Intelligence Artificielle, Big Data

Formation Maîtriser l'IA : les outils clés de l'intelligence artificielle

Découvrez les outils essentiels de l'intelligence artificielle. Cette formation e-learning vous guide à travers les concepts fondamentaux et les applications pratiques de l'IA. Maîtrisez les bases pour développer vos compétences dans ce domaine en pleine expansion. Idéal pour débuter votre parcours en IA ou renforcer vos connaissances. Accessible et conçue pour tous les niveaux.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
7 h · 1 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle et son écosystème
Utiliser les outils Python pour le Machine Learning
S'initier aux frameworks de Deep Learning et NLP
Identifier les outils pour l'IA opérationnelle

Programme détaillé

4 modules · 7 heures
01

Introduction à l'IA et son Écosystème d'Outils

  • —Définition et histoire de l'Intelligence Artificielle
  • —Les grands domaines de l'IA (Machine Learning, Deep Learning, NLP, Vision)
  • —Vue d'ensemble des outils IA généralistes et spécialisés
  • —Cycle de vie d'un projet IA et rôle des outils à chaque étape
02

Outils Fondamentaux du Machine Learning et Data

  • —Environnements de développement (Jupyter, Google Colab)
  • —Bibliothèques essentielles Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn)
  • —Préparation et exploration des données pour l'IA
  • —Introduction aux algorithmes de ML supervisé et non supervisé avec Scikit-learn
03

Outils de Deep Learning et Traitement du Langage Naturel

  • —Frameworks de Deep Learning (TensorFlow, Keras, PyTorch)
  • —Concepts fondamentaux des réseaux de neurones
  • —Bibliothèques NLP (NLTK, SpaCy, Hugging Face Transformers)
  • —Application des outils pour des tâches basiques de NLP
04

Outils d'IA Opérationnelle et Cas Pratiques Simplifiés

  • —Plateformes Cloud IA (AWS Sagemaker, Google AI Platform, Azure ML)
  • —Outils de visualisation et d'interprétation des modèles (SHAP, LIME)
  • —Bonnes pratiques de gestion de projet et collaboration IA
  • —Exemples concrets d'application des outils étudiés
Le conseil de l'expert

L'un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est de comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle et son écosystème. Ce savoir de base est essentiel pour quiconque souhaite naviguer dans le monde complexe de l'IA. En abordant des thèmes tels que les outils Python pour le Machine Learning, cette formation prépare les participants à appréhender les défis contemporains et à s'engager efficacement dans des projets liés à l'IA. Un défi courant auquel sont confrontés les apprenants est la difficulté à relier la théorie aux applications pratiques. Souvent, les concepts d'IA peuvent sembler abstraits et difficiles à mettre en œuvre dans un contexte opérationnel. Cette formation vise à combler ce fossé en fournissant des cas pratiques simplifiés et en illustrant l'utilisation des outils dans des scénarios concrets, ce qui aide à ancrer les connaissances. Ce qui distingue notre formation "Maîtriser l'IA" des autres offres sur le marché, c'est notre approche pragmatique et intégrée. En combinant des connaissances théoriques avec une exploration détaillée des outils de Deep Learning et de Traitement du Langage Naturel, nous offrons aux participants une expérience d'apprentissage complète. Cette synergie permet d'acquérir non seulement des compétences techniques, mais aussi une vision stratégique de l'IA appliquée. Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé d'arriver avec une curiosité ouverte et une volonté d'expérimenter. Engagez-vous activement durant les séances pratiques et n'hésitez pas à poser des questions. L'interaction avec le formateur et les autres participants enrichira votre expérience et facilitera l'intégration des concepts abordés. Cette formation est une opportunité d'apprentissage inestimable pour développer vos compétences dans un domaine en pleine expansion.

Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data

🎯

Compréhension approfondie de l'IA

Acquérez une vision claire des concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle et de son écosystème d'outils, essentielle pour tous les professionnels.

🛠️

Pratique avec Python

Utilisez des outils Python pour le Machine Learning, vous permettant d'appliquer directement les connaissances acquises à des projets concrets.

🚀

Introduction au Deep Learning

Initiez-vous aux frameworks de Deep Learning et NLP, élargissant votre expertise dans des domaines à fort potentiel de carrière.

📊

Outils d'IA opérationnelle

Découvrez les outils d'IA opérationnelle et participez à des cas pratiques simplifiés pour une mise en œuvre immédiate dans votre entreprise.

👨‍🏫

Approche inter-entreprises

Bénéficiez de l'échange de bonnes pratiques avec d'autres professionnels lors de cette formation inter-entreprises, enrichissant votre apprentissage.

🔍

Focus sur les besoins actuels

Cette formation est conçue pour les débutants et les professionnels en reconversion, répondant ainsi aux besoins croissants en compétences en IA sur le marché.

Compétences acquises

Comprendre les fondamentaux de l'IA et son écosystème

Identifier les concepts clés de l'IA, ses domaines principaux et le rôle des outils essentiels dans le cycle de vie d'un projet d'Intelligence Artificielle.

Utiliser les outils Python pour le Machine Learning

Manipuler les bibliothèques NumPy, Pandas, Matplotlib et Scikit-learn pour la préparation des données et l'implémentation d'algorithmes de Machine Learning de base.

S'initier aux frameworks de Deep Learning et NLP

Appliquer les frameworks TensorFlow/Keras ou PyTorch et les bibliothèques NLTK/SpaCy pour concevoir des modèles simples de Deep Learning et de traitement du langage naturel.

Identifier les outils pour l'IA opérationnelle

Distinguer les plateformes Cloud IA et les outils d'interprétabilité pour déployer et comprendre des modèles d'IA, et appliquer des bonnes pratiques de projet.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Débutants en IA Professionnels en reconversion Managers/Chefs de projet Étudiants en technologie

Prérequis

Aucun prérequis spécifique, cette formation est accessible à tous les niveaux.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue à travers des exercices et des quiz Retour d'expérience et de feedback pour améliorer vos acquis Certificat de participation au terme de la formation

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Après la formation, un participant utilise Jupyter pour préparer des données et appliquer des algorithmes de Machine Learning sur un projet en cours. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Un autre participant intègre des frameworks de Deep Learning pour améliorer les performances d'un modèle de traitement du langage naturel. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

- Aucun prérequis technique spécifique en IA n'est nécessaire. - Des notions de base en informatique et bureautique sont suffisantes. - Une curiosité pour l'intelligence artificielle est un atout.

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