Programme de la formation
Comprendre l'Intelligence Artificielle : les fondamentaux pour tous

• Introduction à l'IA : Histoire, Définitions et Concepts Clés

  - Définition et brève histoire de l'Intelligence Artificielle
  - Les différents types d'IA : forte vs. faible, symbolique vs. connexionniste
  - Concepts fondamentaux : Machine Learning, Deep Learning, Réseaux de Neurones
  - Présentation des domaines d'application majeurs de l'IA

• Fonctionnement et Technologies de l'IA

  - Comprendre les données : rôle, types (structurées, non-structurées), préparation
  - Les algorithmes de Machine Learning : supervisé, non-supervisé, renforcement
  - Introduction aux architectures de Deep Learning (CNN, RNN, Transformers)
  - Outils et plateformes courantes d'Intelligence Artificielle (Python, TensorFlow, PyTorch)

• Applications Actuelles et Impact de l'IA au Quotidien

  - IA dans la vie personnelle : assistants vocaux, recommandations, santé connectée
  - IA dans le monde professionnel : automatisation, analyse prédictive, service client
  - Exemples concrets par secteur : finance, santé, marketing, industrie
  - Démystification des mythes et réalités de l'IA

• Enjeux, Éthique et Perspectives de l'IA du Futur

  - Les défis sociétaux de l'IA : emploi, vie privée, biais algorithmiques
  - Introduction à l'éthique de l'IA et à la réglementation (ex: RGPD, AI Act)
  - Les évolutions futures : IA générative, IA quantique, intelligence générale artificielle
  - Comment anticiper et s'adapter à l'impact de l'IA dans sa carrière et son quotidien