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Langages et développement
Formation Maîtriser les Techniques Avancées Python : Perfectionnez votre Code
Développez vos compétences en Python en maîtrisant les techniques avancées de ce langage de programmation. Cette formation vous permettra de créer des applications robustes et performantes, optimisées et maintenables. Les développeurs expérimentés qui suivront cette formation pourront perfectionner leur code et adopter les bonnes pratiques de développement.
Réponse sous 24h ouvrées
2835 € HTHT / personne
Durée21 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
- Maîtriser les paradigmes avancés de Python, tels que les décorateurs, les générateurs et la programmation asynchrone
- Développer des applications asynchrones fiables et robustes
- Implémenter des stratégies de tests robustes pour garantir la qualité du code
- Optimiser et déployer des projets Python complexes
01.Rappels et Bonnes Pratiques Python Avancées
- —Revue des concepts Python intermédiaires (classes, héritage, gestion erreurs)
- —Principes SOLID et leur application en Python
- —Refactoring de code existant pour améliorer la lisibilité et la performance
02.Décorateurs et Métaprogrammation I
- —Comprendre les fonctions d'ordre supérieur et les closures
- —Création de décorateurs simples (fonctions et classes)
- —Application de décorateurs pour la journalisation, la mesure de temps
03.Décorateurs et Métaprogrammation II
- —Décorateurs avec arguments et décorateurs chaînés
- —Introduction aux métaclasses : comprendre leur utilité
- —Cas d'usage avancés des métaclasses (validation de classes)
- —=== MODULE_NUMBER: 4
- —MODULE_TITLE: Générateurs, Itérateurs et Contexteurs
- —MODULE_CONTENT:
- —Le protocole itérateur : `__iter__` et `__next__`
- —Création de générateurs avec `yield` pour la gestion mémoire
- —Conception et utilisation des gestionnaires de contexte (`with` statement)
04.Programmation Asynchrone avec Asyncio I
- —Concepts de la concurrence : threads, processus, coroutines
- —Introduction à `asyncio`: boucles d'événements, `async`/`await`
- —Exécution de tâches asynchrones simples et gestion du temps
05.Programmation Asynchrone avec Asyncio II
- —Communication entre coroutines : `Queue`, `Event`, `Condition`
- —Intégration de code bloquant dans `asyncio` (`run_in_executor`)
- —Gestion des erreurs et annulation de tâches asynchrones
06.Tests Unitaires Avancés avec Pytest
- —Structure d'un projet de tests avec Pytest
- —Fixtures Pytest pour la réutilisabilité et l'isolation
- —Paramétrisation des tests pour couvrir divers scénarios
07.Mocks, Stubs et Patches pour l'Isolation des Tests
- —Stratégies de mock et stub pour les dépendances externes
- —Utilisation de `unittest.mock` et `pytest-mock`
- —Test d'intégration avec des doubles de test légers
08.Introduction aux Design Patterns Python
- —Présentation des patrons de conception (Creational, Structural, Behavioral)
- —Etude de quelques patterns clés : Singleton, Factory, Strategy
- —Application des patterns pour résoudre des problèmes de conception courants
09.Optimisation de la Performance en Python
- —Profilage du code Python (`cProfile`, `timeit`)
- —Techniques d'optimisation (utilisation des structures de données, C extensions)
- —Just-In-Time (JIT) compilation avec Numba
10.Déploiement et Empaquetage d'Applications Python
- —Création de paquets Python distribuables (`setup.py`, `pyproject.toml`)
- —Gestion des dépendances avec `pip-tools` ou `Poetry`
- —Considérations pour le déploiement (Docker, virtualisation)
11.Sécurité et Maintenabilité du Code Python
- —Audits de sécurité des applications Python (OWASP Top 10)
- —Analyse statique du code (Flake8, Pylint, Mypy pour le typage)
- —Documentation du code avec Sphinx et meilleures pratiques de commentaires
- —=== COMPETENCE ===
- —COMPETENCE_NUMBER: 1
- —COMPETENCE_NAME: Maîtriser les paradigmes avancés de Python
- —COMPETENCE_CONTENT: Appliquer des concepts tels que les décorateurs, générateurs et métaclasses pour écrire du code Python concis, puissant et réutilisable, en exploitant pleinement les capacités dynamiques du langage.
- —=== COMPETENCE ===
- —COMPETENCE_NUMBER: 2
- —COMPETENCE_NAME: Développer des applications asynchrones fiables
- —COMPETENCE_CONTENT: Concevoir et implémenter des systèmes concurrents et réactifs en utilisant la programmation asynchrone avec `asyncio`, améliorant ainsi la performance et la scalabilité des applications I/O-bound.
