Intelligence Artificielle, Big Data

Formation Intelligence artificielle : enjeux et outils (Réf. IAO)

Comprendre les enjeux et maîtriser les outils de l'Intelligence Artificielle

Découvrez comment comprendre les enjeux et maîtriser les outils de l'Intelligence Artificielle pour transformer vos projets et vous préparer à relever les défis de ce domaine en constante évolution. Cette formation vous offre une compréhension approfondie des fondamentaux de l'IA et de ses applications pratiques. Vous serez en mesure de prendre des décisions éclairées et de mettre en place des solutions innovantes.

Réponse sous 24h ouvrées

En intra la formation peut être entièrement sur mesure

Durée21h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
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  • Comprendre les fondements et les enjeux de l'Intelligence Artificielle
  • Distinguer les paradigmes Machine Learning et Deep Learning
  • Identifier les outils et plateformes IA majeurs
  • Évaluer et initier un projet IA
01.Introduction à l'Intelligence Artificielle
  • Définition et brève histoire de l'IA
  • Types d'IA et leurs applications courantes
  • Distinctions entre l'IA faible, forte et générale
02.Fondamentaux du Machine Learning
  • Qu'est-ce que le Machine Learning ?
  • Apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
  • Exemples concrets d'algorithmes et de leurs usages
03.Le Deep Learning et les Réseaux de Neurones
  • Introduction au Deep Learning et son émergence
  • Fonctionnement des réseaux de neurones artificiels
  • Architectures (CNN, RNN) et leurs applications (vision, langage)
04.Traitement du Langage Naturel (NLP)
  • Concepts clés du NLP : tokenisation, lemmatisation, stopwords
  • Modèles linguistiques et embeddings (Word2Vec, BERT)
  • Applications : chatbots, analyse de sentiment, traduction automatique
05.Vision par Ordinateur et IA
  • Principes de la vision par ordinateur
  • Détection et reconnaissance d'objets ou de visages
  • Applications : véhicules autonomes, diagnostic médical, surveillance
06.Éthique et Responsabilité de l'IA
  • Enjeux éthiques de l'IA : biais, discrimination, vie privée
  • Principes de l'IA responsable et transparente
  • Cadres réglementaires et initiatives internationales
07.Enjeux Sociétaux de l'IA
  • Impacts de l'IA sur l'emploi et le monde du travail
  • Transformation des industries par l'IA
  • Questions de souveraineté et de contrôle de l'IA
08.Outils et Plateformes d'IA (Partie 1)
  • Présentation des principaux frameworks ML (TensorFlow, PyTorch)
  • Environnements de développement (Jupyter, Google Colab)
  • Exploration des bibliothèques clés (Scikit-learn, Keras)
09.Outils et Plateformes d'IA (Partie 2)
  • Introduction aux plateformes Cloud IA (AWS SageMaker, Azure ML)
  • Services d'IA pré-entraînés (API de Google Cloud AI)
  • Démystification des APIs IA pour les non-développeurs
10.Cas d'Usage et Applications Pratiques de l'IA
  • Exemples concrets d'intégration de l'IA en entreprise
  • Identification des opportunités d'IA dans divers secteurs
  • Analyse de ROI de projets d'IA
11.Stratégie d'Implémentation de Projets IA
  • Étapes clés d'un projet IA : de l'idée au déploiement
  • Gestion des données pour l'IA (collecte, nettoyage, labellisation)
  • Défis et bonnes pratiques pour l'adoption de l'IA
12.Tendances Futures et Perspectives de l'IA
  • IA générative, IA explicable et IA de pointe
  • Recherche actuelle et ruptures technologiques potentielles
  • Réflexion sur l'avenir de l'IA et son impact global

Comprendre les fondements et enjeux de l'IA

Identifier les concepts clés, les différents types et les applications majeures de l'Intelligence Artificielle, ainsi que ses implications éthiques et sociétales.

Distinguer les paradigmes Machine Learning et Deep Learning

Différencier les principes de fonctionnement de l'apprentissage automatique et profond, et en comprendre les cas d'usage spécifiques (ex: NLP, vision par ordinateur).

Identifier les outils et plateformes IA majeurs

Nommer les principaux frameworks, bibliothèques et plateformes cloud utilisés en IA, et comprendre leur rôle dans le développement ou l'intégration de solutions IA.

Évaluer et initier un projet IA

Mesurer le potentiel d'application de l'IA dans un contexte professionnel et appréhender les étapes fondamentales de la mise en œuvre d'un projet d'Intelligence Artificielle, de la conception au déploiement.

Financement

Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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Points forts de la formation

Comprendre les enjeux et maîtriser les outils de l'Intelligence Artificielle — pourquoi la choisir ?

🎯
Approche pratique et interactive

Des ateliers pratiques permettent d'appliquer directement les concepts d'IA, garantissant une compréhension approfondie et une mise en œuvre efficace en entreprise.

📊
Compréhension des paradigmes IA

Distinguez clairement entre Machine Learning et Deep Learning grâce à des modules détaillés, vous préparant à choisir la bonne approche pour vos projets.

🛠️
Outils et plateformes clés

Identifiez et familiarisez-vous avec les principaux outils IA du marché, vous rendant opérationnel rapidement pour vos futures initiatives.

🌐
Vision par Ordinateur

Explorez les applications concrètes de la Vision par Ordinateur dans votre secteur, ouvrant des perspectives innovantes pour vos projets.

🤖
Éthique et responsabilité

Abordez les enjeux éthiques de l'IA, vous préparant à mener des projets en conformité avec les normes éthiques et sociétales actuelles.

🚀
Évaluation de projets IA

Apprenez à évaluer et initier des projets IA, vous donnant les clés pour lancer des initiatives pertinentes et adaptées aux besoins de votre entreprise.

Thématique

Questions clés

Tout ce que vous devez savoir sur Comprendre les enjeux et maîtriser les outils de l'Intelligence Artificielle.

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Financement

Financer Comprendre les enjeux et maîtriser les outils de l'Intelligence Artificielle

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Comprendre les enjeux et maîtriser les outils de l'Intelligence Artificielle. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.

Logo OPCO – Opérateur de compétences
OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.

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Logo du FAF – Fonds d’Assurance Formation
FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus
Logo France Travail
FranceTravail

Des aides pour les demandeurs d’emploi

France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.

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Compte Personnel de Formation
Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation.

Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.

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Aide régionale à la formation
Région

Aides régionales pour la formation professionnelle

Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.

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Dispositif FNE Formation pour entreprises
FNE Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.

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Concrètement, sur le terrain

Comprendre les enjeux et maîtriser les outils de l'Intelligence Artificielle en situation

Un participant a utilisé ses nouvelles compétences en IA pour initier un projet de chatbot, améliorant l'expérience utilisateur sur le site de son entreprise.

Un autre a évalué les outils d'IA pour optimiser un processus interne, ce qui a conduit à des gains d'efficacité significatifs.

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Questions fréquentes

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* Aucun prérequis technique spécifique n'est exigé. * Une familiarisation avec l'environnement informatique est recommandée. * Un intérêt pour les nouvelles technologies et la résolution de problèmes est un plus.

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