SGBD

Formation Modélisation et Choix Techniques : Maîtriser l'univers des Bases de Données

Acquérez les compétences essentielles en bases de données. Apprenez la modélisation conceptuelle et logique. Maîtrisez les choix techniques pertinents. Optimisez la conception de vos systèmes d'information. Gérez efficacement vos données pour des projets robustes. Formation pratique et structurée.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Apprendre la modélisation conceptuelle et logique des bases de données relationnelles
Maîtriser la manipulation des données avec SQL
Choisir les technologies de bases de données les plus appropriées pour les projets
Optimiser et sécuriser les bases de données pour une gestion efficace des données

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction aux bases de données et enjeux

  • —Définition et rôle des bases de données dans les SI
  • —Types de bases de données (relationnelles, NoSQL, etc.)
  • —Enjeux et problématiques de gestion de données
  • —Historique et évolution des systèmes de gestion de bases de données (SGBD)
02

Le modèle relationnel : concepts fondamentaux

  • —Concepts de table, ligne, colonne (entité, attribut, instance)
  • —Clés primaires et clés étrangères : rôle et contraintes
  • —Relations entre tables : 1-1, 1-N, N-N
  • —Intégrité référentielle et contraintes d'intégrité
03

Modélisation conceptuelle des données (MCD) : Théorie

  • —Introduction au modèle Entité-Association (EA) ou Merise
  • —Identification des entités et de leurs attributs
  • —Définition des associations et de leurs cardinalités
  • —Règles de construction d'un MCD valide
04

Modélisation conceptuelle des données (MCD) : Pratique

  • —Exercices pratiques de création de MCD simples
  • —Études de cas pour analyser les besoins métiers
  • —Traduction des règles de gestion en éléments MCD
  • —Outils de modélisation graphique (ex: Lucidchart, dbdiagram.io)
05

Modélisation logique des données (MLD) : Normalisation

  • —Introduction à la normalisation des bases de données
  • —La 1ère Forme Normale (1FN) : définition et application
  • —La 2ème Forme Normale (2FN) : définition et application
  • —La 3ème Forme Normale (3FN) : définition et application
06

Modélisation logique des données (MLD) : Transformation

  • —Passage du MCD au MLD : règles de transformation
  • —Gestion des relations N-N et des attributs des associations
  • —Création des tables, colonnes, clés primaires/étrangères
  • —Exercices de transformation MCD vers MLD
07

SQL : Langage de définition de données (DDL)

  • —Définir les éléments de structure d'une base de données avec DDL
  • —Créer des tables et définir des contraintes d'intégrité avec SQL
  • —Modifier la structure des tables existantes à l'aide de commandes DDL
  • —Supprimer des objets de la base de données en toute sécurité avec SQL
  • —Comprendre la différence entre DDL et DML pour une meilleure gestion des données
08

SQL : Langage de manipulation de données (DML)

  • —Insertion de données (INSERT INTO)
  • —Requêtes de sélection basiques (SELECT, FROM, WHERE)
  • —Mise à jour de données (UPDATE SET)
  • —Suppression de données (DELETE FROM)
09

SQL : Requêtes avancées et jointures

  • —Opérateurs logiques (AND, OR, NOT) et comparateurs
  • —Fonctions d'agrégation (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • —Clauses GROUP BY et HAVING
  • —Types de jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN)
10

Choix technologiques : SGBDR et NoSQL

  • —Panorama des SGBDR (MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server)
  • —Critères de choix d'un SGBDR (licence, performance, scalabilité)
  • —Introduction aux bases de données NoSQL (document, clé-valeur, graphe)
  • —Scénarios d'usage et avantages/inconvénients NoSQL vs Relationnel
11

Optimisation des performances et Indexation

  • —Concepts d'indexation : B-tree, HASH
  • —Création et gestion des index (CREATE INDEX)
  • —Analyse des plans d'exécution de requêtes
  • —Bonnes pratiques pour l'optimisation des requêtes SQL
12

Sécurité, Sauvegarde et Bonnes pratiques

  • —Gestion des utilisateurs et des privilèges (GRANT, REVOKE)
  • —Stratégies de sauvegarde et de restauration des données
  • —Concepts de transaction (ACID) et de concurrence
  • —Bonnes pratiques de conception et de déploiement de bases de données
Le conseil de l'expert

