Programme de la formation
Maîtriser les bases de données et SQL pour débutants non-experts en informatique

• Introduction aux bases de données : pourquoi sont-elles essentielles ?

  - Qu'est-ce qu'une base de données et à quoi ça sert ?
  - Exemples concrets d'utilisation dans la vie quotidienne et professionnelle.
  - Les différents types de bases de données (relationnelles vs. non-relationnelles - bref aperçu).

• Concepts clés des bases de données relationnelles (SGBDR)

  - Tables, champs (colonnes), enregistrements (lignes).
  - Clés primaires et clés étrangères : comprendre les liens.
  - La notion de relation entre les tables (un-à-plusieurs, plusieurs-à-plusieurs).

• Structuration des données et conception simple

  - Réflexion sur l'organisation de données pour un besoin métier simple.
  - Identification des entités et de leurs propriétés.
  - Premiers pas vers la normalisation (règles de bonne conception).

• Introduction au langage SQL : la langue des bases de données

  - Qu'est-ce que SQL et pourquoi est-il universel ?
  - Les différentes catégories de commandes SQL (DDL, DML).
  - Préparation de l'environnement de travail (outils simples pour débuter).

• Requêtage de données : la commande SELECT (bases)

  - Sélectionner toutes les colonnes : SELECT *.
  - Sélectionner des colonnes spécifiques : SELECT colonne1, colonne2.
  - Utilisation de la clause FROM : d'où proviennent les données.

• Filtrer les données : la clause WHERE

  - Filtrer par égalité, inégalité, supérieur/inférieur.
  - Opérateurs logiques : AND, OR, NOT.
  - Utilisation de LIKE pour la recherche de texte (jokers).

• Ordonner et limiter les résultats

  - Trier les données : ORDER BY (ASC, DESC).
  - Limiter le nombre de résultats : LIMIT (ou équivalent selon SGBDR).
  - Application combinée de SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY.

• Fonctions d'agrégation et groupement de données

  - Calculer des totaux, moyennes, min/max, comptage (SUM, AVG, MIN, MAX, COUNT).
  - Regrouper les données : GROUP BY.
  - Filtrer des groupes : HAVING (différence avec WHERE).

• Joindre des tables pour l'analyse multi-sources

  - Le concept de jointure : récupérer des données de plusieurs tables.
  - Les jointures internes (INNER JOIN).
  - Cas pratiques de jointures entre 2 ou 3 tables.

• Modifier et supprimer des données

  - Insertion de nouvelles données : INSERT INTO.
  - Mise à jour de données existantes : UPDATE.
  - Suppression de données : DELETE FROM. (Précautions et bonnes pratiques).

• Créer et gérer des objets simples de base de données

  - Création de tables simples : CREATE TABLE (nom, colonnes, types).
  - Modification de tables existantes (ADD COLUMN, DROP COLUMN - notions).
  - Suppression de tables : DROP TABLE.

• Cas pratiques et bonnes pratiques SQL pour l'analyse

  - Réalisation de requêtes complexes combinant l'ensemble des notions.
  - Astuces et optimisations pour des requêtes plus lisibles et efficaces.
  - Importance des bases de données dans la prise de décision et l'analyse de données.