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Maîtrisez les concepts clés de l'ISO 42001. Comprenez le Système de Management de l'IA. Obtenez une certification reconnue. Développez une IA responsable et éthique. Sécurisez vos systèmes d'IA. Mettez en œuvre les bonnes pratiques. Préparez-vous à l'examen de certification. Boostez votre carrière dans l'IA.
Réponse sous 24h ouvré
Comprendre les principes, terminologies et exigences clés de la norme ISO 42001 pour les systèmes de management de l'IA.
Appliquer les directives de l'ISO 42001 pour planifier, établir, maintenir et améliorer un Système de Management de l'IA efficace.
Identifier, évaluer et atténuer les risques spécifiques à l'IA, en intégrant pleinement les considérations éthiques et sociétales.
Acquérir les connaissances et la méthodologie nécessaires pour réussir l'examen de certification ISO 42001 Foundation.
Développeurs, ingénieurs et chefs de projet IA souhaitant intégrer des pratiques d'IA responsable et éthique, et sécuriser leurs systèmes conformément à une norme reconnue mondialement. Idéal pour ceux qui visent une certification ISO 42001.
Consultants en systèmes de management, sécurité de l'information ou conformité, souhaitant élargir leurs compétences à la norme ISO 42001 pour l'IA, afin d'accompagner leurs clients dans la mise en œuvre et la certification d'un SMI IA.
Futurs professionnels de l'IA ou de la conformité désireux d'acquérir une expertise très recherchée en IA responsable et éthique, et d'obtenir une certification reconnue pour dynamiser leur entrée sur le marché du travail dans ce domaine en pleine expansion.
- Historique et objectifs de la norme ISO 42001
- Positionnement de l'ISO 42001 dans le paysage normatif IA
- Avantages de la mise en œuvre d'un SMI IA
- Terminologie clé et définitions de l'ISO 42001
- Approche processus du Système de Management de l'IA (SMI IA)
- Leadership et engagement de la direction
- Contexte de l'organisation et identification des parties prenantes
- Politique du SMI IA et objectifs stratégiques
- Actions pour aborder les risques et opportunités liés à l'IA
- Évaluation des impacts sur les droits fondamentaux et l'éthique
- Planification des changements dans le SMI IA
- Ressources nécessaires pour le SMI IA
- Exigences en matière de ressources humaines et compétences
- Sensibilisation et communication interne/externe
- Informations documentées : création, mise à jour, contrôle
- Environnement pour l'exploitation des systèmes d'IA
- Planification et contrôle opérationnels des systèmes d'IA
- Conception et développement sécurisé des systèmes d'IA
- Gestion des jeux de données d'entraînement et de test
- Exigences de sécurité et de robustesse des systèmes d'IA
- Surveillance, mesure et analyse des performances du SMI IA
- Évaluation de la performance des systèmes d'IA
- Audit interne du Système de Management de l'IA
- Revue de direction du SMI IA
- Non-conformités et actions correctives
- Amélioration continue des processus et des systèmes d'IA
- Processus de retour d'expérience et d'apprentissage
- Boucle d'amélioration pour la gestion des risques IA
- Identification et évaluation des risques spécifiques à l'IA
- Stratégies d'atténuation des risques liés aux systèmes d'IA
- Analyse des opportunités offertes par l'IA responsable
- Intégration de la gestion des risques IA dans le SMI IA
- Principes d'une IA digne de confiance et éthique
- Questions de biais, discrimination et équité algorihmique
- Transparence, explicabilité et responsabilité dans l'IA
- Impacts sociaux et environnementaux des systèmes d'IA
- Processus de certification et critères d'éligibilité
- Préparation à l'audit de certification ISO 42001
- Rôles et responsabilités lors d'un audit
- Maintenance de la certification et audits de surveillance
- Étapes clés de la mise en œuvre de l'ISO 42001
- Défis courants et bonnes pratiques d'implémentation
- Étude de cas de déploiement d'un SMI IA
- Outils et ressources pour une mise en œuvre efficace
- Révision des concepts clés de l'ISO 42001
- Exemples de questions d'examen et méthodologie de réponse
- Conseils et stratégies pour réussir la certification PECB
- Séance de questions-réponses finale
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Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.
Vous avez encore des questions ?* Aucun prérequis technique spécifique n'est demandé. Une compréhension générale des enjeux liés à l'IA ou à la gestion de la conformité peut être un atout. * Motivation à apprendre les concepts d'un Système de Management de l'IA (SMI IA). * Intérêt pour l'IA responsable, l'éthique et la sécurité des données.
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25 juin 2025
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