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Découvrez les fondamentaux de l'IA, ses enjeux éthiques et pratiques. Maîtrisez les principaux outils et applications pour transformer vos projets. Formation essentielle pour aborder le monde de l'intelligence artificielle et ses défis.
Réponse sous 24h ouvré
Identifier les concepts clés, les différents types et les applications majeures de l'Intelligence Artificielle, ainsi que ses implications éthiques et sociétales.
Différencier les principes de fonctionnement de l'apprentissage automatique et profond, et en comprendre les cas d'usage spécifiques (ex: NLP, vision par ordinateur).
Nommer les principaux frameworks, bibliothèques et plateformes cloud utilisés en IA, et comprendre leur rôle dans le développement ou l'intégration de solutions IA.
Mesurer le potentiel d'application de l'IA dans un contexte professionnel et appréhender les étapes fondamentales de la mise en œuvre d'un projet d'Intelligence Artificielle, de la conception au déploiement.
Comprenez l'impact stratégique de l'IA sur vos projets et équipes. Identifiez les opportunités d'intégration et les défis éthiques. Optimisez vos décisions avec une vision claire des applications concrètes de l'IA.
Acquérez les bases solides de l'IA, du ML au Deep Learning. Familiarisez-vous avec les outils et techniques clés (NLP, Vision par Ordinateur) pour booster vos compétences et démarrer vos projets IA.
Démystifiez l'intelligence artificielle, comprenez ses enjeux éthiques et pratiques. Saisissez les concepts fondamentaux pour mieux interagir avec cette technologie transformatrice et ses applications quotidiennes.
- Définition et brève histoire de l'IA
- Types d'IA et leurs applications courantes
- Distinctions entre l'IA faible, forte et générale
- Qu'est-ce que le Machine Learning ?
- Apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
- Exemples concrets d'algorithmes et de leurs usages
- Introduction au Deep Learning et son émergence
- Fonctionnement des réseaux de neurones artificiels
- Architectures (CNN, RNN) et leurs applications (vision, langage)
- Concepts clés du NLP : tokenisation, lemmatisation, stopwords
- Modèles linguistiques et embeddings (Word2Vec, BERT)
- Applications : chatbots, analyse de sentiment, traduction automatique
- Principes de la vision par ordinateur
- Détection et reconnaissance d'objets ou de visages
- Applications : véhicules autonomes, diagnostic médical, surveillance
- Enjeux éthiques de l'IA : biais, discrimination, vie privée
- Principes de l'IA responsable et transparente
- Cadres réglementaires et initiatives internationales
- Impacts de l'IA sur l'emploi et le monde du travail
- Transformation des industries par l'IA
- Questions de souveraineté et de contrôle de l'IA
- Présentation des principaux frameworks ML (TensorFlow, PyTorch)
- Environnements de développement (Jupyter, Google Colab)
- Exploration des bibliothèques clés (Scikit-learn, Keras)
- Introduction aux plateformes Cloud IA (AWS SageMaker, Azure ML)
- Services d'IA pré-entraînés (API de Google Cloud AI)
- Démystification des APIs IA pour les non-développeurs
- Exemples concrets d'intégration de l'IA en entreprise
- Identification des opportunités d'IA dans divers secteurs
- Analyse de ROI de projets d'IA
- Étapes clés d'un projet IA : de l'idée au déploiement
- Gestion des données pour l'IA (collecte, nettoyage, labellisation)
- Défis et bonnes pratiques pour l'adoption de l'IA
- IA générative, IA explicable et IA de pointe
- Recherche actuelle et ruptures technologiques potentielles
- Réflexion sur l'avenir de l'IA et son impact global
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Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.
Vous avez encore des questions ?* Aucun prérequis technique spécifique n'est exigé. * Une familiarisation avec l'environnement informatique est recommandée. * Un intérêt pour les nouvelles technologies et la résolution de problèmes est un plus.
* Un ordinateur portable (PC ou Mac) avec une connexion internet stable. * Un navigateur web à jour (Chrome, Firefox, Edge). * Éventuellement, des accès à des plateformes cloud (Google Colab, Kaggle) qui seront fournis si nécessaire pour les exercices pratiques.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations
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A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
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25 juin 2025
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Aides régionales pour la formation professionnelle
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