vision, langage, recommandation, etc.)
  • —Enjeux éthiques et sociétaux de l'IA
02

Fondamentaux du Machine Learning

  • —Concepts clés : données, features, modèles, entraînement, test
  • —Types d'apprentissage : supervisé, non supervisé, par renforcement
  • —Algorithmes classiques : régression linéaire, k-NN, arbres de décision
  • —Préparation et nettoyage des données (prétraitement)
03

Deep Learning et Réseaux de Neurones

  • —Introduction aux réseaux de neurones artificiels (RNA)
  • —Architecture des réseaux : couches (input, cachée, output), perceptron, activation
  • —Apprentissage profond : principes et avantages
  • —Frameworks courants (TensorFlow, PyTorch) présentation
04

IA Génératives : Comprendre et Utiliser les Modèles

  • —Introduction aux modèles génératifs : GANs, VAEs, Transformers
  • —Applications des IA génératives (texte, image, code)
  • —Principes de fonctionnement des Large Language Models (LLMs)
  • —Évaluation des performances des IA génératives
05

Exploiter les API d'IA et Services Cloud

  • —Présentation des services IA en ligne (Azure AI, Google Cloud AI, AWS AI)
  • —Intégration d'API de services cognitifs (vision, reconnaissance vocale, NLU)
  • —Authentification et gestion des accès aux API
  • —Exemples pratiques d'intégration via des SDKs
06

Conception d'un Agent Conversationnel (Chatbot)

  • —Introduction aux chatbots et assistants virtuels
  • —Compréhension du langage naturel (NLU) et génération (NLG)
  • —Design de l'architecture d'un agent conversationnel
  • —Outils de développement de chatbots (ex: Rasa, Dialogflow)
07

Interface et Expérience Utilisateur (UX) pour l'IA

  • —Principes ergonomiques pour les applications IA
  • —Conception d'interfaces intuitives pour les interactions IA
  • —Gestion des erreurs et des retours de l'IA à l'utilisateur
  • —Tests utilisateur et itérations de conception
08

Pipeline de Développement d'une Application IA

  • —Phases du projet IA : conception, prototypage, développement, déploiement
  • —Choix des outils et technologies (langages, bibliothèques, frameworks)
  • —Gestion de version et collaboration (Git)
  • —Bonnes pratiques de codage pour l'IA
09

Déploiement et Mise en Production d'Applications IA

  • —Stratégies de déploiement (cloud, on-premise, edge)
  • —Conteneurisation (Docker) et orchestration (Kubernetes)
  • —Surveillance et maintenance des modèles en production (MLOps)
  • —Mise à jour et versioning des modèles IA
10

Sécurité et Conformité des Systèmes IA

  • —Menaces spécifiques aux systèmes IA (attaques adversariales)
  • —Protection des données et confidentialité (RGPD)
  • —Biais algorithmiques et équité dans l'IA
  • —Robustesse et explicabilité des modèles IA (XAI)
11

Spécificités des Écosystèmes et Plateformes IA

  • —Panorama des plateformes de développement IA (Colab, Kaggle, Hugging Face)
  • —Utilisation des notebooks Jupyter pour le prototypage
  • —Accès aux datasets publics et privés pour l'IA
  • —Bonnes pratiques de collaboration sur projets IA
12

Projet Pratique : Conception et Prototypage d'une App IA

  • —Définition d'un cas d'usage concret pour une application IA
  • —Construction de l'architecture fonctionnelle et technique
  • —Implémentation d'un prototype intégrant un service IA
  • —Présentation et démonstration du projet développé
Le conseil de l'expert

