Formation Modélisation et Choix Techniques : Maîtriser l'univers des Bases de Données

01.Introduction aux bases de données et enjeux

• —Définition et rôle des bases de données dans les SI
• —Types de bases de données (relationnelles, NoSQL, etc.)
• —Enjeux et problématiques de gestion de données
• —Historique et évolution des systèmes de gestion de bases de données (SGBD)

02.Le modèle relationnel : concepts fondamentaux

• —Concepts de table, ligne, colonne (entité, attribut, instance)
• —Clés primaires et clés étrangères : rôle et contraintes
• —Relations entre tables : 1-1, 1-N, N-N
• —Intégrité référentielle et contraintes d'intégrité

03.Modélisation conceptuelle des données (MCD) : Théorie

• —Introduction au modèle Entité-Association (EA) ou Merise
• —Identification des entités et de leurs attributs
• —Définition des associations et de leurs cardinalités
• —Règles de construction d'un MCD valide

04.Modélisation conceptuelle des données (MCD) : Pratique

• —Exercices pratiques de création de MCD simples
• —Études de cas pour analyser les besoins métiers
• —Traduction des règles de gestion en éléments MCD
• —Outils de modélisation graphique (ex: Lucidchart, dbdiagram.io)

05.Modélisation logique des données (MLD) : Normalisation

• —Introduction à la normalisation des bases de données
• —La 1ère Forme Normale (1FN) : définition et application
• —La 2ème Forme Normale (2FN) : définition et application
• —La 3ème Forme Normale (3FN) : définition et application

06.Modélisation logique des données (MLD) : Transformation

• —Passage du MCD au MLD : règles de transformation
• —Gestion des relations N-N et des attributs des associations
• —Création des tables, colonnes, clés primaires/étrangères
• —Exercices de transformation MCD vers MLD

07.SQL : Langage de définition de données (DDL)

08.SQL : Langage de manipulation de données (DML)

• —Insertion de données (INSERT INTO)
• —Requêtes de sélection basiques (SELECT, FROM, WHERE)
• —Mise à jour de données (UPDATE SET)
• —Suppression de données (DELETE FROM)

09.SQL : Requêtes avancées et jointures

• —Opérateurs logiques (AND, OR, NOT) et comparateurs
• —Fonctions d'agrégation (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
• —Clauses GROUP BY et HAVING
• —Types de jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN)

10.Choix technologiques : SGBDR et NoSQL

• —Panorama des SGBDR (MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server)
• —Critères de choix d'un SGBDR (licence, performance, scalabilité)
• —Introduction aux bases de données NoSQL (document, clé-valeur, graphe)
• —Scénarios d'usage et avantages/inconvénients NoSQL vs Relationnel

11.Optimisation des performances et Indexation

• —Concepts d'indexation : B-tree, HASH
• —Création et gestion des index (CREATE INDEX)
• —Analyse des plans d'exécution de requêtes
• —Bonnes pratiques pour l'optimisation des requêtes SQL

12.Sécurité, Sauvegarde et Bonnes pratiques

• —Gestion des utilisateurs et des privilèges (GRANT, REVOKE)
• —Stratégies de sauvegarde et de restauration des données
• —Concepts de transaction (ACID) et de concurrence
• —Bonnes pratiques de conception et de déploiement de bases de données