Formation Optimiser l'analyse de la voix client avec l'IA

Programme de la formation
Optimiser l'analyse de la voix client avec l'IA

• Introduction au Speech Analytics et la voix du client

  - Définition et enjeux du Speech Analytics.
  - L'importance de la voix du client dans la relation client.
  - Cas d'usage et bénéfices pour l'entreprise.

• Fondamentaux de l'IA appliquée au Speech Analytics

  - Rappel des concepts clés de l'IA (Machine Learning, Deep Learning).
  - Traitement du Langage Naturel (NLP) : principes et applications.
  - Le rôle de l'IA dans l'analyse de données vocales.

• Collecte et préparation des données vocales

  - Sources de données (appels, messagerie vocale, etc.).
  - Aspects techniques de l'enregistrement et de la transcription.
  - Nettoyage et formatage des données pour l'analyse.

• Outils et plateformes de Speech Analytics

  - Panorama des solutions logicielles du marché.
  - Fonctionnalités clés et critères de choix.
  - Présentation d'une plateforme open-source ou freemium.

• Analyse sémantique et détection des tendances

  - Identification des mots-clés, thèmes et sujets récurrents.
  - Analyse des sentiments (positif, négatif, neutre).
  - Détection des motifs et des tendances émergentes.

• Identification des irritants et opportunités clients

  - Repérage des points de friction et des motifs d'insatisfaction.
  - Détection des besoins non exprimés et des opportunités commerciales.
  - Croisement des données vocales avec d'autres sources.

• Actions et amélioration continue basée sur les insights

  - Traduction des insights en actions concrètes.
  - Application pour l'amélioration de l'expérience client.
  - Mesure de l'impact des optimisations.

• Mise en œuvre et défis du Speech Analytics

  - Étude de cas pratiques et retours d'expérience.
  - Aspects éthiques et RGPD liés à l'analyse vocale.
  - Bonnes pratiques pour un déploiement réussi.