Cybersécurité

Formation Big Data, sécurité des données (Réf. SBD) NEW

Sécuriser les données Big Data : maîtrisez les risques numériques

Dans un monde où les données sont de plus en plus volumineuses, la sécurité des Big Data est devenue un enjeu majeur pour les organisations. Cette formation vous permettra de maîtriser les risques numériques et de protéger vos informations sensibles. Vous apprendrez à mettre en œuvre des stratégies efficaces pour sécuriser vos infrastructures et applications Big Data.

Réponse sous 24h ouvrées

En intra la formation peut être entièrement sur mesure

Durée21h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
Demander un devis
  • Comprendre les risques et les menaces liés à la sécurité des Big Data
  • Concevoir et mettre en œuvre des architectures de sécurité pour les données Big Data
  • Gérer les accès et les infrastructures de manière sûre
  • Assurer la conformité réglementaire et la surveillance des incidents
  • Renforcer la résilience et la gouvernance des données massives
01.Introduction à la sécurité Big Data et aux enjeux clés
  • Définition et écosystème Big Data (Volume, Vélocité, Variété, Véracité)
  • Spécificités des défis de sécurité dans les environnements Big Data
  • Cadre réglementaire et conformité (RGPD, HIPAA, etc.)
  • Études de cas: Brèches de données Big Data et leurs impacts
02.Architectures Big Data et points critiques de sécurité
  • Vue d'ensemble des architectures HDFS, Spark, NoSQL (Cassandra, MongoDB)
  • Identification des vecteurs d'attaque spécifiques à chaque composant
  • Sensibilisation aux vulnérabilités connues et aux CVE
  • Principes de modélisation des menaces pour les systèmes Big Data
03.Cryptographie et anonymisation des données massives
  • Concepts fondamentaux de chiffrement symétrique et asymétrique
  • Application de la cryptographie aux données au repos et en transit (HDFS, Kafka)
  • Techniques d'anonymisation et de pseudonymisation (k-anonymat, l-diversité)
  • Gestion des clés cryptographiques dans un environnement distribué
04.Gestion des identités et des accès (IAM) en Big Data
  • Authentification forte et autorisation granulaire pour les clusters Big Data
  • Intégration avec les annuaires d'entreprise (LDAP, Active Directory)
  • Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) et les attributs (ABAC)
  • Surveillance et journalisation des accès pour l'audit et la détection
05.Sécurité des données en mouvement et des flux Big Data
  • Sécurisation des pipelines de données (Kafka, Spark Streaming)
  • Chiffrement des communications inter-composants (TLS/SSL)
  • Intégrité des données via des sommes de contrôle et des mécanismes de validation
  • Détection des anomalies et des tentatives d'injection dans les flux
06.Sécurité des applications et des API Big Data
  • Bonnes pratiques de développement sécurisé pour les applications Big Data
  • Protection des API RESTful utilisées pour interagir avec les données
  • Prévention des injections SQL/NoSQL et des failles d'escalade de privilèges
  • Tests de sécurité applicatifs (SAST, DAST) et audits de code
07.Gouvernance des données et conformité réglementaire
  • Mise en œuvre d'une politique de gouvernance des données Big Data
  • Gestion du cycle de vie des données (rétention, suppression sécurisée)
  • Auditabilité et traçabilité des opérations sur les données sensibles
  • Réponse aux exigences de conformité (RGPD, CCPA, etc.)
08.Surveillance, détection d'incidents et réponse en Big Data
  • Mise en place de systèmes de surveillance et d'alerting (SIEM, ELK)
  • Techniques de détection des activités malveillantes dans les logs Big Data
  • Élaboration d'un plan de réponse aux incidents (IRP) spécifique Big Data
  • Analyse forensique des infrastructures et données compromises
09.Résilience et continuité des opérations en Big Data
  • Stratégies de backup et de récupération des données à grande échelle
  • Planification de la reprise d'activité (DRP) pour les clusters Big Data
  • Haute disponibilité et tolérance aux pannes des composants clés
  • Tests réguliers des plans de résilience et récupération
10.Outils et plateformes de sécurité Big Data
  • Présentation d'outils de sécurité spécifiques (Apache Ranger, Apache Atlas)
  • Utilisation des fonctionnalités de sécurité natives des plateformes cloud (AWS, Azure)
  • Mise en œuvre de solutions de monitoring et d'audit
  • Comparaison des approches open source et propriétaires
11.Bonnes pratiques et feuille de route pour la sécurité Big Data
  • Intégration de la sécurité dès la conception (Security by Design)
  • Sensibilisation et formation continue des équipes techniques
  • Évaluation des risques et développement d'une feuille de route sécurité
  • Tendances futures et défis émergents en sécurité Big Data

