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Maîtrisez le Speech Analytics pour transformer les interactions vocales client en données exploitables. Optimisez les stratégies marketing, la relation client et l'amélioration produit grâce à l'IA vocale. Détectez les tendances, émotions et signaux faibles. Formation pratique et orientée résultats.
Réponse sous 24h ouvré
Comprendre les fondamentaux techniques de l'analyse vocale assistée par l'IA (reconnaissance vocale, NLP, émotion) pour identifier les opportunités d'amélioration de la performance et de la relation client.
Appliquer les méthodes et outils de Speech Analytics pour extraire des informations stratégiques des interactions vocales clients, détectant tendances, émotions et signaux faibles afin d'orienter les décisions.
Utiliser les données issues du Speech Analytics pour affiner les actions marketing, personnaliser les parcours clients et améliorer l'efficacité des équipes en contact, augmentant ainsi la satisfaction et les ventes.
Exploiter les retours vocaux clients pour identifier les forces et faiblesses des produits/services, prioriser les améliorations et valider les orientations de développement, garantissant une offre alignée sur les attentes.
Directeurs et managers souhaitant améliorer la compréhension des besoins clients, optimiser les processus de service et augmenter la satisfaction via l'analyse vocale IA.
Professionnels du marketing et du produit cherchant à identifier les tendances du marché, développer des offres adaptées et personnaliser l'expérience client grâce aux insights vocaux.
Analystes de données et data scientists désireux de maîtriser les outils et techniques spécifiques au Speech Analytics pour extraire de la valeur des données vocales client.
Décideurs évaluant l'intégration de l'IA vocale pour la transformation numérique, l'efficacité opérationnelle et la détection d'opportunités stratégiques.
- Définition et opportunités du Speech Analytics (SA)
- Contexte et enjeux de la voix du client dans l'entreprise
- Panorama des technologies IA au service de l'analyse vocale
- Différence entre transcription et analyse : Valeur ajoutée de l'IA
- Cas d'usage généraux du SA : marketing, relation client, produit
- Fonctionnement de la reconnaissance vocale automatique (ASR)
- Approfondissement : Traitement du Langage Naturel (NLP) appliqué à la voix
- Analyse sémantique et lexicale : Identification des concepts clés
- Mesure des émotions et du sentiment via l'IA vocale
- Détection des signaux faibles et des patterns conversationnels
- Intégration du SA aux systèmes d'information existants (CRM, SVI)
- Collecte et préparation des données vocales (enregistrement, anonymisation)
- Choix des solutions et plateformes Speech Analytics (on-premise vs Cloud)
- Processus de mise en place d'un projet SA : étapes clés
- Bonnes pratiques de gestion des données et RGPD
- Amélioration de l'expérience client (CX) grâce aux insights vocaux
- Optimisation des scripts d'appels et discours des agents
- Identification des irritants client et résolution des points de friction
- Personnalisation de l'offre et anticipation des besoins clients
- Mesure de la satisfaction client (CSAT, NPS) via la voix
- Détection des intentions d'achat et des opportunités commerciales
- Affinage des ciblages marketing et des campagnes promotionnelles
- Analyse de la performance des campagnes vocales et télémarketing
- Compréhension des objections clients et affinage des argumentaires
- Création de parcours clients optimisés post-interaction vocale
- Recueil des retours produits et suggestions d'amélioration via la voix
- Identification des défauts produits et des problématiques récurrentes
- Benchmark concurrentiel par l'analyse des interactions vocales
- Priorisation des fonctionnalités et des développements produits
- Boucle d'amélioration produit basée sur la voix du client
- Méthodes d'analyse quantitative et qualitative des verbatims vocaux
- Création de tableaux de bord et indicateurs clés de performance (KPI)
- Outils de visualisation des données Speech Analytics
- Interprétation des résultats et identification des actions correctives
- Reporting efficace pour les décideurs : synthèses et recommandations
- IA conversationnelle et Speech Analytics : synergies futures
- Éthique et biais de l'IA vocale : détection et atténuation
- Cybersécurité et gestion des données sensibles dans le SA
- Nouvelles applications du Speech Analytics (ex: détection de fraude)
- Roadmap et intégration continue du SA dans la stratégie d'entreprise
Nous pouvons adapter le programme de la formation Speech Analytics : Optimiser l'Expérience Client avec l'IA Vocale à vos besoins. Contactez un conseiller en formation
Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.
Vous avez encore des questions ?* Connaissances de base en relation client ou marketing. * Familiarité avec les concepts fondamentaux de l'analyse de données (optionnel mais un plus). * Aucune expertise préalable en IA ou en programmation n'est requise. * Motivation à explorer l'IA pour l'optimisation métier.
* Ordinateur portable avec connexion internet stable. * Navigateur web à jour (Chrome, Firefox, Edge). * Casque audio avec microphone pour les sessions interactives (recommandé). * Accès à des outils de Speech Analytics en ligne sera fourni pendant la formation (pas d'installation logicielle complexe requise).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Jaylan Nikolovski Pour tout renseignement : 06 72 09 69 52 / jaylan.n@imi-executive-solutions.com
25 juin 2025
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Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Utilisez vos droits formation en toute autonomie
Le Compte Personnel de Formation (CPF) permet à chaque actif d’utiliser les droits accumulés pour financer des formations éligibles. Accessible directement via l’application Mon Compte Formation, sans accord de l’employeur.
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Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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