Programme de la formation
Formation Complète E-learning sur la Business Intelligence

• Introduction à la Business Intelligence et aux données

  - Définition et opportunités de la BI
  - Cycle de vie de la donnée : acquisition, stockage, transformation
  - Rôle de la BI dans la prise de décision stratégique
  - Présentation des outils et technologies clés de la BI (Power BI, Tableau, Qlik Sense)

• Sources de données et extraction

  - Identification et connexion aux diverses sources de données (bases de données SQL, fichiers plats, APIs)
  - Concepts d'ETL (Extraction, Transformation, Chargement)
  - Bonnes pratiques d'extraction de données brutes
  - Nettoyage et préparation sommaire des données

• Modélisation des données pour la BI

  - Principes de conception des modèles de données (star schema, snowflake schema)
  - Relations entre tables et clés primaires/étrangères
  - Optimisation des modèles pour les requêtes BI
  - Introduction au langage DAX ou MDX (selon l'outil focus)

• Transformation et préparation avancée des données

  - Techniques de nettoyage et de normalisation des données
  - Gestion des valeurs manquantes et des doublons
  - Agrégation et désagrégation des données
  - Utilisation d'outils de préparation de données (Power Query, Alteryx)

• Les requêtes de données fondamentales

  - Introduction au langage SQL pour la BI
  - Requêtes SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, ORDER BY
  - Jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN)
  - Fonctions d'agrégation et clauses HAVING

• Introduction à la visualisation de données

  - Principes de la visualisation efficace des données
  - Choix des graphiques appropriés (barres, courbes, secteurs, nuages de points)
  - Psychologie de la couleur et de la typographie
  - Outils de visualisation interactifs

• Élaboration de tableaux de bord interactifs (Partie 1)

  - Conception de l'interface utilisateur d'un tableau de bord
  - Intégration de différents types de visualisations
  - Utilisation des filtres et des segments
  - Mise en forme et esthétique des tableaux de bord

• Élaboration de tableaux de bord interactifs (Partie 2)
• Analyse exploratoire des données (AED)

  - Identification des tendances, des anomalies et des corrélations
  - Techniques de segmentation et de classification des données
  - Utilisation de statistiques descriptives pour l'analyse
  - Interprétation des résultats de l'AED

• Interprétation des données et prise de décision

  - Traduction des analyses en recommandations actionnables
  - Cadre de décision basé sur les données
  - Évaluation de l'impact des décisions BI
  - Communication efficace des insights

• Gouvernance et sécurité des données en BI
• Application pratique et cas d'étude BI

  - Réalisation d'un projet BI de bout en bout
  - Analyse d'un cas d'usage métier réel
  - Présentation et argumentation des tableaux de bord créés
  - Identification des prochaines étapes et des opportunités d'amélioration