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Bureautique et outils de productivité
Formation Maîtriser Power Query & Power Pivot pour l'analyse de données Excel
Maitriser Power Query et Power Pivot est essentiel pour analyser efficacement vos données dans Excel. La formation vous permettra de transformer, de modéliser et de visualiser des informations complexes, optimisant ainsi vos rapports et tableaux de bord. Vous préparerez ainsi vos analyses avancées et dynamiques, améliorant votre prise de décision.
Réponse sous 24h ouvrées
1890 € HTHT / personne
Durée14 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
- Manipuler des données complexes avec Power Query
- Modéliser des informations avec Power Pivot
- Créer des indicateurs DAX et des mesures
- Produire des rapports dynamiques Excel
01.Introduction à l'analyse de données et Power Query
- —Présentation de l'analyse de données actuelles
- —Comprendre les limites des méthodes traditionnelles
- —Introduction Power Query : principes et avantages
- —Lancement de Power Query : l'interface et ses fonctionnalités
- —Premiers pas : importation de données simples (fichier CSV, Excel)
02.Transformation et nettoyage des données avec Power Query
- —Nettoyage des données : suppression des doublons, gestion des erreurs
- —Types de données : conversion et formatage
- —Gestion des colonnes : renommage, suppression, ajout, fractionnement
- —Filtrage et tri avancés des données
- —Utilisation des requêtes de fusion (Merge Queries)
03.Consolidation et structuration des données avec Power Query
- —Ajout de colonnes personnalisées (Custom Columns)
- —Agrégation de données : groupement par, pivoter/dépivoter
- —Utilisation des requêtes d'ajout (Append Queries)
- —La barre de formule Power Query : M Language introduction
- —Actualisation et gestion des requêtes
04.Introduction à Power Pivot et au modèle de données
- —Qu'est-ce que Power Pivot ? Avantages et intégration Excel
- —Activation et interface de Power Pivot
- —Importation de données dans Power Pivot : différentes sources
- —Création du modèle de données : relations entre les tables
- —Gestion des relations : création, modification, suppression
05.Calculs avancés avec DAX dans Power Pivot (1/2)
- —Introduction au langage DAX (Data Analysis Expressions)
- —Comprendre les mesures (Measures) vs. les colonnes calculées (Calculated Columns)
- —Les fonctions DAX essentielles : SUM, AVERAGE, COUNT, MIN, MAX
- —Création de mesures simples pour l'analyse
- —Contextes de filtre et de ligne
06.Calculs avancés avec DAX dans Power Pivot (2/2)
- —Fonctions DAX de navigation de relations : RELATED, RELATEDTABLE
- —Fonctions d'agrégation itératives : SUMX, AVERAGEX
- —Utilisation de la fonction CALCULATE pour modifier le contexte
- —Fonctions de temps (Time Intelligence) : TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR
- —Résolution de cas pratiques avec DAX
07.Visualisation des données et tableaux de bord dynamiques
- —Création de Tableaux Croisés Dynamiques (TCD) complexes à partir du modèle Power Pivot
- —Utilisation des Slicers (segmentations) pour l'interactivité
- —Création de graphiques croisés dynamiques
- —Intégration des mesures Power Pivot dans les TCD et graphiques
- —Bonnes pratiques de conception de tableaux de bord
08.Scénarios avancés et optimisation de l'analyse
- —Gestion des actualisations automatiques des données
- —Audit et optimisation des performances du modèle de données
- —Partage des modèles de données et des rapports
- —Cas d'usage avancés et résolution de problèmes courants
- —Bilan et perspectives (Power BI, etc.)
Manipuler des données complexes avec Power Query
Transformer, nettoyer et consolider efficacement des sources de données disparates (Excel, CSV, bases de données) via l'éditeur Power Query, en maîtrisant les requêtes de fusion, d'ajout et les transformations avancées pour préparer des jeux de données fiables.
Modéliser des informations avec Power Pivot
Concevoir et structurer un modèle de données cohérent et performant dans Power Pivot, en établissant des relations précises entre les tables et en gérant les propriétés des colonnes pour une analyse multidimensionnelle optimale.
