Langages et développement

Formation Programmation C/C++ Multicore : Optimisez vos applications

Maîtrisez la programmation C/C++ pour les systèmes multicœurs. Optimisez vos applications avec les techniques parallèles et améliorez leurs performances. Formation pratique et approfondie. Idéal pour développeurs expérimentés cherchant à optimiser leurs codes pour les architectures modernes.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Maîtriser la programmation multithread C/C++ pour les systèmes multicœurs
Gérer la synchronisation et la concurrence pour optimiser les performances
Optimiser les performances parallèles pour améliorer les performances des applications
Déboguer et maintenir du code parallèle pour garantir la stabilité et la fiabilité

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction aux architectures multicœurs et programmation parallèle

  • —Comprendre les architectures CPU modernes (coeurs, caches, hiérarchies)
  • —Concepts fondamentaux de la programmation parallèle (concurrence, parallélisme)
  • —Avantages et défis de la programmation multicœurs
  • —Présentation des modèles de programmation parallèle en C/C++
02

Threads et API Posix Threads (Pthreads) - Bases

  • —Expliquer les concepts de base des threads et leur fonctionnement avec Pthreads
  • —Créer et gérer des threads simples en utilisant les fonctions Pthreads
  • —Utiliser des mutex pour synchroniser l'accès aux ressources partagées
  • —Implémenter des conditions d'attente avec Pthreads pour la synchronisation
  • —Analyser les erreurs courantes lors de l'utilisation de Pthreads et leurs solutions
03

Synchronisation avancée avec Pthreads

  • —Utiliser les primitives Pthreads pour synchroniser les threads efficacement
  • —Implémenter des mutex et des sémaphores pour protéger les ressources partagées
  • —Analyser les problèmes de contention et leur impact sur la performance des threads
  • —Explorer les techniques de condition variable pour gérer les communications entre threads
  • —Développer des stratégies de synchronisation pour éviter les interblocages (deadlocks)
04

Problèmes classiques du parallélisme et détection

  • —Deadlock, livelock, famine : identification et prévention
  • —Conditions de course : comprendre et éviter
  • —Atomicité et opérations atomiques (`std::atomic` en C++11)
  • —Outils de détection de problèmes de concurrence Valgrind (Helgrind, DRD)
05

Introduction à OpenMP pour la programmation parallèle

  • —Philosophie et directives principales d'OpenMP
  • —Parallélisation de boucles (`#pragma omp for`)
  • —Variables partagées et privées (`shared`, `private`)
  • —Réduction (`reduction`)
06

OpenMP: Gestion des sections et des tâches

  • —Parallélisation de sections indépendantes (`#pragma omp sections`)
  • —Exécution de tâches asynchrones (`#pragma omp task`)
  • —Synchronisation avec OpenMP (`#pragma omp critical`, `atomic`, `barrier`)
  • —Clauses avancées et optimisation
07

Introduction à C++11/14/17 - Le modèle mémoire

  • —Le modèle mémoire C++ et ses implications pour le parallélisme
  • —`std::thread` : création et gestion de threads en C++
  • —`std::mutex` : synchronisation en C++ moderne
  • —`std::lock_guard`, `std::unique_lock` : gestion sécurisée des mutex
08

C++11/14/17 - Synchronisation avancée et futures

  • —`std::condition_variable` pour la signalisation
  • —`std::atomic` : opérations atomiques et ordres de mémoire
  • —`std::future`, `std::promise` : gestion des résultats asynchrones
  • —`std::async` : exécution asynchrone simple
09

Les algorithmes parallèles de la STL (C++17)

  • —Introduction aux algorithmes parallèles de la STL (chapitre `<execution>`)
  • —Appliquer des politiques d'exécution (`std::execution::par`, `par_unseq`)
  • —Exemples pratiques : `std::sort`, `std::for_each`, `std::transform` en parallèle
  • —Avantages et limitations des algorithmes parallèles de la STL
10

Optimisation des performances et scalabilité

  • —Granularité des tâches et surcharge du parallélisme
  • —Éviter les faux partages (false sharing) et maximiser la localité cache
  • —Analyse de performance et profilage (Intel VTune, Valgrind Callgrind)
  • —Loi d'Amdahl et loi de Gustafson : limites du parallélisme
11

Structures de données concurrentes et sans verrou (lock-free)

  • —Introduction aux structures de données thread-safe
  • —Les pièges des collections partagées simples
  • —Présentation de queues, stacks et hashmaps concurrentes
  • —Introduction aux algorithmes lock-free (ABA problem CAS)
12

Cas d'usage et déploiement pratique

  • —Exemples concrets d'applications multicœurs (calcul scientifique, jeux, serveurs)
  • —Stratégies de parallélisation pour différents types de problèmes
  • —Débogage de code parallèle : techniques et outils spécifiques
  • —Bonnes pratiques pour l'intégration et la maintenance de code parallèle
Le conseil de l'expert

