Formation Maîtriser Python et la programmation orientée objet efficacement

Programme de la formation
Maîtriser Python et la programmation orientée objet efficacement

• Introduction à Python et environnement de développement

  - Présentation de Python, histoire et applications
  - Installation de Python et configuration de l'environnement (IDE/éditeur)
  - Premiers pas : exécution de scripts simples
  - Variables, types de base (entiers, flottants, chaînes, booléens)
  - Opérateurs arithmétiques, de comparaison et logiques

• Structures de contrôle et collections fondamentales

  - Instructions conditionnelles (if/elif/else)
  - Boucles (for, while) et contrôle de flux (break, continue)
  - Listes : création, manipulation (ajout, suppression, indexation, slicing)
  - Tuples : caractéristiques et utilisations
  - Introduction aux dictionnaires : clés-valeurs, accès et modification

• Fonctions et modularité en Python

  - Définition et appel de fonctions
  - Arguments (positionnels, nommés) et valeurs par défaut
  - Portée des variables (locale, globale)
  - Documentation des fonctions (docstrings)
  - Création et importation de modules Python

• Traitement des chaînes de caractères et gestion des fichiers

  - Méthodes courantes des chaînes de caractères (split, join, replace, format)
  - Formatage de chaînes (f-strings)
  - Manipulation de chemins de fichiers et répertoires (os.path)
  - Lecture de fichiers (r, rt) : modes, méthodes (read, readline, readlines)
  - Écriture de fichiers (w, wt, a) : modes, méthodes (write, writelines)

• Gestion des erreurs et exceptions

  - Comprendre les types d'erreurs (SyntaxError, TypeError, NameError)
  - Le bloc try/except pour capturer des exceptions
  - Gestion de plusieurs exceptions
  - Le bloc else et finally
  - Lancer des exceptions personnalisées (raise)

• Introduction à la Programmation Orientée Objet (POO)

  - Concepts fondamentaux de la POO (objets, classes, instances)
  - Avantages de la POO : réutilisabilité, modularité, maintenance
  - Définition d'une classe simple
  - Attributs (données membres) et méthodes (fonctions membres) d'une classe
  - L'objet self et le constructeur `__init__`

• Encapsulation et visibilité

  - Principes de l'encapsulation : cacher les détails d'implémentation
  - Attributs publics, protégés (convention `_`) et privés (convention `__`)
  - Méthodes d'accès (getters) et de modification (setters) des attributs
  - Utilisation des décorateurs `@property` pour simplifier les accesseurs
  - Exemple pratique d'application de l'encapsulation

• Héritage et polymorphisme

  - L'héritage : création de classes filles à partir de classes mères
  - La méthode `super()` pour appeler le constructeur de la classe parente
  - Redéfinition (override) de méthodes
  - Polymorphisme : objets de classes différentes répondant au même appel de méthode
  - Héritage multiple (concepts et bonnes pratiques)

• Méthodes de classe et méthodes statiques

  - Les différentes catégories de méthodes : instance, classe, statique
  - Définition et utilisation des méthodes de classe (`@classmethod`)
  - Définition et utilisation des méthodes statiques (`@staticmethod`)
  - Comparaison des usages et scénarios d'application
  - Cas pratiques : compteurs d'instances, fonctions utilitaires

• Méthodes spéciales (Dunder Methods)

  - Introduction aux méthodes dunder ou magiques
  - `__str__` et `__repr__` pour la représentation textuelle des objets
  - `__eq__`, `__ne__`, etc., pour la comparaison d'objets
  - `__len__`, `__getitem__`, `__setitem__` pour les objets conteneurs
  - Utilisation des méthodes spéciales pour enrichir le comportement des classes

• Plus loin avec l'objet : agrégation et composition

  - Relations entre objets : a un (has-a)
  - Agrégation : objets indépendants mais liés
  - Composition : objets dont la durée de vie est dépendante
  - Choix entre héritage, agrégation et composition
  - Exemples concrets d'architectures basées sur ces principes

• Révision et application avancée des concepts POO

  - Rappel des concepts clés de Python et de la POO
  - Exercices pratiques de conception de classes et d'objets
  - Résolution d'un problème complexe utilisant la POO
  - Bonnes pratiques de codage Python et de conception POO
  - Perspectives et ressources pour l'apprentissage continu