Cette formation "Créer une application web avec intégration IA : guide complet" vous permettra de maîtriser les fondamentaux de l'intelligence artificielle, un enjeu crucial pour les développeurs et chefs de projet d'aujourd'hui. L'un des objectifs pédagogiques clés est d'intégrer des services IA via API pour enrichir les fonctionnalités de vos applications. Cela vous positionnera comme un professionnel capable d'apporter une véritable valeur ajoutée à vos projets grâce à des solutions innovantes. Un défi fréquemment rencontré par les apprenants dans le domaine de l'IA est la difficulté à traduire des concepts théoriques en applications concrètes. Beaucoup s'attaquent à des projets ambitieux sans une compréhension solide des fondamentaux, ce qui peut entraîner des frustrations. Cette formation aborde ces aspects de manière progressive et structurée, vous permettant de construire des bases solides avant de vous lancer dans des projets plus complexes. Ce qui distingue notre formation des autres approches est son orientation pratique et sa capacité à lier théorie et application. En intégrant des modules spécifiques comme "Conception d'un Agent Conversationnel (Chatbot)" et en exploitant les API d'IA et services cloud, vous obtiendrez des compétences directement applicables à des cas réels. Cela vous préparera non seulement à développer des applications mais aussi à répondre efficacement aux besoins variés des utilisateurs. Pour tirer le maximum de cette formation, je vous recommande de préparer en amont quelques projets ou idées d'applications que vous souhaiteriez développer. Cela vous permettra de mettre en pratique les concepts enseignés et de bénéficier au mieux des échanges avec vos formateurs et collègues. Restez curieux et ouvert aux nouvelles idées, cela enrichira votre expérience d'apprentissage et vous aidera à intégrer l'IA de manière significative dans vos futurs projets.

Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data

🎯

Apprentissage pratique de l'IA

Développez des applications intelligentes grâce à des modules pratiques, incluant la conception d'un agent conversationnel, pour une immersion totale.

🔗

Intégration d'API IA

Apprenez à enrichir vos applications en intégrant des services IA via API, un atout majeur pour répondre aux besoins des utilisateurs.

📈

Solutions évolutives

Maîtrisez le déploiement et la maintenance de solutions IA robustes, garantissant une adaptabilité aux évolutions technologiques futures.

🧠

Fondamentaux du Machine Learning

Acquérez une solide compréhension des bases du Machine Learning et du Deep Learning, essentiels pour toute application IA réussie.

🌐

Cloud et IA Génératives

Explorez les modèles d'IA génératives et leur exploitation dans le Cloud, pour des applications à la pointe de l'innovation.

👥

Public diversifié

Formation adaptée à tous les niveaux, idéale pour développeurs, chefs de projet et consultants, favorisant des échanges riches en savoir-faire.

Compétences acquises

Maîtriser les Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle

Acquérir les connaissances théoriques et pratiques sur le Machine Learning, le Deep Learning et les IA génératives pour comprendre leurs mécanismes et leurs applications potentielles.

Intégrer des Services IA via API

Sélectionner et utiliser des services d'IA pré-entraînés (vision, langage, parole) via des API et des SDKs, en maîtrisant les processus d'authentification et d'interaction avec le cloud.

Concevoir et Développer une Application IA

Élaborer l'architecture et les composants clés d'une application intégrant des fonctionnalités d'IA, depuis la collecte des besoins jusqu'au prototypage fonctionnel.

Déployer et Maintenir des Solutions IA

Mettre en production une application intégrant l'IA, en gérant les aspects de déploiement, de surveillance, de sécurité, de conformité et de mise à jour continue.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Développeurs Web/Mobile Chefs de Projet Technique Consultants en Innovation Entrepreneurs Tech

Prérequis

Aucun prérequis spécifique, cette formation est ouverte à tous les professionnels souhaitant approfondir leurs compétences en intelligence artificielle et en développement web.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Un projet personnel réalisé en groupe sous la supervision d'un formateur Une évaluation continue à travers des exercices et des tests Un examen final pour obtenir la certification reconnue

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Après la formation, un participant a intégré une API d'IA dans son application, permettant une personnalisation poussée de l'expérience utilisateur. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Un autre a conçu un modèle génératif qui a amélioré la qualité des recommandations de contenu sur sa plateforme. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

- Connaissances de base en programmation (ex: Python, JavaScript). - Familiarité avec les concepts de développement logiciel. - Compréhension des notions fondamentales d'Internet (API, HTTP). - Intérêt pour l'intelligence artificielle et l'innovation technologique.

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Demander un devisCertifié Qualiopi · Financement OPCO / FAF

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