- —=== COMPETENCE ===
- —COMPETENCE_NUMBER: 3
- —COMPETENCE_NAME: Implémenter des stratégies de tests robustes
- —COMPETENCE_CONTENT: Mettre en œuvre des tests unitaires avancés avec Pytest, incluant l'utilisation de fixtures et de mocks, pour garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des applications Python.
- —=== COMPETENCE ===
- —COMPETENCE_NUMBER: 4
- —COMPETENCE_NAME: Optimiser et déployer des projets Python complexes
- —COMPETENCE_CONTENT: Profiler, optimiser la performance et empaqueter des applications Python pour le déploiement, en intégrant des bonnes pratiques de sécurité et de maintenabilité du code.
Maîtriser les paradigmes avancés de Python
Appliquer des concepts tels que les décorateurs, générateurs et métaclasses pour écrire du code Python concis, puissant et réutilisable, en exploitant pleinement les capacités dynamiques du langage.
Développer des applications asynchrones fiables
Concevoir et implémenter des systèmes concurrents et réactifs en utilisant la programmation asynchrone avec `asyncio`, améliorant ainsi la performance et la scalabilité des applications I/O-bound.
Implémenter des stratégies de tests robustes
Mettre en œuvre des tests unitaires avancés avec Pytest, incluant l'utilisation de fixtures et de mocks, pour garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des applications Python.
Optimiser et déployer des projets Python complexes
Profiler, optimiser la performance et empaqueter des applications Python pour le déploiement, en intégrant des bonnes pratiques de sécurité et de maintenabilité du code.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.
Points forts de la formation
Maîtriser les Techniques Avancées Python : Perfectionnez votre Code — pourquoi la choisir ?
🎯
Maîtrise des Décorateurs
Apprenez à utiliser les décorateurs pour améliorer la lisibilité et la réutilisabilité de votre code Python, un atout précieux pour les projets complexes.
⚡
Programmation Asynchrone
Dominez la programmation asynchrone avec Asyncio pour créer des applications réactives et performantes, essentielles dans le développement moderne.
🧪
Tests Unitaires Avancés
Implémentez des tests unitaires robustes avec Pytest, garantissant la qualité et la fiabilité de votre code sur le long terme.
🚀
Optimisation de Projets Complexes
Apprenez des techniques spécifiques pour optimiser et déployer des projets Python complexes, augmentant ainsi l'efficacité de vos développements.
📚
Bonnes Pratiques Avancées
Renforcez vos bases avec des rappels et bonnes pratiques avancées, vous permettant de coder de manière plus sûre et efficace.
🔄
Métaprogrammation
Explorez la métaprogrammation pour écrire des codes plus dynamiques et flexibles, une compétence clé pour les architectes techniques.
Thématique
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Maîtriser les Techniques Avancées Python : Perfectionnez votre Code.
Poser une questionLes décorateurs, les générateurs, la programmation asynchrone, les tests unitaires et les bonnes pratiques de développement Python.
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Obtenez un devis personnalisé sous 24h — inter, intra ou sur-mesure.
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Financement
Financer Maîtriser les Techniques Avancées Python : Perfectionnez votre Code
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Maîtriser les Techniques Avancées Python : Perfectionnez votre Code. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
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Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Témoignages
Avis sur Maîtriser les Techniques Avancées Python : Perfectionnez votre Code
4.7/5· 3 avis vérifiés
“Super formation sur Maîtriser les Techniques Avancées Python : Perfectionne…, j'ai vraiment accroché au format. Petits groupes, beaucoup d'interactions, formateur qui adapte le rythme en fonction du groupe.”
DR
David R.
Ingénieur·e d'affaires · Collectivité territoriale
“Solide formation Maîtriser les Techniques Avancées Python : Perfectionne…. Quelques parties auraient pu être condensées, mais dans l'ensemble le contenu est pertinent et les exemples concrets. Je recommande.”
AP
Aurélie P.
Coordinateur·rice pédagogique · Groupe hospitalier
“J'ai apprécié la pédagogie active de cette formation Maîtriser les Techniques Avancées Python : Perfectionne…. On n'écoute pas juste un formateur parler — on pratique, on échange, on repart avec des automatismes.”
FL
François L.
Cadre intermédiaire · PME industrielle
IMI en chiffres
Satisfaction96%
Taux de réussite94%
À propos d'IMIEn savoir plus sur IMI
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FAQ
Questions fréquentes
Une question sur Maîtriser les Techniques Avancées Python : Perfectionnez votre Code ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
Contacter un conseiller- Pratique courante de Python (variables, boucles, fonctions, classes, modules).
- Connaissances des concepts fondamentaux de la programmation orientée objet.
- Familiarité avec l'environnement de développement Python (pip, interpréteur).
- Compréhension des notions de base des tests logiciels.
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