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Découvrez les bases de l'Intelligence Artificielle. Comprenez ses concepts clés, ses applications pratiques et les enjeux éthiques. Apprenez à intégrer l'IA dans vos projets. Formation essentielle pour aborder le futur technologique.
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Identifier et expliquer les concepts clés de l'Intelligence Artificielle, incluant le Machine Learning, le Deep Learning et le NLP, pour une compréhension globale du domaine.
Distinguer les diverses applications pratiques de l'IA dans des secteurs variés et comprendre les principaux enjeux éthiques, sociaux et réglementaires liés à son déploiement.
Reconnaître les outils et plateformes couramment utilisés en IA (ex: TensorFlow, PyTorch, Colab) pour envisager leurs utilisations potentielles dans des cas concrets.
Évaluer la pertinence de l'IA pour des projets spécifiques et comprendre les étapes initiales d'intégration de solutions basées sur l'IA dans un contexte professionnel.
Idéal pour ceux qui souhaitent démystifier l'IA sans prérequis techniques approfondis. Comprenez les fondamentaux et leurs applications concrètes.
Acquérez les compétences essentielles en IA pour enrichir votre profil et ouvrir de nouvelles opportunités de carrière dans les secteurs innovants.
Comprenez l'impact stratégique de l'IA sur les entreprises, apprenez à identifier les opportunités et à gérer les enjeux éthiques liés à son déploiement.
- Définition et brève histoire de l'IA
- Types d'IA (faible, forte, générale)
- Limites et potentialités actuelles de l'IA
- Classification et régression : cas d'usage
- Algorithmes clés : arbres de décision, SVM
- Notions de surapprentissage et sous-apprentissage
- Clustering : regroupement de données
- Réduction de dimensionnalité : PCA
- Détection d'anomalies
- Architecture d'un réseau de neurones profond
- Introduction aux Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN)
- Introduction aux Réseaux de Neurones Récurrents (RNN)
- Principes de la vision par ordinateur
- Reconnaissance d'images et de formes
- Détection et suivi d'objets
- Intégration de l'IA dans les systèmes robotiques
- Robotique collaborative et autonome
- Applications industrielles et domestiques
- Présentation de TensorFlow et PyTorch
- Utilisation de Google Colab et Jupyter Notebooks
- Outils open source et plateformes cloud (AWS, Azure, GCP)
- Cas d'usage sectoriels (santé, finance, marketing)
- Exemples d'intégration de l'IA dans les entreprises
- Méthodologies de projets IA
- Biais algorithmiques et équité
- Protection des données et confidentialité (RGPD)
- Responsabilité et transparence de l'IA
- Tendances émergentes et innovations futures
- Opportunités de carrière dans l'IA
- Stratégies d'intégration de l'IA dans des projets existants
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Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.
Vous avez encore des questions ?- Aucune connaissance préalable en programmation n'est requise. - Un intérêt pour les nouvelles technologies et les concepts logiques est un plus. - Maîtrise des bases de l'utilisation d'un ordinateur et d'internet.
- Un ordinateur (PC ou Mac) avec une connexion internet stable. - Un navigateur web à jour (Chrome, Firefox, Edge). - Optionnel : Un casque audio pour une meilleure immersion auditive.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations
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A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
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25 juin 2025
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Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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