Utiliser des outils d'analytics pour l'analyse de données
Interpréter des données financières complexes
Développer des rapports basés sur les données
Prendre des décisions stratégiques éclairées
Programme détaillé
4 modules · 28 heures
01
Introduction au Big Data
—Définitions et enjeux
—Écosystème des données en finance
—Cas d'utilisation dans le secteur
02
Outils d'analytics
—Présentation des principaux outils
—Collecte et traitement des données
—Visualisation des résultats
03
Interprétation des données
—Techniques d'analyse avancées
—Études de cas pratiques
—Synthèse des résultats
04
Prise de décision stratégique
—Établir des indicateurs de performance
—Utiliser les données pour des prévisions
—Développer un plan d'action basé sur les données
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs pédagogiques centraux de notre formation "Big Data et analytics en finance" est de permettre aux participants de développer des rapports basés sur les données. À travers ce module, les analystes, DAF et DSI apprendront à transformer des ensembles de données complexes en insights exploitables, essentiels pour orienter la stratégie financière de leur entreprise. Cette compétence est devenue incontournable dans un paysage financier en constante évolution.
Un défi majeur rencontré par les professionnels dans ce domaine est la difficulté à interpréter correctement les données financières complexes. Souvent, les apprenants se concentrent sur la collecte de données sans comprendre comment en extraire une valeur ajoutée. Cette formation permet de pallier cette lacune en fournissant des techniques et des outils spécifiques pour une analyse approfondie et pertinente, garantissant ainsi des décisions éclairées.
Ce qui distingue notre approche des autres formations est notre focus sur l'application pratique des outils d'analytics au contexte financier. Contrairement à d'autres programmes qui abordent le Big Data de manière théorique, nous mettons l'accent sur des cas concrets et des simulations en entreprise. Cette méthode immersive permet aux participants d'acquérir des compétences immédiatement transposables à leur environnement professionnel, augmentant ainsi leur efficacité opérationnelle.
Pour tirer le maximum de cette formation, nous recommandons aux apprenants de préparer des exemples spécifiques de données qu'ils rencontrent dans leur travail quotidien. En apportant ces cas réels, ils pourront bénéficier d'une analyse personnalisée et d'une meilleure contextualisation des concepts abordés. N'hésitez pas à poser des questions et à partager vos expériences, car cet échange enrichira considérablement votre apprentissage et celui des autres participants.
Pourquoi choisir cette formation en finance
💻
Compétences numériques
Développez vos compétences en big data et analytics appliquées à la finance.
📈
Prise de décision éclairée
Apprenez à utiliser les données pour améliorer la prise de décision financière.
🔗
Interconnexion des systèmes
Comprenez comment intégrer des outils analytiques dans votre organisation.
📊
Études de cas pratiques
Travaillez sur des cas réels pour appliquer vos connaissances.
Compétences acquises
Maîtrise des concepts de Big Data en finance
Le participant sera capable d'expliquer les principes fondamentaux du Big Data et leur application spécifique dans le domaine financier.
Utilisation d'outils d'analytics
Le participant saura utiliser des outils d'analytics pour extraire, analyser et visualiser des données financières.
Interprétation de données financières complexes
Le participant sera en mesure d'interpréter des données financières complexes et de dégager des insights significatifs pour la prise de décision.
Développement de rapports basés sur les données
Le participant saura créer des rapports clairs et concis basés sur l'analyse de données, facilitant la communication des résultats financiers.
Prise de décision stratégique éclairée
Le participant sera capable de prendre des décisions stratégiques éclairées en s'appuyant sur l'analyse et l'interprétation des données financières.
Évaluation de la qualité des données
Le participant saura évaluer la qualité des données financières et identifier les biais potentiels qui pourraient affecter l'analyse.
Application de modèles prédictifs
Le participant sera capable d'appliquer des modèles prédictifs pour anticiper des tendances financières et guider des décisions futures.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Analystes
DAF
DSI
Prérequis
Aucun prérequis technique en data science ; des notions de finance sont recommandées.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue pendant la formation
Mises en situation pour évaluer les compétences acquises
Questionnaire de satisfaction et retour d'expérience
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Il a intégré des outils d'analytics pour analyser les performances financières, facilitant ainsi la prise de décision. »
« Elle a développé des rapports basés sur des données complexes, permettant des prévisions plus précises. »
Questions fréquentes
La formation couvre des outils comme Excel, Tableau et des logiciels de data mining.
Elle est destinée aux Analystes, DAF et DSI.
La formation s'étend sur trois jours.
Elle est majoritairement pratique avec des sessions interactives.
La formation utilise une approche mixte alliant théorie et pratique. Les participants sont amenés à comprendre les concepts clés à travers des exposés interactifs, suivis d'études de cas et de travaux pratiques qui leur permettent d'appliquer directement les outils d'analytics sur des données financières réelles.
Le rythme de la formation est conçu pour favoriser un apprentissage progressif. Sur les 28 heures, environ 40% du temps est consacré à la théorie, tandis que 60% est dédié aux travaux pratiques, permettant aux participants de mettre en œuvre les concepts appris et de manipuler des outils d'analytics en situation réelle.
Les participants utilisent des outils d'analytics reconnus dans le secteur tels que Tableau, Power BI et des langages de programmation comme Python ou R. Des supports de cours, des tutoriels vidéo et des ressources en ligne sont également fournis pour enrichir l'expérience d'apprentissage et permettre un suivi après la formation.
La formation couvre les concepts fondamentaux du Big Data en finance, les différents outils d'analytics disponibles, l'interprétation des données financières complexes et la prise de décision stratégique basée sur ces données.
Cette formation est destinée aux analystes, DAF et DSI ayant déjà une expérience en finance. Il est recommandé d'avoir des connaissances de base en analyse de données et en outils numériques.
À l'issue de la formation, vous maîtriserez les concepts de Big Data en finance, serez capable d'utiliser des outils d'analytics, d'interpréter des données financières complexes, de développer des rapports basés sur les données et de prendre des décisions stratégiques éclairées.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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