Intelligence Artificielle, Big Data

Formation Comprendre les enjeux et maîtriser les outils de l'Intelligence Artificielle

Découvrez les fondamentaux de l'IA, ses enjeux éthiques et pratiques. Maîtrisez les principaux outils et applications pour transformer vos projets. Formation essentielle pour aborder le monde de l'intelligence artificielle et ses défis.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Comprendre les fondements et les enjeux de l'Intelligence Artificielle
Distinguer les paradigmes Machine Learning et Deep Learning
Identifier les outils et plateformes IA majeurs
Évaluer et initier un projet IA

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction à l'Intelligence Artificielle

  • —Définition et brève histoire de l'IA
  • —Types d'IA et leurs applications courantes
  • —Distinctions entre l'IA faible, forte et générale
02

Fondamentaux du Machine Learning

  • —Qu'est-ce que le Machine Learning ?
  • —Apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
  • —Exemples concrets d'algorithmes et de leurs usages
03

Le Deep Learning et les Réseaux de Neurones

  • —Introduction au Deep Learning et son émergence
  • —Fonctionnement des réseaux de neurones artificiels
  • —Architectures (CNN, RNN) et leurs applications (vision, langage)
04

Traitement du Langage Naturel (NLP)

  • —Concepts clés du NLP : tokenisation, lemmatisation, stopwords
  • —Modèles linguistiques et embeddings (Word2Vec, BERT)
  • —Applications : chatbots, analyse de sentiment, traduction automatique
05

Vision par Ordinateur et IA

  • —Principes de la vision par ordinateur
  • —Détection et reconnaissance d'objets ou de visages
  • —Applications : véhicules autonomes, diagnostic médical, surveillance
06

Éthique et Responsabilité de l'IA

  • —Enjeux éthiques de l'IA : biais, discrimination, vie privée
  • —Principes de l'IA responsable et transparente
  • —Cadres réglementaires et initiatives internationales
07

Enjeux Sociétaux de l'IA

  • —Impacts de l'IA sur l'emploi et le monde du travail
  • —Transformation des industries par l'IA
  • —Questions de souveraineté et de contrôle de l'IA
08

Outils et Plateformes d'IA (Partie 1)

  • —Présentation des principaux frameworks ML (TensorFlow, PyTorch)
  • —Environnements de développement (Jupyter, Google Colab)
  • —Exploration des bibliothèques clés (Scikit-learn, Keras)
09

Outils et Plateformes d'IA (Partie 2)

  • —Introduction aux plateformes Cloud IA (AWS SageMaker, Azure ML)
  • —Services d'IA pré-entraînés (API de Google Cloud AI)
  • —Démystification des APIs IA pour les non-développeurs
10

Cas d'Usage et Applications Pratiques de l'IA

  • —Exemples concrets d'intégration de l'IA en entreprise
  • —Identification des opportunités d'IA dans divers secteurs
  • —Analyse de ROI de projets d'IA
11

Stratégie d'Implémentation de Projets IA

  • —Étapes clés d'un projet IA : de l'idée au déploiement
  • —Gestion des données pour l'IA (collecte, nettoyage, labellisation)
  • —Défis et bonnes pratiques pour l'adoption de l'IA
12

Tendances Futures et Perspectives de l'IA

  • —IA générative, IA explicable et IA de pointe
  • —Recherche actuelle et ruptures technologiques potentielles
  • —Réflexion sur l'avenir de l'IA et son impact global
Le conseil de l'expert