L'un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est de maîtriser la programmation multithread C/C++ pour les systèmes multicœurs. Les participants apprendront à gérer efficacement la synchronisation et la concurrence, deux compétences essentielles pour optimiser les performances de leurs applications. Cette expertise leur permettra d'exploiter pleinement le potentiel des architectures multicœurs, un atout crucial dans le développement logiciel moderne. Un défi fréquent auquel sont confrontés les développeurs est la gestion des problèmes de concurrence et de synchronisation. Beaucoup sous-estiment l'impact de ces enjeux sur la performance et la fiabilité de leurs applications. En négligeant ces aspects, ils risquent de créer des applications instables qui ne tirent pas parti des capacités des systèmes multicœurs. Cette formation vise à surmonter ces obstacles en fournissant des outils pratiques et des techniques éprouvées. Ce qui distingue cette formation des autres approches est son accent sur des techniques avancées telles que l'utilisation d'OpenMP et des API Posix Threads. En intégrant des concepts théoriques avec des applications pratiques, les apprenants acquerront une compréhension approfondie des défis uniques posés par la programmation parallèle. Cet équilibre entre théorie et pratique garantit que les participants ressortent avec des compétences directement applicables à leurs projets. Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé aux participants de venir avec des projets ou des scénarios concrets sur lesquels ils travaillent actuellement. Cela leur permettra de contextualiser les apprentissages et d'obtenir des conseils personnalisés lors des sessions pratiques. Ne sous-estimez pas l'importance de l'interaction avec le formateur et les autres participants, car ces échanges enrichiront votre expérience d'apprentissage.

Pourquoi choisir cette formation en langages et développement

🎯

Maîtrise de la programmation multithread

Apprenez à maîtriser la programmation multithread en C/C++, essentielle pour tirer parti des architectures multicœurs modernes.

🔄

Optimisation des performances

Développez des compétences pour optimiser les performances parallèles, améliorant ainsi la réactivité et l'efficacité de vos applications.

🔍

Débogage avancé du code parallèle

Formez-vous à déboguer et maintenir du code parallèle, garantissant la stabilité et la fiabilité de vos applications en conditions réelles.

⚙️

Utilisation des API Pthreads

Découvrez les bases des API Posix Threads (Pthreads) et leur utilisation pour gérer la synchronisation avancée dans vos projets.

🏗️

Introduction à OpenMP

Initiez-vous à OpenMP pour la programmation parallèle, un outil puissant pour simplifier le développement d'applications multicœurs.

📊

Résolution de problèmes classiques

Identifiez et résolvez des problèmes classiques du parallélisme, renforçant votre capacité à concevoir des solutions robustes dans des environnements concurrentiels.

Compétences acquises

Maîtriser la programmation multithread C/C++

Concevoir et implémenter des applications C/C++ utilisant la programmation multithread via Pthreads, OpenMP ou les fonctionnalités de C++11/17 (std::thread, std::async) pour exploiter les architectures multicœurs.

Gérer la synchronisation et la concurrence

Appliquer des mécanismes de synchronisation avancés (mutex, sémaphores, variables de condition, atomiques) pour prévenir les courses critiques, deadlocks et gérer les accès concurrents aux ressources partagées dans des applications parallèles.

Optimiser les performances parallèles

Analyser et optimiser les performances des applications multicœurs en identifiant les goulots d'étranglement, en minimisant les faux partages et en tirant parti du modèle mémoire C++ et des outils de profilage.

Déboguer et maintenir du code parallèle

Utiliser des techniques et outils spécifiques (Valgrind, GDB) pour déboguer le code parallèle, détecter les erreurs de concurrence et appliquer les meilleures pratiques pour la maintenance et l'évolutivité des applications multicœurs.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Développeur C/C++ Sénior Ingénieur Logiciel Architecte Logiciel Chercheur / Étudiant en Informatique

Prérequis

Connaissance de base de la programmation C/C++ et expérience en développement de systèmes embarqués ou haute performance.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue à travers les exercices pratiques et les projets Examens finaux pour évaluer la compréhension des concepts Feedback régulier pour aider les participants à améliorer leurs compétences

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

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FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

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Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

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FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

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Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Suite à la formation, un participant a optimisé une application en intégrant des threads pour améliorer la réactivité de son programme. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Un autre a détecté et corrigé des problèmes de concurrence dans son code, ce qui a significativement amélioré les performances de l'application. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

- Maîtrise avancée du langage C/C++. - Connaissance des concepts de base de l'algorithmique et des structures de données. - Expérience préalable en développement logiciel. - Compréhension des systèmes d'exploitation (processus, mémoire).

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