Programme de la formation
Maîtriser l'intelligence artificielle générative : comprendre et exploiter ses outils

• Introduction aux IA génératives : concepts fondamentaux

  - Définition et histoire des IA génératives
  - Distinguer IA générative et IA discriminative
  - Les différents types d'architectures (GAN, VAE, Transformers)

• Comprendre les grands modèles de langage (LLM)

  - Architecture des Transformers et mécanisme d'attention
  - Fonctionnement du pré-entraînement et fine-tuning
  - Principaux LLM du marché (GPT, Bard, Llama, Claude)

• Génération de texte : techniques et applications

  - Prompts efficaces : ingénierie de prompt avancée
  - Rédaction de contenu (articles, e-mails, scripts)
  - Traduction automatique et paraphrasing

• IA générative pour la création d'images et vidéos

  - Modèles texte-image (DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion)
  - Les principes du contrôle créatif et des styles
  - Introduction à la génération de vidéos courtes

• Exploration des outils d'IA générative populaires

  - ChatGPT, Bard, Copilot : prise en main et cas d'usage
  - Midjourney et DALL-E : initiation à la création visuelle
  - Aperçu d'outils d'automatisation intégrant l'IA générative

• Automatisation et assistants intelligents avec l'IA

  - Les agents autonomes : principe et fonctionnement
  - Création de workflows automatisés avec l'IA
  - Les assistants virtuels et leur intégration quotidienne

• Éthique, biais et responsabilité des IA génératives

  - Les enjeux éthiques de l'IA générative
  - Identification et mitigation des biais algorithmiques
  - Questions de propriété intellectuelle et droits d'auteur

• Optimisation des processus métier par l'IA générative

  - Révolutionner la relation client avec les chatbots
  - Améliorer l'efficacité opérationnelle par l'IA
  - Cas d'usage sectoriels (marketing, RH, IT)

• Sécurité et bonnes pratiques d'utilisation des IA
• Projet pratique : Élaboration de prompts complexes

  - Atelier de conception de prompts multi-étapes
  - Stratégies pour affiner les résultats de l'IA
  - Exercices de génération de contenu varié (texte/image)

• Intégration de l'IA générative dans les outils existants

  - Connecteurs et APIs pour l'intégration logicielle
  - Exemples d'intégration dans des suites bureautiques
  - Stratégies d'adoption dans l'entreprise

• Veille technologique et perspectives futures de l'IA

  - Les tendances émergentes en IA générative
  - Les limites actuelles et la recherche
  - Anticiper l'évolution des métiers avec l'IA