Formation Maîtriser ELK : Indexation, Recherche et Analyse de Données Logs

Programme de la formation
Maîtriser ELK : Indexation, Recherche et Analyse de Données Logs

• Introduction à ELK Stack et Concepts Clés

  - Présentation d'Elastic Stack (ELK) : Elasticsearch, Logstash, Kibana
  - Cas d'usage typiques : logs, métriques, APM, sécurité
  - Architecture générale d'une solution ELK
  - Notions de base : document, index, type, mapping
  - Installation et premières étapes : VM, Docker

• Elasticsearch : Installation et Configuration Initiale

  - Installation d'Elasticsearch : binaires, paquets, Docker
  - Configuration de base (JVM, mémoire, chemins)
  - Architecture distribuée : nœuds, clusters concepts
  - Démarrage et vérification du service
  - Premières interactions via l'API REST (curl)

• Indexation de Données dans Elasticsearch

  - API d'indexation : `index`, `create`, `update`, `delete`
  - Opérations d'indexation en masse : Bulk API
  - Mappage des données : implicite et explicite
  - Types de champs : texte, numérique, date, booléen, géospatial
  - Gestion des index : création, suppression, alias

• Recherche Simple et Avancée avec Elasticsearch

  - Requêtes de base : `match_all`, `match`, `term`
  - Utilisation de Query DSL (Domain Specific Language)
  - Filtres et requêtes booléennes (`must`, `should`, `must_not`)
  - Recherche plein texte : analyseurs, tokenisation
  - Gestion des résultats : pagination, tri, _source

• Logstash : Collecte et Traitement des Données

  - Introduction à Logstash : pipeline de données
  - Installation et configuration de Logstash
  - Concepts : inputs, filters, outputs
  - Plugins d'input courants : Filebeat, beats, TCP, UDP
  - Configuration d'un pipeline simple : input/output

• Logstash : Transformation et Enrichissement

  - Plugins de filtre essentiels : `grok`, `date`, `mutate`, `json`
  - Extraction d'informations structurées à partir de logs bruts
  - Enrichissement des données (géolocalisation, lookup)
  - Gestion des erreurs et des échecs de traitement
  - Bonnes pratiques pour l'optimisation des filtres

• Kibana : Découverte et Visualisation de Données

  - Installation et configuration de Kibana
  - Présentation de l'interface utilisateur de Kibana
  - Création d'index patterns (vues des données dans Kibana)
  - Onglet Discover : exploration interactive des logs
  - Fonctions de recherche et de filtrage dans Discover

• Kibana : Tableaux de Bord et Visualisations

  - Création de visualisations : barres, lignes, camemberts, métriques
  - Utilisation des agrégations Elasticsearch via Kibana
  - Personnalisation des visualisations : couleurs, axes, légendes
  - Construction et organisation de tableaux de bord (Dashboards)
  - Partage et exportation de tableaux de bord

• Modélisation et Optimisation de la Recherche

  - Mappage avancé : `keyword`, `text`, multi-fields
  - Analyseurs personnalisés et char filters
  - Notions de relevance : score, boost
  - Agrégations avancées : `terms`, `histogram`, `date_histogram`
  - Optimisation des performances de recherche et d'agrégation

• Gestion Avancée des Clusters Elasticsearch

  - Types de nœuds : master, data, ingest, tribe
  - Sharding et réplication : gestion de la haute disponibilité
  - Allocation de shards et routage
  - Surveillance du cluster : API et outils
  - Mise à l'échelle et planification de la capacité

• Surveillance et Alerting avec ELK Stack

  - Introduction à la Stack Monitoring (X-Pack Basic)
  - Utilisation de Metricbeat pour la surveillance système
  - Alerting avec Watcher (X-Pack Basic/Commercial)
  - Configuration d'alertes basées sur des seuils ou des anomalies
  - Intégration avec des systèmes de notification externes

• Sécurité et Bonnes Pratiques ELK

  - Présentation des fonctionnalités de sécurité (X-Pack Basic/Commercial)
  - Authentification et autorisation (utilisateurs, rôles)
  - Chiffrement des communications (TLS/SSL)
  - Gestion des indices : ILM (Index Lifecycle Management)
  - Bonnes pratiques de déploiement et de maintenance d'une stack ELK