Appliquer des techniques de machine learning à des données actuarielle
Évaluer la performance des modèles prédictifs
Interpréter les résultats issus des modèles
Intégrer des solutions de machine learning dans les processus actuariels
Programme détaillé
4 modules · 21 heures
01
Introduction au machine learning
—Définitions et concepts clés
—Différents types d'apprentissage
—Applications en actuariat
02
Techniques de modélisation
—Régression et classification
—Arbres de décision et forêts aléatoires
—Réseaux de neurones
03
Évaluation des modèles
—Mesures de performance
—Validation croisée
—Ajustement des hyperparamètres
04
Intégration dans les processus
—Déploiement des modèles
—Automatisation des processus
—Cas d'étude pratique
Le conseil de l'expert
L'objectif principal de cette formation en Machine Learning appliqué à l'actuariat est de permettre aux participants de maîtriser les techniques de modélisation. Les apprenants découvriront notamment comment évaluer la performance des modèles prédictifs, un aspect crucial pour garantir la fiabilité des analyses. Cette compétence est essentielle pour les actuaires souhaitant intégrer des solutions innovantes dans leur pratique quotidienne.
Un défi fréquent rencontré par les actuaires et les data scientists est la difficulté à interpréter les résultats issus des modèles de machine learning. Beaucoup d'entre eux se concentrent sur la performance brute des modèles sans prendre le temps de comprendre le sens des résultats. Cette lacune peut entraîner des décisions erronées basées sur des analyses mal interprétées, rendant indispensable une formation qui aborde cette problématique de manière ciblée.
Ce programme se distingue par son approche pragmatique et intégrative, alliant théorie et pratique. Contrairement à d'autres formations, nous mettons un accent particulier sur l'application des techniques de machine learning dans le contexte spécifique des données actuarielles. Les apprenants bénéficieront de cas d'étude concrets et d'exercices pratiques, leur permettant de transposer directement les apprentissages dans leurs missions professionnelles.
Pour tirer le meilleur parti de cette formation, nous recommandons aux participants de se préparer en amont en révisant les concepts de base en statistiques et en programmation. Cela leur permettra d'aborder les modules de manière plus fluide et d'interagir efficacement lors des sessions pratiques. N’hésitez pas à poser des questions et à partager vos expériences : l’échange enrichit l’apprentissage et favorisera une meilleure assimilation des compétences.
Pourquoi choisir cette formation en banque & assurance
📚
Expertise technique
Formation approfondie sur le machine learning appliqué à l'actuariat.
🔧
Outils avancés
Utilisation d'outils et de techniques de pointe en data science.
📊
Résultats concrets
Apprentissage basé sur des études de cas réels et des données actuelles.
🤓
Communauté d'experts
Accès à un réseau de professionnels et d'experts en actuariat.
Compétences acquises
Application des techniques de machine learning
Appliquer des algorithmes de machine learning adaptés aux données actuarielles pour résoudre des problèmes spécifiques.
Évaluation des modèles prédictifs
Utiliser des métriques appropriées pour évaluer la performance des modèles de machine learning en termes de précision et de robustesse.
Interprétation des résultats des modèles
Interpréter les résultats des modèles prédictifs pour en tirer des conclusions pertinentes et éclairer la prise de décision.
Intégration des solutions de machine learning
Intégrer des solutions de machine learning dans les processus actuariels existants pour améliorer l'efficacité et la précision des analyses.
Maîtrise des fondamentaux du machine learning
Comprendre les concepts clés et les différentes techniques de machine learning et leur application en actuariat.
Développement de modèles prédictifs
Développer des modèles prédictifs basés sur des données historiques pour anticiper des comportements futurs dans le domaine de l'assurance.
Gestion des données pour le machine learning
Préparer et prétraiter les données actuarielles pour optimiser leur utilisation dans des modèles de machine learning.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Actuaires
Data Scientists
Prérequis
S'adresse aux actuaires ; des bases en statistiques et en programmation sont recommandées.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue pendant la formation
Étude de cas pour évaluer la mise en application
Débriefing collectif en fin de session
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
FNE-Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
Une connaissance de base en statistiques et en programmation est recommandée.
La formation s'étend sur 4 jours.
Python, R et des logiciels d'analyse de données.
Oui, un projet final est à réaliser en groupe.
La formation adopte une approche pédagogique mixte, combinant des exposés théoriques, des études de cas pratiques et des travaux en groupe. Cela permet aux participants d'acquérir des connaissances solides tout en les appliquant directement à des situations concrètes.
Le rythme de la formation est structuré pour favoriser un équilibre entre théorie et pratique. Chaque module commence par une session théorique de présentation des concepts, suivie de travaux pratiques où les participants appliquent ces concepts à des données réelles, renforçant ainsi leur compréhension.
Les participants utiliseront des outils et langages de programmation couramment utilisés en machine learning, tels que Python avec des bibliothèques comme scikit-learn, Pandas et Matplotlib. Des environnements de développement comme Jupyter Notebook seront également mis à disposition pour faciliter l'expérimentation et l'analyse des données.
Les participants doivent avoir une connaissance intermédiaire en actuariat et en statistiques, ainsi qu'une familiarité avec les concepts de base en programmation, idéalement en Python ou R.
À l'issue de la formation, vous serez capable d'appliquer des techniques de machine learning à des données actuarielle, d'évaluer la performance des modèles prédictifs, d'interpréter les résultats issus des modèles et d'intégrer des solutions de machine learning dans les processus actuariels.
Cette formation s'adresse principalement aux actuaires et aux data scientists souhaitant approfondir leur compréhension du machine learning et son application dans le domaine de l'assurance et de la modélisation des risques.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
