Formation Intégrer l'IA pour Améliorer vos Processus Métiers et innover

Programme de la formation
Intégrer l'IA pour Améliorer vos Processus Métiers et innover

• Introduction à l'IA : Histoire, Définitions et Concepts Clés

  - Comprendre les origines et l'évolution de l'Intelligence Artificielle.
  - Définir l'IA, l'apprentissage automatique (Machine Learning) et l'apprentissage profond (Deep Learning).
  - Identifier les différents types d'IA (faible, forte, générale) et leurs implications.

• Les Fondamentaux du Machine Learning et ses Algorithmes

  - Explorer les principes de l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
  - Présenter les algorithmes clés : régression, classification, clustering.
  - Discuter des données : collecte, préparation et importance pour les modèles d'IA.

• Applications Concrètes de l'IA en Entreprise

  - Examiner des cas d'usage de l'IA dans divers secteurs (santé, finance, marketing...).
  - Identifier les applications pour l'automatisation des tâches et l'optimisation des processus.
  - Analyser des exemples de succès de déploiement de l'IA dans le monde réel.

• Opportunités et Défis de l'Intégration de l'IA

  - Évaluer le potentiel transformateur de l'IA pour la productivité et l'innovation.
  - Comprendre les défis techniques, éthiques et organisationnels de l'intégration de l'IA.
  - Aborder les questions de sécurité des données et de biais algorithmiques.

• Méthodologie : Évaluer les Besoins et Préparer son Projet IA

  - Définir clairement les objectifs métier et les problèmes à résoudre par l'IA.
  - Identifier les données pertinentes et les ressources nécessaires pour un projet IA.
  - Établir une feuille de route initiale pour l'intégration de l'IA.

• Mettre en Œuvre des Solutions IA Simples et Accessibles

  - Découvrir des outils et plateformes sans code/low-code pour l'IA.
  - Mettre en pratique la création d'un cas d'usage simple (ex: chatbot, analyse de texte basique).
  - Utiliser des APIs d'IA existantes pour des intégrations rapides.

• Stratégie d'IA : Piloter son Projet et Mesurer l'Impact

  - Développer une stratégie d'adoption progressive de l'IA.
  - Définir des indicateurs de performance clés (KPIs) pour mesurer le ROI de l'IA.
  - Gérer les aspects humains et le changement liés à l'intégration de l'IA.

• Veille, Éthique et Perspectives Futures de l'IA

  - Rester informé des dernières avancées et tendances en IA.
  - Comprendre les enjeux éthiques fondamentaux et la réglementation autour de l'IA.
  - Anticiper l'évolution de l'IA et son impact sur les métiers de demain.