Formation IA et Robotique : Collaborer avec les Machines pour l'Innovation

Programme de la formation
IA et Robotique : Collaborer avec les Machines pour l'Innovation

• Introduction : IA et robotique, fondements d'une nouvelle ère

  - Définition et distinctions IA / Robotique
  - Historique et grandes étapes clés
  - Impact sur la société et l'économie
  - Présentation de la synergie homme-machine

• Les bases de l'Intelligence Artificielle

  - Types d'IA (faible, forte, générale)
  - Apprentissage automatique (Machine Learning) : concepts fondamentaux
  - Apprentissage profond (Deep Learning) : architecture et principes
  - Traitement du langage naturel (NLP) et vision par ordinateur

• Principes fondamentaux de la robotique moderne

  - Classification des robots (industriels, collaboratifs, mobiles)
  - Anatomie d'un robot (capteurs, actionneurs, effecteurs)
  - Systèmes de perception et de localisation
  - Contrôle moteur et planification de trajectoire

• IA au service de la robotique : l'interconnexion

  - Robots intelligents : navigation autonome, reconnaissance
  - Prise de décision guidée par l'IA
  - Apprentissage par renforcement pour le contrôle robotique
  - Exemples d'applications concrètes

• Applications industrielles des robots intelligents

  - Robots collaboratifs (Cobots) : sécurité et flexibilité
  - Automatisation et optimisation des chaînes de production
  - Maintenance prédictive assistée par l'IA
  - Usine du futur : intégration et gestion robotique

• Robots et IA dans la vie quotidienne
• Éthique et responsabilité de l'IA et de la robotique

  - Questions éthiques (autonomie, moralité, emploi)
  - Aspects juridiques et réglementaires
  - Potentiels biais des algorithmes d'IA
  - Développement responsable et gouvernance

• Interface et collaboration Homme-Machine (IHM)

  - Conception d'interfaces intuitives et adaptatives
  - Communication naturelle (voix, gestes)
  - Partage de contrôle et d'information
  - Augmentation des capacités humaines par la machine

• Défis techniques et limitations actuelles

  - Robustesse et fiabilité des systèmes
  - Explicabilité et interprétabilité des modèles d'IA
  - Gestion de l'incertitude et de l'imprévu
  - Résilience face aux cyberattaques

• Tendances futures et innovations émergentes
• Anticiper les impacts sociaux et économiques

  - Évolution du marché du travail et nouvelles compétences
  - Requalification et formation professionnelle
  - Transformations des modèles économiques
  - Régulation et politiques publiques d'accompagnement

• Développer une vision stratégique pour l'avenir

  - Identification des opportunités métiers et entrepreneuriales
  - Intégration de l'IA et de la robotique dans les organisations
  - Méthodologies de veille technologique
  - Préparation aux enjeux sociétaux de demain