Programme de la formation
Maîtriser l'IA : les outils clés de l'intelligence artificielle

• Introduction à l'IA et son Écosystème d'Outils

  - Définition et histoire de l'Intelligence Artificielle
  - Les grands domaines de l'IA (Machine Learning, Deep Learning, NLP, Vision)
  - Vue d'ensemble des outils IA généralistes et spécialisés
  - Cycle de vie d'un projet IA et rôle des outils à chaque étape

• Outils Fondamentaux du Machine Learning et Data

  - Environnements de développement (Jupyter, Google Colab)
  - Bibliothèques essentielles Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn)
  - Préparation et exploration des données pour l'IA
  - Introduction aux algorithmes de ML supervisé et non supervisé avec Scikit-learn

• Outils de Deep Learning et Traitement du Langage Naturel

  - Frameworks de Deep Learning (TensorFlow, Keras, PyTorch)
  - Concepts fondamentaux des réseaux de neurones
  - Bibliothèques NLP (NLTK, SpaCy, Hugging Face Transformers)
  - Application des outils pour des tâches basiques de NLP

• Outils d'IA Opérationnelle et Cas Pratiques Simplifiés

  - Plateformes Cloud IA (AWS Sagemaker, Google AI Platform, Azure ML)
  - Outils de visualisation et d'interprétation des modèles (SHAP, LIME)
  - Bonnes pratiques de gestion de projet et collaboration IA
  - Exemples concrets d'application des outils étudiés