L'un des objectifs pédagogiques clés de notre formation "Modélisation et Choix Techniques : Maîtriser l'univers des Bases de Données" est d'apprendre la modélisation conceptuelle et logique des bases de données relationnelles. Cette compétence est essentielle pour concevoir des bases de données robustes et adaptées aux besoins des projets informatiques. La maîtrise de ces concepts fondamentaux permet aux participants de structurer efficacement les données, ce qui est crucial pour le succès de tout système d’information. Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans ce domaine est la difficulté à passer d'une modélisation conceptuelle à une modélisation logique. Souvent, les participants ont du mal à comprendre comment normaliser les données dans le modèle logique et à appliquer ces principes en pratique. Cette lacune peut entraîner des erreurs dans la conception des bases de données, impactant ainsi la performance et la sécurité des systèmes développés. Cette formation se distingue par son approche pratique et appliquée, où les participants s'engagent dans des ateliers de modélisation qui favorisent l'apprentissage par l'expérience. Contrairement à d'autres formations, nous intégrons des études de cas concrets qui permettent de relier la théorie à des situations réelles. Cette méthodologie favorise une meilleure compréhension et une application immédiate des concepts abordés, rendant les compétences acquises directement exploitables dans le milieu professionnel. Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé de réfléchir à des projets concrets ou cas d’utilisation que vous pourriez rencontrer dans votre environnement de travail. En apportant des exemples réels, vous pourrez bénéficier de retours d’expérience enrichissants durant les sessions pratiques. N’hésitez pas à poser des questions et à interagir avec les formateurs et vos pairs ; l’échange est une clé essentielle pour approfondir vos connaissances et compétences dans la modélisation des bases de données.

Pourquoi choisir cette formation en sgbd

🎯

Mastery des Bases de Données

Acquérez une compréhension approfondie des bases de données relationnelles grâce à une modélisation conceptuelle et logique rigoureuse.

🔍

Pratique du SQL

Développez vos compétences en manipulation de données avec SQL à travers des exercices pratiques intégrés dans le programme.

🛠️

Technologies Adaptées

Apprenez à choisir les technologies de bases de données les plus pertinentes pour vos projets, garantissant des solutions efficaces et adaptées.

🔒

Sécurisation des Données

Formez-vous aux meilleures pratiques pour optimiser et sécuriser vos bases de données, assurant une gestion fiable des informations.

📊

Modélisation Avancée

Maîtrisez les techniques de modélisation, du Modèle Conceptuel de Données (MCD) à la Normalisation, pour une structuration optimale des données.

🤝

Public Diversifié

Formation adaptée à tous niveaux, permettant aux développeurs juniors et chefs de projets techniques d'échanger et de partager leurs expériences.

Compétences acquises

Modéliser des bases de données relationnelles

Appliquer les méthodes de modélisation (MCD, MLD) pour concevoir la structure des données d'un système d'information, en respectant les principes de normalisation et d'intégrité, à partir de besoins métiers.

Manipuler des données avec SQL

Écrire des requêtes SQL (DDL, DML) pour créer, modifier, interroger et supprimer des bases de données et leurs contenus, en utilisant les jointures et les fonctions d'agrégation.

Choisir des technologies de bases de données

Identifier et évaluer les différents types de SGBD (relationnels, NoSQL) et leurs caractéristiques, afin de sélectionner la technologie la plus appropriée pour un projet donné.

Optimiser et sécuriser des bases de données

Mettre en œuvre des techniques d'optimisation des performances (indexation, requêtes) et des mesures de sécurité (gestion des accès, sauvegardes) pour garantir la robustesse et l'efficacité des systèmes de bases de données.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Développeurs Junior Chefs de projet technique Concepteurs de systèmes d'info. Étudiants en informatique

Prérequis

Aucun prérequis spécifique, mais une connaissance de base en informatique est préférable

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue pendant la formation Examens théoriques et pratiques Projet final pour évaluer la maîtrise des compétences

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

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FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

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Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

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FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

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Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« De retour au travail, le participant a utilisé ses nouvelles compétences pour concevoir un MCD répondant parfaitement aux exigences du projet. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Il a également commencé à mettre en place des bases de données optimisées, choisissant les technologies les plus adaptées pour son équipe. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

* Connaissances de base en informatique. * Compréhension des concepts de programmation structurée. * Familiarité avec l'environnement Windows, macOS ou Linux. * Motivation à apprendre la modélisation de données.

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