Formation Mettre en place un Management Stratégique de l'Intelligence Artificielle en Entreprise

Programme de la formation
Mettre en place un Management Stratégique de l'Intelligence Artificielle en Entreprise

• Introduction au Management de l'IA et ses enjeux stratégiques

  - Définition et évolution de l'Intelligence Artificielle (IA)
  - Panorama des applications et des défis de l'IA en entreprise
  - Les rôles clés du management dans l'intégration de l'IA
  - Bénéfices et risques d'une mauvaise gestion de l'IA

• Fondamentaux techniques et types d'IA pour les managers

  - Comprendre les principaux concepts de l'apprentissage machine (ML), deep learning
  - Différencier l'IA faible, forte et générale
  - Introduction aux architectures IA et leur fonctionnement global
  - Vocabulaire technique essentiel sans expertise de codage

• Élaboration d'une stratégie IA alignée sur les objectifs

  - Identifier les opportunités d'IA spécifiques à l'entreprise
  - Définir une vision et des objectifs SMART pour l'IA
  - Cartographie des processus métier impactés par l'IA
  - Évaluation des ressources et des compétences internes nécessaires

• Gouvernance de l'IA : Cadre organisationnel et éthique

  - Établir une structure de gouvernance IA (comités, rôles, responsabilités)
  - Intégrer les principes d'IA éthique (transparence, explicabilité, non-discrimination)
  - Gérer la qualité et la provenance des données pour l'IA
  - Mise en place de politiques d'utilisation responsable de l'IA

• Gestion des risques et conformité réglementaire de l'IA

  - Identifier et évaluer les risques liés à l'IA (sécurité, biais, performance)
  - Présentation des réglementations majeures (GDPR, IA Act) et leurs implications
  - Stratégies de mitigation des risques et de conformité
  - Audit et suivi de la performance et de la conformité des systèmes IA

• Déploiement et intégration des systèmes IA en entreprise

  - Cycle de vie d'un projet IA : de l'expérimentation à la production
  - Choisir les bonnes technologies et plateformes IA (cloud, on-premise)
  - Intégrer l'IA dans les systèmes d'information existants
  - Mesure du retour sur investissement (ROI) des projets IA

• Culture d'entreprise et gestion du changement face à l'IA

  - Sensibiliser et former les équipes aux enjeux de l'IA
  - Anticiper et gérer les résistances au changement liées à l'IA
  - Développer les compétences internes nécessaires à l'ère de l'IA
  - Promouvoir une culture d'innovation et d'expérimentation IA

• Veille technologique et prospective : Anticiper l'avenir de l'IA

  - Identifier les grandes tendances technologiques de l'IA (IA générative, edge AI)
  - Mettre en place une veille stratégique sur l'évolution de l'IA
  - Évaluer l'impact des innovations IA sur la stratégie d'entreprise
  - Construire une feuille de route IA à long terme