Formation Intégrer l'IA pour optimiser la stratégie produit du Product Owner

Programme de la formation
Intégrer l'IA pour optimiser la stratégie produit du Product Owner

• Introduction à l'IA et Rôle du PO - Fondamentaux

  - Définition et histoire de l'Intelligence Artificielle (IA)
  - Types d'IA (IA faible, IA forte, Machine Learning, Deep Learning)
  - Le rôle du Product Owner et ses défis actuels
  - Pourquoi l'IA est cruciale pour le PO moderne

• Stratégie Produit via l'IA - Identification des Opportunités

  - Identification des cas d'usage IA dans le développement produit
  - Analyse de la valeur et du potentiel ROI de l'IA
  - Cartographie des besoins utilisateurs pour l'intégration IA
  - Atelier : Brainstorming d'idées produits basés sur l'IA

• Acquisition et Préparation des Données pour l'IA

  - Comprendre les différents types de données (structurées, non-structurées)
  - Importance de la qualité des données pour l'IA
  - Stratégies d'acquisition et de collecte de données pertinentes
  - Introduction aux concepts d'annotation et de nettoyage de données

• Conception et Spécification de Fonctionnalités IA

  - Traduire les besoins métier en spécifications IA claires
  - Conception d'expériences utilisateur (UX) pour produits IA
  - Rédaction d'user stories spécifiques aux fonctionnalités IA
  - Prise en compte de l'éthique et de la gouvernance de l'IA

• Cycle de Vie du Produit IA - Développement Agile

  - Adapter les méthodologies agiles (Scrum, Kanban) aux projets IA
  - Collaboration efficace avec les équipes Data Scientists et ML Ops
  - Suivi et évaluation de la performance des modèles IA
  - Gestion des incertitudes et des risques liés à l'IA

• Mesure de la Valeur et ROI des Produits IA

  - Définition des KPIs spécifiques aux produits intégrant l'IA
  - Méthodes d'évaluation de la performance des fonctionnalités IA
  - Calcul du Retour sur Investissement (ROI) des initiatives IA
  - Présentation de tableaux de bord pour le suivi produit IA

• Déploiement, Surveillance et Maintenance des Modèles IA

  - Comprendre les étapes de déploiement d'un modèle IA
  - Outils et concepts de surveillance des modèles en production
  - Stratégies de maintenance prédictive et corrective des IA
  - Gestion des mises à jour et de l'obsolescence des modèles

• Tendances Futures de l'IA et Stratégie Long Terme PO

  - Exploration des technologies IA émergentes (GenAI, IA explicable)
  - Anticipation des impacts de l'IA sur les marchés et les métiers
  - Développer une feuille de route produit IA à long terme
  - Veille technologique et innovation continue pour le PO IA
  ### Compétences