Formation Maîtriser l'IA : Fondamentaux, Applications, Tendances & Innovations Technologiques

Introduction à l'Intelligence Artificielle

• —Définition et histoire de l'IA
• —Types d'IA : forte, faible, générale, spécifique
• —Différentes approches de l'IA : symbolique vs connexionniste
• —Concepts clés : apprentissage automatique, réseaux de neurones, deep learning

Fondamentaux de l'Apprentissage Automatique (Machine Learning)

• —Supervised learning : régression, classification
• —Unsupervised learning : clustering, réduction de dimensionnalité
• —Reinforcement learning : principe et applications
• —Types de données et pré-processing

Réseaux de Neurones et Deep Learning : Les Bases

• —Architecture des réseaux de neurones (neurone artificiel, couches)
• —Fonctionnement : propagation avant, rétro-propagation
• —Types de réseaux : MLP, CNN (Convolutional Neural Networks)
• —Introduction aux frameworks (TensorFlow, PyTorch)

Traitement du Langage Naturel (NLP) : Comprendre le Langage

• —Présentation du NLP et ses défis
• —Techniques de base : tokenisation, lemmatisation, stemming
• —Modèles de langage : RNN, LSTM, Transformers
• —Applications : traduction automatique, chatbots, analyse de sentiment

Vision par Ordinateur : Voir et Interpréter

• —Principes de la vision par ordinateur
• —Détection d'objets, reconnaissance faciale
• —Segmentation d'image, classification
• —Applications dans l'industrie et la sécurité

L'IA dans l'Entreprise : Cas d'Usage et Valeur Ajoutée

• —Optimisation des processus : logistique, production
• —Amélioration de l'expérience client : personnalisation, support
• —Aide à la décision : prédiction, recommandation
• —Stratégies d'intégration de l'IA

Éthique, Biais et Responsabilité en IA

• —Les défis éthiques de l'IA : emploi, vie privée, discrimination
• —Identification et mitigation des biais algorithmiques
• —Le concept d'IA explicable (XAI)
• —Cadres réglementaires et principes responsables

Data Science et IA : Synergies Essentielles

• —Le rôle de la donnée dans les projets IA
• —Collecte, stockage et gestion des données pour l'IA
• —Nettoyage et préparation des ensembles de données
• —De la donnée brute à la valeur métier via l'IA

Les Outils et Écosystèmes de l'IA

• —Présentation des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP)
• —Langages de programmation clés (Python)
• —Librairies et frameworks populaires (Scikit-learn, Keras)
• —Jupyter Notebooks et environnements de développement

L'IA Générative et les Modèles de Langage LLM

• —Introduction à l'IA générative et ses applications
• —Fonctionnement des grands modèles de langage (LLM)
• —Cas d'usage : rédaction, création de contenu, programmation assistée
• —Défis et opportunités de l'IA générative

Cybersécurité et Intelligence Artificielle

• —L'IA au service de la cybersécurité : détection d'intrusions, analyse de menaces
• —Menaces posées par l'IA : attaques adversariales, deepfakes malveillants
• —Protection des systèmes IA : attaques par empoisonnement, vol de modèle
• —Bonnes pratiques pour une IA sécurisée

Veille et Tendances Futures en Intelligence Artificielle

• —Les avancées récentes et émergentes de l'IA
• —Recherche actuelle : IA quantique, IA embarquée, cerveau-ordinateur
• —L'impact de l'IA sur les métiers et les organisations
• —Stratégies de veille technologique et d'adaptation continue

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

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Aide à la formation pour les indépendants

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

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Votre entreprise peut financer votre formation

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Un soutien pour les entreprises en transformation

- Aucun prérequis technique spécifique n'est exigé. - Une curiosité pour les nouvelles technologies est un atout. - Des notions de base en informatique peuvent être utiles mais ne sont pas obligatoires.

- Un ordinateur portable (PC ou Mac) avec une connexion internet stable. - Un navigateur web récent (Chrome, Firefox, Edge, Safari). - Casque audio et microphone recommandés pour les sessions interactives.

5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.

Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations

Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.

A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.

♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.

Saskia Cazettes Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com

23 mars 2026

La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.

Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.

Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.

Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.

Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.

Cette formation couvre les concepts fondamentaux de l'IA, tels que les réseaux de neurones, les algorithmes d'apprentissage automatique et les systèmes experts.

Cette formation présente des cas d'usage concrets de l'IA dans différents secteurs, tels que l'automatisation, l'analyse de données et la prise de décision.

Cette formation vous permettra de comprendre les enjeux éthiques et sociétaux liés à l'utilisation de l'IA et de se projeter dans les évolutions futures de l'IA pour identifier les opportunités de développement dans votre organisation.

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.