Direction la stratégie d'entreprise

Formation Intégrer l'éthique de l'IA en entreprise : fondations et applications

Maîtrisez les principes de l'IA éthique. Évitez les biais, assurez la transparence et la responsabilité des systèmes. Développez une IA juste et bénéfique pour votre organisation. Répondez aux enjeux éthiques et réglementaires.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
14 h · 2 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Évaluer les risques éthiques associés à l'intelligence artificielle (IA)
Appliquer des principes d'IA éthique dans votre organisation
Assurer la conformité réglementaire des systèmes d'IA
Construire une gouvernance éthique de l'IA pour votre organisation

Programme détaillé

8 modules · 14 heures
01

Introduction à l'IA Éthique : Enjeux et Concepts Clés

  • —Définition et importance de l'IA éthique
  • —Panorama des risques éthiques liés à l'IA (biais, discrimination, opacité)
  • —Exemples concrets d'atteintes éthiques en entreprise
  • —Cadres éthiques et principes directeurs (e.g., OCDE, UE)
02

Comprendre et Évaluer les Biais Algorithmiques

  • —Types de biais : de données, algorithmiques, systémiques
  • —Sources des biais : collecte, annotation, modélisation
  • —Méthodes d'identification et de mesure des biais
  • —Cas pratiques d'analyse de biais dans des systèmes existants
03

Transparence et Explicabilité de l'IA (XAI)

  • —Définition et pertinence de la transparence et explicabilité
  • —Techniques de XAI (LIME, SHAP, ANchor)
  • —Évaluation de la clarté et de l'intelligibilité des explications
  • —Implémentation de la XAI dans le cycle de développement
04

Responsabilité et imputabilité des Systèmes d'IA

  • —Définitions et distinction entre responsabilité et imputabilité
  • —Cadres juridiques et réglementaires (RGPD, AI Act)
  • —Identification des acteurs responsables dans le cycle de vie de l'IA
  • —Stratégies pour établir des chaînes de responsabilité claires
05

Équité et Non-Discrimination dans la Conception d'IA

  • —Principes d'équité : individuelle, de groupe, contrefactuelle
  • —Mesures d'équité et métriques (e.g., parité démographique)
  • —Techniques d'atténuation des discriminations
  • —Conception d'architectures favorisant la non-discrimination
06

Protection de la Vie Privée et Sécurité des Données

  • —IA et principes de protection des données (privacy by design)
  • —Anonymisation, pseudonymisation et confidentialité différentielle
  • —Sécurité des systèmes d'IA : attaques adversariales et robustesse
  • —Conformité réglementaire (RGPD) et bonnes pratiques cyber-sécurité
07

Gouvernance Éthique de l'IA en Entreprise

  • —Mise en place de comités d'éthique et de cadres internes
  • —Cartographie des risques éthiques et mise en place d'audits
  • —Élaboration de chartes et de lignes directrices internes
  • —Sensibilisation et formation des équipes aux enjeux éthiques
08

IA Éthique : Développement Responsable et Perspectives

  • —Intégration de l'éthique dans le cycle de vie du produit IA (MLOps éthique)
  • —Outils et plateformes pour le développement responsable
  • —Certification et labellisation éthique des systèmes d'IA
  • —Tendances futures et défis pour une IA durable et bénéfique
Le conseil de l'expert

