Programme de la formation
Formation Big Data : Maîtriser l'Écosystème et Développer des Applications E-learning

• Introduction au Big Data

  - Définition et enjeux du Big Data (3V, 5V)
  - Évolution et panorama des technologies Big Data
  - Impact du Big Data sur l'éducation et l'e-learning

• Technologies Clés du Big Data

  - Introduction à Hadoop et son écosystème (HDFS, YARN)
  - Traitement batch avec MapReduce
  - Concepts de base de NoSQL (types, cas d'usage)

• Base de Données NoSQL pour l'e-learning

  - Cassandra : architecture et modélisation de données
  - MongoDB : bases et requêtes documentaires
  - Cas d'usage NoSQL pour le suivi apprenant et le contenu

• Acquisition et Ingestion de Données Massives

  - Apache Sqoop pour l'import/export RDBMS-HDFS
  - Apache Flume pour la collecte de logs et événements
  - Kafka : concepts de base et cas d'usage en streaming

• Traitement de Données en Temps Réel

  - Introduction à Apache Spark et ses composants
  - Spark Streaming pour l'analyse de flux de données
  - Cas pratiques : tableau de bord d'activité en temps réel

• Préparation et Nettoyage de Données
• Analyse Exploratoire des Données (EDA)

  - Visualisation de données avec des outils Big Data
  - Identification des tendances et des corrélations
  - Compréhension des comportements apprenants via l'EDA

• Conception de l'Architecture E-learning Big Data

  - Modèles d'architecture Lambda et Kappa
  - Choix des technologies selon les besoins e-learning
  - Sécurité et gouvernance des données

• Déploiement et Opération des Plateformes

  - Gestion des clusters Big Data (Cloud vs On-premise)
  - Monitoring et optimisation des performances
  - Scalabilité des architectures e-learning

• Outils d'Analyse et Reporting
• Applications du Big Data à l'Apprentissage

  - Personnalisation des parcours pédagogiques
  - Détection des décrochages et recommandation de ressources
  - Évaluation de l'efficacité pédagogique

• Projet Pratique : Chaîne E-learning Big Data

  - Cas d'étude de bout en bout
  - Conception et implémentation d'un mini-pipeline
  - Présentation des résultats et retours d'expérience