Formation Sécurité opérationnelle et IA : protégez vos systèmes efficacement avec l'intelligence artificielle

Programme de la formation
Sécurité opérationnelle et IA : protégez vos systèmes efficacement avec l'intelligence artificielle

• Introduction : IA et enjeux de la sécurité opérationnelle

  - Définition de l'IA et de la sécurité opérationnelle
  - Evolution des menaces cyber et limites des approches traditionnelles
  - Potentiel et limites de l'IA en cybersécurité

• Fondamentaux de l'IA pour la cybersécurité (Partie 1/Méthodes)

  - Apprentissage supervisé : concepts et algorithmes (régression, classification)
  - Apprentissage non supervisé : clustering, réduction de dimension
  - Apprentissage par renforcement : principes de base

• Fondamentaux de l'IA pour la cybersécurité (Partie 2/Data)

  - Types de données en cybersécurité : logs, trafic réseau, événements
  - Pré-traitement et nettoyage des données pour l'IA
  - Ingénierie des features pertinentes pour la détection

• Détection d'anomalies et d'intrusions par l'IA

  - Techniques de détection d'anomalies comportementales
  - Application de l'IA à la détection d'intrusions (IDPS)
  - Cas pratiques : détection de trafic malveillant et de scans

• Analyse de malwares et menaces avancées avec l'IA

  - Classification et analyse dynamique de malwares par l'IA
  - Détection de menaces persistantes avancées (APT)
  - Utilisation de l'IA pour l'analyse de sandbox

• IA pour la gestion des vulnérabilités et configurations

  - Priorisation des vulnérabilités par l'IA
  - Optimisation de la gestion des patchs et mises à jour
  - Vérification de la conformité des configurations avec l'IA

• SOAR et automatisation des réponses par l'IA

  - Concepts d'orchestration, d'automatisation et de réponse (SOAR)
  - Rôle de l'IA dans l'automatisation des playbook de réponse
  - Automatisation de la remédiation et du confinement

• Analyse comportementale des utilisateurs et entités (UEBA)

  - Détection des activités suspectes et menaces internes
  - Profilage des utilisateurs et des entités par l'IA
  - Cas d'usage : détection de comptes compromis ou d'exfiltration

• Cybersécurité prédictive et renseignement sur les menaces

  - Prédiction des attaques et des tendances cyber
  - Collecte et analyse du renseignement sur les menaces (CTI)
  - Enrichissement des IOC par l'IA et corrélations

• Défis éthiques et risques de l'IA en cybersécurité

  - Biais algorithmiques et discrétion de l'IA
  - Attaques adversariales contre les modèles d'IA
  - Réglementations et conformité liées à l'IA

• Implémentation et intégration de solutions IA de sécurité

  - Étapes clés d'un projet IA en cybersécurité
  - Choix des outils et plateformes (open source vs. commerciaux)
  - Métriques d'évaluation et déploiement de l'IA

• Cas pratiques et futur de l'IA en sécurité opérationnelle

  - Étude de cas réels d'applications réussies
  - Tendances émergentes : IA explicable, IA générative
  - Perspectives d'évolution du rôle de l'IA en cybersécurité
  **Compétences**