L'un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est d'évaluer les risques éthiques associés à l'intelligence artificielle (IA). En vous familiarisant avec les enjeux et concepts fondamentaux de l'IA éthique, vous serez en mesure d'identifier les problématiques spécifiques qui peuvent surgir dans votre organisation. Comprendre ces éléments est essentiel pour construire une base solide qui permettra d'intégrer l'éthique dans vos projets d'IA. Un défi fréquent rencontré par les apprenants est la difficulté à comprendre et à évaluer les biais algorithmiques. Souvent, les professionnels sous-estiment l'impact que ces biais peuvent avoir sur les décisions prises par les systèmes d'IA, ce qui peut conduire à des résultats non éthiques et à des conséquences juridiques. Cette formation les aidera à développer une approche critique et proactive pour éviter ces écueils. Ce qui distingue notre formation, c'est son approche intégrée qui allie théorie et cas pratiques spécifiques à votre secteur. Contrairement à d'autres formations qui se concentrent uniquement sur des concepts techniques, nous mettons également l'accent sur la gouvernance éthique de l'IA, garantissant ainsi que les participants repartent avec des outils concrets pour appliquer ces principes dans leur propre organisation. Cette double approche vous prépare à naviguer avec confiance dans le paysage complexe de l'IA. Pour tirer le meilleur parti de cette formation, je vous recommande de préparer des exemples concrets de projets d'IA déjà en cours dans votre entreprise. Cela vous permettra d'appliquer directement les concepts abordés à des situations réelles et de bénéficier d'une réflexion collective enrichissante. Soyez proactif, posez des questions et partagez vos expériences ; l'interaction avec vos pairs sera un atout précieux pour renforcer votre apprentissage.

Pourquoi choisir cette formation en direction la stratégie d'entreprise

🎯

Évaluation des risques éthiques

Apprenez à identifier et évaluer les risques éthiques spécifiques à l'IA pour mieux les gérer dans votre organisation.

🔍

Biais algorithmiques décryptés

Comprenez en profondeur les biais algorithmiques et leur impact, afin de concevoir des systèmes d'IA plus équitables.

🔒

Conformité réglementaire garantie

Assurez la conformité de vos systèmes d'IA avec les réglementations en vigueur, un enjeu crucial pour la confiance des utilisateurs.

📊

Gouvernance éthique de l'IA

Développez une gouvernance éthique solide pour l'IA dans votre organisation, garantissant responsabilité et transparence.

🛡️

Protection des données renforcée

Acquérez des compétences pour garantir la protection de la vie privée et la sécurité des données dans vos projets IA.

🤝

Collaboration interdisciplinaire

Participez à une formation inter-entreprise favorisant les échanges entre managers, juristes et techniciens pour une approche holistique de l'éthique de l'IA.

Compétences acquises

Évaluer les risques éthiques de l'IA

Identifier et analyser les biais, opacités et enjeux de responsabilité potentiels dans les systèmes d'IA existants ou en développement, afin de prévenir les impacts négatifs.

Appliquer des principes d'IA éthique

Intégrer les principes de transparence, d'équité et de responsabilité dès la conception des systèmes d'IA, en utilisant des techniques et méthodes adaptées au cycle de vie du produit.

Assurer la conformité réglementaire

Mettre en œuvre les exigences éthiques et légales (RGPD, AI Act) relatives à l'IA, garantissant la protection des données et la minimisation des risques juridiques pour l'organisation.

Construire une gouvernance éthique de l'IA

Développer et implémenter des processus internes, des chartes et des équipes dédiées pour encadrer le développement et le déploiement responsable de l'IA au sein de l'entreprise.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Managers & Chefs de Projet IA Développeurs & Data Scientists Juristes & Responsables conformité Dirigeants & Décideurs stratégiques

Prérequis

Aucun prérequis spécifique, toutefois une bonne compréhension des principes de base de l'IA est recommandée.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue à travers des activités pédagogiques et des devoirs Évaluation finale sous forme d'exercice ou de cas pratique Rétroaction du formateur sur les progrès et les acquis

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Après avoir suivi la formation, un participant a intégré des principes d'IA éthique dans les projets de développement de nouveaux produits. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Une personne a mis en place des stratégies pour identifier et réduire les biais algorithmiques dans les systèmes de l'entreprise. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

- Connaissances de base en intelligence artificielle (fonctionnement général, cas d'usage) - Compréhension des enjeux numériques et sociétaux - Aucune compétence technique en programmation n'est requise

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