Programme de la formation
Formation Complète langage R pour l'e-learning : Maîtrisez la Chaîne Analytique

• Introduction à R et RStudio : Environnement de travail

  - Installation et configuration de R et RStudio
  - Interface de RStudio : Console, éditeur, onglets
  - Types de données de base (numerics, characters, logicals)
  - Opérateurs arithmétiques et logiques

• Manipulation de données avec les vecteurs

  - Création et manipulation de vecteurs
  - Indexation et slicing des vecteurs
  - Opérations vectorisées
  - Fonctions de base sur les vecteurs (length, sum, mean)

• Structures de données avancées : Matrices et DataFrames

  - Introduction aux matrices et opérations matricielles
  - Création et manipulation de DataFrames
  - Sélection et filtrage de données dans un DataFrame
  - Fonctions d'exploration de DataFrames (dim, str, summary)

• Importation et exportation de données

  - Lecture de fichiers CSV, TXT, Excel
  - Importation de données depuis des bases de données (package RMySQL/RPostgreSQL)
  - Écriture de données vers des fichiers (CSV, TXT)
  - Gestion des chemins de fichiers

• Nettoyage et préparation des données

  - Gestion des valeurs manquantes (NA)
  - Transformation de variables (recodage, normalisation)
  - Fusion et jointure de DataFrames (merge, dplyr::join)
  - Agrégation de données (group_by, summarise)

• Visualisation de données avec ggplot2 (Partie 1)

  - Introduction à la grammaire des graphiques (grammar of graphics)
  - Création de nuages de points et histogrammes
  - Ajout de titres, axes et légendes
  - Personnalisation des couleurs et des formes

• Visualisation de données avec ggplot2 (Partie 2)

  - Box plots, bar plots, et density plots
  - Facet Wrap et Facet Grid pour multiples graphiques
  - Sauvegarde et exportation de graphiques
  - Conseils pour des visualisations efficaces

• Introduction aux fonctions et programmation R

  - Définition et appel de fonctions personnalisées
  - Arguments de fonctions et valeurs de retour
  - Boucles (for, while)
  - Conditions (if/else if/else)

• R Markdown : Création de rapports dynamiques

  - Avantages de R Markdown pour la documentation
  - Syntaxe Markdown de base (titres, listes, liens)
  - Intégration de code R et de ses sorties
  - Génération de documents HTML, PDF, Word

• Création de présentations interactives avec R

  - Utilisation de R Markdown pour les présentations (Beamer, Powerpoint)
  - Ajout de diapositives et structures de présentation
  - Intégration de graphiques et tableaux dynamiques
  - Outils de publication pour le e-learning

• Shiny : Bases pour applications web interactives

  - Introduction à Shiny pour les interfaces utilisateur interactives
  - Composants de base (sidebarLayout, titlePanel, mainPanel)
  - Éléments d'entrée (inputs) et de sortie (outputs)
  - Réactivité : interaction entre inputs et outputs

• Déploiement et intégration e-learning & Bonnes pratiques

  - Structuration de projets R pour la réutilisation
  - Gestion des packages et dépendances
  - Optimisation pour la performance
  - Exemples concrets de modules e-learning R