Créer des indicateurs DAX et des mesures
Développer des calculs analytiques sophistiqués grâce au langage DAX, en distinguant colonnes calculées et mesures, et en utilisant des fonctions d'agrégation, de filtre et de temps (`CALCULATE`, `SUMX`, `TOTALYTD`) pour enrichir le modèle de données.
Produire des rapports dynamiques Excel
Construire des Tableaux et Graphiques Croisés Dynamiques interactifs directement depuis le modèle Power Pivot, en intégrant mesures et segmentations pour visualiser des analyses complexes et créer des tableaux de bord décisionnels efficaces.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.
Points forts de la formation
Maîtriser Power Query & Power Pivot pour l'analyse de données Excel — pourquoi la choisir ?
🎯
Analyse de données avancée
Apprenez à manipuler des données complexes grâce à Power Query pour des analyses précises et pertinentes, essentielles pour les chargés d'analyse.
📊
Modélisation avec Power Pivot
Maîtrisez la modélisation des informations avec Power Pivot, permettant une consolidation efficace des données pour des rapports clairs et structurés.
⚙️
DAX pour des indicateurs puissants
Créez des indicateurs dynamiques et des mesures performantes avec DAX, renforçant la pertinence de vos analyses et décisions stratégiques.
🛠️
Transformation de données simplifiée
Découvrez des techniques de transformation et de nettoyage des données avec Power Query, optimisant votre flux de travail pour des résultats rapides.
📈
Rapports dynamiques instantanés
Produisez des rapports dynamiques dans Excel qui s'adaptent automatiquement aux données, facilitant la prise de décision en temps réel.
🤝
Formation inter-entreprise
Participez à une formation inter-entreprise favorisant le partage d'expériences et de bonnes pratiques entre professionnels de divers secteurs.
Thématique
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Maîtriser Power Query & Power Pivot pour l'analyse de données Excel.
Poser une questionPower Query et Power Pivot sont des outils de Microsoft Excel permettant de manipuler et de modéliser des données complexes.
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Obtenez un devis personnalisé sous 24h — inter, intra ou sur-mesure.
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Financement
Financer Maîtriser Power Query & Power Pivot pour l'analyse de données Excel
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Maîtriser Power Query & Power Pivot pour l'analyse de données Excel. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
En savoir plus
FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
En savoir plusBesoin d'aide pour choisir votre dispositif ?
Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Témoignages
Avis sur Maîtriser Power Query & Power Pivot pour l'analyse de données Excel
4.7/5· 3 avis vérifiés
“Grâce à Maîtriser Power Query & Power Pivot pour l'analyse de d…, j'ai enfin une vision claire et opérationnelle du sujet. Six mois après, je m'en sers au quotidien. Vraiment utile.”
DS
Damien S.
Ingénieur·e systèmes · Société de services
“Formation Maîtriser Power Query & Power Pivot pour l'analyse de d… suivie à distance, ce qui m'arrangeait bien vu mon emploi du temps chargé. La qualité pédagogique n'a rien à envier au présentiel.”
ÉJ
Émilie J.
Contrôleur·euse de gestion · Centre de formation
“Je cherchais une montée en compétences rapide sur Maîtriser Power Query & Power Pivot pour l'analyse de d… — c'est exactement ce que j'ai obtenu. Programme bien calibré, supports clairs, formateur disponible.”
PM
Patrick M.
Business analyst · ESN
IMI en chiffres
Satisfaction96%
Taux de réussite94%
À propos d'IMIEn savoir plus sur IMI
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Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
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Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
- Personnalisé & sur-mesure
- +10 ans d'expertise
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FAQ
Questions fréquentes
Une question sur Maîtriser Power Query & Power Pivot pour l'analyse de données Excel ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
Contacter un conseillerAvoir une bonne maîtrise des fonctions de base d'Excel (formules, tableaux, graphiques).
Disposer de connaissances élémentaires en manipulation de données.
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