Sécurisation Architectures et Données Big Data

Concevoir et implémenter des architectures Big Data sécurisées, en appliquant des stratégies de protection des données au repos et en transit, incluant la cryptographie et l'anonymisation.

Gestion Sûre des Accès et Infrastructures

Maîtriser la gestion des identités et des accès (IAM) pour les environnements Big Data, et sécuriser les infrastructures réseau et serveurs des clusters contre les menaces.

Conformité, Surveillance et Réponse aux Incidents

Assurer la conformité réglementaire des données Big Data, mettre en place des systèmes de surveillance et de détection d'incidents, puis élaborer des plans de réponse efficaces.

Résilience et Gouvernance des Données Massives

Développer des stratégies de résilience et de continuité d'activité pour les systèmes Big Data, et établir une gouvernance robuste des données sensibles sur l'ensemble de leur cycle de vie.

Financement

Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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Points forts de la formation

Sécuriser les données Big Data : maîtrisez les risques numériques — pourquoi la choisir ?

🔍
Analyse des menaces spécifiques

Explorez les risques uniques liés aux Big Data, en apprenant à identifier et évaluer les menaces dans votre environnement de données massives.

🔐
Architectures de sécurité robustes

Maîtrisez la conception d'architectures de sécurité adaptées aux Big Data, garantissant la protection de vos données critiques tout en assurant leur accessibilité.

🛡️
Gestion des accès efficace

Apprenez à mettre en œuvre des solutions de gestion des identités et des accès (IAM) pour sécuriser vos données massives contre les intrusions.

📜
Conformité réglementaire assurée

Développez des compétences pour garantir la conformité avec les réglementations en matière de sécurité des données, renforçant ainsi la confiance de vos clients.

🚀
Résilience et gouvernance des données

Renforcez la résilience de vos systèmes Big Data tout en mettant en place une gouvernance efficace pour une gestion optimale des données.

🔄
Sécurisation des flux de données

Apprenez à protéger les données en mouvement, en garantissant l'intégrité et la sécurité lors des transferts entre systèmes Big Data.

Thématique

Questions clés

Tout ce que vous devez savoir sur Sécuriser les données Big Data : maîtrisez les risques numériques.

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Les principaux risques liés à la sécurité des Big Data sont les fuites de données, les attaques de piratage, les menaces de ransomware et les vulnérabilités des systèmes de stockage.
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Financer Sécuriser les données Big Data : maîtrisez les risques numériques

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Sécuriser les données Big Data : maîtrisez les risques numériques. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.

Logo OPCO – Opérateur de compétences
OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.

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Logo du FAF – Fonds d’Assurance Formation
FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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Logo France Travail
FranceTravail

Des aides pour les demandeurs d’emploi

France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.

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Compte Personnel de Formation
Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation.

Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.

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Aide régionale à la formation
Région

Aides régionales pour la formation professionnelle

Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.

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Dispositif FNE Formation pour entreprises
FNE Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.

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Un autre a conçu un plan de gestion des identités et des accès pour renforcer la sécurité des données dans son entreprise.

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