Formation Big Data, état de l'art (Réf. BGA)
Exploiter le Big Data : Maîtriser l'État de l'Art Actuel
Découvrez comment exploiter les masses de données pour améliorer les performances de votre entreprise. Cette formation vous permettra de comprendre les fondements et les tendances actuelles du Big Data, de maîtriser les outils et les technologies clés et de prendre en compte les défis et les opportunités de cette révolution numérique.
Réponse sous 24h ouvrées
En intra la formation peut être entièrement sur mesure
- Comprendre les fondements et l'écosystème Big Data
- Maîtriser les outils de stockage et de traitement distribué
- Appliquer les techniques d'analyse de données en temps réel
- Identifier les cas d'usage et les défis d'un projet Big Data
01.Introduction au Big Data
- —Définition et historique du Big Data
- —Les 5 V du Big Data : Volume, Vélocité, Variété, Véracité, Valeur
- —Pourquoi le Big Data aujourd'hui ? Enjeux et opportunités
- —Evolution des systèmes de gestion de données
02.Architectures Big Data
- —Composants clés d'une architecture Big Data
- —Architectures Lambda et Kappa
- —On-premise, Cloud et hybride : avantages et inconvénients
- —Cas d'usage d'architectures Big Data
03.Stockage Distribué : HDFS
- —Principes de HDFS (Hadoop Distributed File System)
- —Blocs, réplication, NameNode et DataNode
- —Lecture et écriture de données dans HDFS
- —Gestion des fichiers et répertoires : commandes de base
04.Traitement Distribué : MapReduce
- —Principes de MapReduce : Mapper et Reducer
- —Foncionnement d'un job MapReduce
- —Exemples de cas d'usage MapReduce
- —Limites de MapReduce et évolution vers d'autres frameworks
05.Écosystème Hadoop et au-delà
- —YARN : Ressource manager pour applications distribuées
- —ZooKeeper : Service de coordination distribué
- —Hive : Entrepôt de données basé sur Hadoop
- —Pig : Plateforme d'analyse de données haut niveau
06.Bases de Données NoSQL
- —Pourquoi les bases NoSQL ? Limites des bases relationnelles
- —Catégories de NoSQL : Clé-Valeur, Document, Colonnes, Graphe
- —Cassandra : Concepts et cas d'usage
- —MongoDB : Concepts et cas d'usage
07.Traitement de Données en Temps Réel avec Apache Kafka
- —Concepts fondamentaux de Kafka : Producteur, Consommateur, Broker, Topic
- —Avantages de Kafka pour le streaming de données
- —Intégration de Kafka dans une architecture Big Data
- —Cas d'usage de Kafka : ETL en temps réel, Messagerie
08.Apache Spark : Traitement Avancé de Données
- —Introduction à Spark : RDD, DataFrame, Dataset
- —Spark SQL pour l'analyse de données structurées
- —Spark Streaming pour le traitement de flux
- —MLlib : Bibliothèque de Machine Learning sur Spark
09.Stockage et Requêtage de Données Massives
- —Data Lake vs Data Warehouse
- —Data Lakehouse : Concepts et avantages
- —Apache Parquet et ORC : Formats de fichiers optimisés
- —Outils de requêtage interactif : Presto, Impala
10.Cas d'Usage et Applications du Big Data
- —Big Data dans l'industrie : IoT, maintenance prédictive
- —Big Data dans le marketing : Personnalisation, ciblage
- —Big Data en finance : Détection de fraude, analyse de risque
- —Big Data en santé : Médecine personnalisée, recherche
11.Tendances et Perspectives du Big Data
- —Intelligence Artificielle et Big Data : Synergies
- —Edge Computing et Big Data
- —Composants serverless dans le Cloud Big Data
- —Métiers du Big Data et évolution des compétences
Comprendre les fondements et l'écosystème Big Data
Identifier les concepts clés (5V, architectures), les composants majeurs (Hadoop, NoSQL), et les enjeux liés au volume, la vélocité et la variété des données pour contextualiser un projet Big Data.
Maîtriser les outils de stockage et de traitement distribué
Différencier et utiliser les technologies de stockage (HDFS, NoSQL) et de traitement (MapReduce, Spark) des données massives pour concevoir et mettre en œuvre des pipelines d'analyse adaptés aux besoins.
Appliquer les techniques d'analyse de données en temps réel
Exploiter les plateformes de streaming (Kafka, Spark Streaming) pour collecter, traiter et analyser des données en flux continu, permettant des prises de décision rapides et réactives.
Identifier les cas d'usage et les défis d'un projet Big Data
Reconnaître les applications concrètes du Big Data dans divers secteurs d'activité, et appréhender les défis (sécurité, qualité, gouvernance) pour initier des projets pertinents et viables.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Exploiter le Big Data : Maîtriser l'État de l'Art Actuel — pourquoi la choisir ?
Compréhension approfondie du Big Data
Acquérez une solide compréhension des fondements du Big Data et de son écosystème, essentielle pour naviguer dans ce domaine en pleine expansion.
Maîtrise des outils de traitement
Devenez compétent dans l'utilisation d'outils de stockage et de traitement distribué comme HDFS et MapReduce, pour optimiser vos projets de données.
Analyse en temps réel
Apprenez à appliquer des techniques d'analyse de données en temps réel, cruciales pour tirer des insights instantanés et prendre des décisions éclairées.
Identification des cas d'usage
Développez votre capacité à identifier et à formuler des cas d'usage pertinents pour des projets Big Data, augmentant ainsi l'impact de vos initiatives.
Exploration des architectures Big Data
Explorez diverses architectures Big Data, y compris Hadoop et les bases de données NoSQL, pour choisir la solution la plus adaptée à vos besoins.
Formation inter-entreprises
Participez à une formation inter-entreprises qui favorise le partage d'expériences et de bonnes pratiques entre professionnels du secteur.
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Exploiter le Big Data : Maîtriser l'État de l'Art Actuel.
Poser une questionFormez-vous avec les meilleurs experts IMI Executive Solutions.
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Financer Exploiter le Big Data : Maîtriser l'État de l'Art Actuel
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Exploiter le Big Data : Maîtriser l'État de l'Art Actuel. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
En savoir plusBesoin d'aide pour choisir votre dispositif ?
Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Exploiter le Big Data : Maîtriser l'État de l'Art Actuel en situation
“Suite à la formation, le participant a proposé des solutions basées sur le Big Data pour optimiser les processus de collecte de données de son entreprise.”
“Il a également implémenté des techniques d'analyse de données en temps réel, ce qui a permis une meilleure prise de décision.”
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Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
- Certifié Qualiopi
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Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
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Questions fréquentes
Une question sur Exploiter le Big Data : Maîtriser l'État de l'Art Actuel ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
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