Programme de la formation
Formation Python : Développez des applications e-learning performantes

• Introduction Python pour l'e-learning et environnements

  - Présentation générale de Python et son écosystème
  - Installation de Python et gestion des environnements (venv, conda)
  - Premiers pas avec PyCharm/VS Code : interface et fonctionnalités de base

• Fondamentaux de la programmation Python

  - Types de données : int, float, str, bool
  - Variables, opérateurs et expressions
  - Structures de contrôle : if/elif/else, boucles for/while

• Collections et fonctions Python

  - Listes, tuples, dictionnaires, sets
  - Création et appel de fonctions, arguments, portée des variables
  - Gestion des erreurs et exceptions (try/except)

• Programmation Orientée Objet (POO) en Python

  - Principes de la POO : classes, objets, attributs, méthodes
  - Héritage, encapsulation, polymorphisme
  - Conception de classes pour des objets e-learning (Quiz, Leçon)

• Manipulation de fichiers et données

  - Lecture et écriture de fichiers textes (CSV, JSON)
  - Utilisation du module `os` pour la gestion de fichiers
  - Sérialisation/désérialisation d'objets Python

• Introduction aux bases de données pour l'e-learning

  - Concepts fondamentaux des bases de données SQL et NoSQL
  - Connexion à SQLite avec `sqlite3`
  - Création de tables, insertion, mise à jour et suppression de données

• Développement web léger avec Flask/FastAPI

  - Introduction aux frameworks web Python
  - Création d'une API REST simple pour des contenus e-learning
  - Définition de routes et gestion des requêtes HTTP

• Front-end minimal et intégration API

  - Bases de HTML, CSS pour l'affichage
  - Utilisation de Jinja2 pour les templates HTML
  - Requêtes HTTP vers l'API Python (via JS/Python)

• Librairies essentielles pour le développement

  - `requests` pour les requêtes HTTP externes
  - `pandas` pour la manipulation de données tabulaires
  - `numpy` pour le calcul numérique

• Conception et architecture de chaînes e-learning

  - Modélisation de données (quiz, utilisateurs, progression)
  - Structuration de projets Python pour la maintenabilité
  - Bonnes pratiques de code et documentation

• Tests et déploiement d'applications Python

  - Écriture de tests unitaires avec `unittest`/`pytest`
  - Virtualisation légère avec Docker (principes, création d'une image)
  - Concepts de déploiement continu

• Projet de chaîne e-learning complète

  - Intégration des connaissances acquises dans un projet concret
  - Développement d'un module interactif simple
  - Démonstration et optimisation du projet final