Programme de la formation
Maîtriser Power Query & Power Pivot pour l'analyse de données Excel

• Introduction à l'analyse de données et Power Query

  - Présentation de l'analyse de données actuelles
  - Comprendre les limites des méthodes traditionnelles
  - Introduction Power Query : principes et avantages
  - Lancement de Power Query : l'interface et ses fonctionnalités
  - Premiers pas : importation de données simples (fichier CSV, Excel)

• Transformation et nettoyage des données avec Power Query

  - Nettoyage des données : suppression des doublons, gestion des erreurs
  - Types de données : conversion et formatage
  - Gestion des colonnes : renommage, suppression, ajout, fractionnement
  - Filtrage et tri avancés des données
  - Utilisation des requêtes de fusion (Merge Queries)

• Consolidation et structuration des données avec Power Query

  - Ajout de colonnes personnalisées (Custom Columns)
  - Agrégation de données : groupement par, pivoter/dépivoter
  - Utilisation des requêtes d'ajout (Append Queries)
  - La barre de formule Power Query : M Language introduction
  - Actualisation et gestion des requêtes

• Introduction à Power Pivot et au modèle de données

  - Qu'est-ce que Power Pivot ? Avantages et intégration Excel
  - Activation et interface de Power Pivot
  - Importation de données dans Power Pivot : différentes sources
  - Création du modèle de données : relations entre les tables
  - Gestion des relations : création, modification, suppression

• Calculs avancés avec DAX dans Power Pivot (1/2)

  - Introduction au langage DAX (Data Analysis Expressions)
  - Comprendre les mesures (Measures) vs. les colonnes calculées (Calculated Columns)
  - Les fonctions DAX essentielles : SUM, AVERAGE, COUNT, MIN, MAX
  - Création de mesures simples pour l'analyse
  - Contextes de filtre et de ligne

• Calculs avancés avec DAX dans Power Pivot (2/2)

  - Fonctions DAX de navigation de relations : RELATED, RELATEDTABLE
  - Fonctions d'agrégation itératives : SUMX, AVERAGEX
  - Utilisation de la fonction CALCULATE pour modifier le contexte
  - Fonctions de temps (Time Intelligence) : TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR
  - Résolution de cas pratiques avec DAX

• Visualisation des données et tableaux de bord dynamiques

  - Création de Tableaux Croisés Dynamiques (TCD) complexes à partir du modèle Power Pivot
  - Utilisation des Slicers (segmentations) pour l'interactivité
  - Création de graphiques croisés dynamiques
  - Intégration des mesures Power Pivot dans les TCD et graphiques
  - Bonnes pratiques de conception de tableaux de bord

• Scénarios avancés et optimisation de l'analyse

  - Gestion des actualisations automatiques des données
  - Audit et optimisation des performances du modèle de données
  - Partage des modèles de données et des rapports
  - Cas d'usage avancés et résolution de problèmes courants
  - Bilan et perspectives (Power BI, etc.)