Langages et développement

Formation Algorithmique avancée (Réf. AGR)

Maîtriser les Fondamentaux et Concepts Avancés en Algorithmique

Découvrez les fondamentaux et les concepts avancés en algorithmique pour améliorer vos compétences en développement. Apprenez à concevoir des algorithmes et des structures de données optimales pour résoudre des problèmes complexes. Développez vos compétences en algorithmique et devenez expert en développement.

Réponse sous 24h ouvrées

En intra la formation peut être entièrement sur mesure

Durée21h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
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  • Analyser la complexité algorithmique et concevoir des solutions efficaces
  • Concevoir des solutions pour résoudre des problèmes complexes en algorithmique
  • Maîtriser les structures de données avancées pour optimiser les traitements de données
  • Optimiser les traitements de données volumineuses pour améliorer les performances
01.Introduction et complexité des algorithmes
  • Rappels fondamentaux et définitions de l'algorithmique.
  • Notions de complexité temporelle et spatiale: notation O, Ω, Θ.
  • Analyse des cas pire, meilleur et moyen. Exemples pratiques.
02.Structures de données fondamentales et avancées
  • Révision des listes, piles, files, arbres binaires.
  • Graphes: représentation (matrice, listes d'adjacence).
  • Tables de hachage: résolution des collisions.
03.Algorithmes de tri avancés et recherche dichotomique
  • Tri fusion (Merge Sort), tri rapide (Quick Sort), tri par tas (Heap Sort).
  • Analyse comparative des performances des algorithmes de tri.
  • Recherche dichotomique sur tableaux et listes triées.
04.Programmation dynamique: principes et applications
  • Introduction à la programmation dynamique: optimisation de problèmes récursifs.
  • Résolution du problème du sac à dos (Knapsack Problem).
  • Calcul des nombres de Fibonacci optimisé.
05.Algorithmes de graphes: parcours et connectivité
  • Parcours en largeur (BFS) et en profondeur (DFS).
  • Recherche de composants fortement connexes (Kosaraju, Tarjan).
  • Application: détection de cycles.
06.Algorithmes gloutons (Greedy Algorithms)
  • Principes des algorithmes gloutons.
  • Problème du rendu de monnaie.
  • Problème de sélection d'activités.
07.Algorithmes de hachage et fonctions de hachage
  • Fonctions de hachage cryptographiques vs. non-cryptographiques.
  • Applications avancées des tables de hachage.
  • Collision, uniformité et bonnes pratiques.
08.Algorithmes de compression de données
  • Codage de Huffman: principe et construction de l'arbre.
  • Algorithmes basés sur les dictionnaires: LZ77, LZ78, LZW.
  • Concepts de taux de compression et limites.
09.Introduction aux algorithmes de chaînes de caractères
  • Recherche de motifs: algorithmes de Knuth-Morris-Pratt (KMP).
  • Algorithme de Rabin-Karp.
  • Algorithmes de matching approximatif.
10.Introduction à la complexité et problèmes NP-Complets
  • Classes de complexité P, NP, NP-Complet.
  • Réduction polynomiale: exemples concrets.
  • Stratégies d'approche pour les problèmes NP-difficiles: heuristiques et approximations.

Analyser complexité algorithmique

Évaluer et comparer l'efficacité temporelle et spatiale des algorithmes, en utilisant les notations O, Ω, Θ afin de sélectionner la solution la plus performante.

Concevoir solutions pour problèmes complexes

Appliquer des paradigmes algorithmiques avancés (programmation dynamique, glouton, graphes) pour résoudre des problèmes informatiques complexes et optimiser les performances des applications.

Maîtriser structures de données avancées

Utiliser et implémenter des structures de données complexes (graphes, arbres, tables de hachage) pour organiser et manipuler efficacement l'information dans des systèmes informatiques.

Optimiser traitements données volumineuses

Développer des algorithmes adaptés au traitement de grands volumes de données et à la résolution de problèmes gourmands en ressources, tels que le tri, la recherche et la compression.

Financement

Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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Points forts de la formation

Maîtriser les Fondamentaux et Concepts Avancés en Algorithmique — pourquoi la choisir ?

🎯
Complexité Algorithmique Dévoilée

Maîtrisez l'analyse de la complexité algorithmique pour concevoir des solutions optimisées, un atout essentiel pour des performances accrues dans vos projets.

💡
Structures de Données Avancées

Explorez des structures de données avancées pour optimiser le traitement des données, un savoir-faire indispensable pour les développeurs et ingénieurs Data Science.

⚙️
Optimisation des Algorithmes

Apprenez à optimiser des algorithmes complexes grâce à des modules pratiques, garantissant une amélioration significative de la performance de vos applications.

📊
Traitement des Données Volumineuses

Acquérez des compétences précises pour gérer et optimiser le traitement de grandes quantités de données, crucial dans le contexte actuel du Big Data.

🔍
Algorithmes de Graphes

Plongez dans les algorithmes de graphes pour maîtriser les parcours et la connectivité, essentiel pour des applications telles que les réseaux sociaux et la logistique.

📈
Programmation Dynamique

Découvrez les principes et applications de la programmation dynamique pour résoudre des problèmes complexes, augmentant ainsi votre expertise en algorithmique.

Thématique

Questions clés

Tout ce que vous devez savoir sur Maîtriser les Fondamentaux et Concepts Avancés en Algorithmique.

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Cette formation a pour objectif de vous aider à améliorer vos compétences en algorithmique et à concevoir des solutions efficaces pour résoudre des problèmes complexes.
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Financement

Financer Maîtriser les Fondamentaux et Concepts Avancés en Algorithmique

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Maîtriser les Fondamentaux et Concepts Avancés en Algorithmique. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.

Logo OPCO – Opérateur de compétences
OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.

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Logo du FAF – Fonds d’Assurance Formation
FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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Logo France Travail
FranceTravail

Des aides pour les demandeurs d’emploi

France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.

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Compte Personnel de Formation
Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation.

Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.

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Aide régionale à la formation
Région

Aides régionales pour la formation professionnelle

Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.

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Dispositif FNE Formation pour entreprises
FNE Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.

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Maîtriser les Fondamentaux et Concepts Avancés en Algorithmique en situation

Un participant a appliqué ses nouvelles compétences en algorithmique pour optimiser un algorithme de traitement de données, améliorant ainsi les performances de l'application.

Après la formation, un autre participant a conçu une solution algorithmique pour résoudre un problème complexe rencontré dans son projet.

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Questions fréquentes

Une question sur Maîtriser les Fondamentaux et Concepts Avancés en Algorithmique ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.

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* Connaissances fondamentales en programmation (variables, boucles, fonctions). * Maîtrise d'au moins un langage de programmation (Python, Java, C++, etc.). * Notions de base en algorithmique (complexité simple, structures de données linéaires).

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