L'un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est de permettre aux participants de distinguer les paradigmes du Machine Learning et du Deep Learning. Cette compréhension est cruciale car elle constitue la base sur laquelle reposent de nombreuses applications d'intelligence artificielle. Acquérir cette compétence vous permettra non seulement d'évaluer les différentes approches, mais aussi d'orienter efficacement vos projets et décisions stratégiques. Un défi fréquent auquel les apprenants sont confrontés est la tendance à se perdre dans la complexité des outils et des algorithmes sans en saisir les fondements théoriques. Cette formation aborde systématiquement les fondamentaux de l'IA, garantissant que chaque participant dispose d'une compréhension claire et solide avant d'explorer des concepts plus avancés. Évitez de vous laisser submerger par le jargon technique et concentrez-vous sur les principes qui sous-tendent ces technologies. Ce qui distingue notre programme des autres approches est notre engagement à relier la théorie à la pratique. En intégrant des modules comme le Traitement du Langage Naturel (NLP) et l'Éthique de l'IA, nous vous offrons une perspective complète qui vous prépare à des défis concrets dans votre environnement professionnel. Ce parcours équilibré entre connaissances théoriques et applications pratiques vous permettra de vous démarquer dans un domaine en constante évolution. Pour tirer le maximum de cette formation, je vous encourage à vous engager activement lors des sessions interactives et à appliquer directement les concepts discutés dans vos projets professionnels. Prenez des notes, posez des questions et, si possible, identifiez un projet sur lequel vous souhaitez travailler en parallèle. Votre implication proactive sera la clé pour transformer vos nouvelles compétences en un atout précieux pour votre carrière.

Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data

🎯

Approche pratique et interactive

Des ateliers pratiques permettent d'appliquer directement les concepts d'IA, garantissant une compréhension approfondie et une mise en œuvre efficace en entreprise.

📊

Compréhension des paradigmes IA

Distinguez clairement entre Machine Learning et Deep Learning grâce à des modules détaillés, vous préparant à choisir la bonne approche pour vos projets.

🛠️

Outils et plateformes clés

Identifiez et familiarisez-vous avec les principaux outils IA du marché, vous rendant opérationnel rapidement pour vos futures initiatives.

🌐

Vision par Ordinateur

Explorez les applications concrètes de la Vision par Ordinateur dans votre secteur, ouvrant des perspectives innovantes pour vos projets.

🤖

Éthique et responsabilité

Abordez les enjeux éthiques de l'IA, vous préparant à mener des projets en conformité avec les normes éthiques et sociétales actuelles.

🚀

Évaluation de projets IA

Apprenez à évaluer et initier des projets IA, vous donnant les clés pour lancer des initiatives pertinentes et adaptées aux besoins de votre entreprise.

Compétences acquises

Comprendre les fondements et enjeux de l'IA

Identifier les concepts clés, les différents types et les applications majeures de l'Intelligence Artificielle, ainsi que ses implications éthiques et sociétales.

Distinguer les paradigmes Machine Learning et Deep Learning

Différencier les principes de fonctionnement de l'apprentissage automatique et profond, et en comprendre les cas d'usage spécifiques (ex: NLP, vision par ordinateur).

Identifier les outils et plateformes IA majeurs

Nommer les principaux frameworks, bibliothèques et plateformes cloud utilisés en IA, et comprendre leur rôle dans le développement ou l'intégration de solutions IA.

Évaluer et initier un projet IA

Mesurer le potentiel d'application de l'IA dans un contexte professionnel et appréhender les étapes fondamentales de la mise en œuvre d'un projet d'Intelligence Artificielle, de la conception au déploiement.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Managers & Chefs de Projet Développeurs & Data Scientists Junior Professionnels en Reconversion Curieux de l'IA

Prérequis

Aucun prérequis spécifique, bien que connaître les bases de programmation soit un plus.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue à travers des exercices pratiques et des projets individuels Soutenance finale pour évaluer la compréhension des concepts et la capacité à les appliquer Rétroaction constructive pour améliorer les compétences et les connaissances

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Un participant a utilisé ses nouvelles compétences en IA pour initier un projet de chatbot, améliorant l'expérience utilisateur sur le site de son entreprise. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Un autre a évalué les outils d'IA pour optimiser un processus interne, ce qui a conduit à des gains d'efficacité significatifs. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

* Aucun prérequis technique spécifique n'est exigé. * Une familiarisation avec l'environnement informatique est recommandée. * Un intérêt pour les nouvelles technologies et la résolution de problèmes est un plus.

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