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Découvrez les fondamentaux de l'IA. Comprenez ses enjeux, impacts et applications concrètes. Conférence interactive pour sensibiliser tous les publics aux opportunités et défis de l'IA. Idéale pour démystifier la technologie et initier une réflexion sur son déploiement.
Réponse sous 24h ouvré
Identifier les concepts clés, l'histoire et les différents types d'Intelligence Artificielle (IA), ainsi que les liens entre IA, Machine Learning et Deep Learning pour une compréhension solide des bases.
Reconnaître les applications concrètes de l'IA dans la vie quotidienne et professionnelle afin de mieux comprendre son impact et son potentiel d'innovation dans divers secteurs d'activité.
Analyser les principaux défis éthiques (biais, transparence) et sociaux (emploi, régulation) liés au développement de l'IA pour aborder son déploiement de manière responsable et éclairée.
Évaluer les perspectives d'évolution de l'IA et son rôle transformateur sur les métiers et la société, permettant ainsi d'initier une réflexion stratégique sur son intégration future. ```
Toute personne souhaitant comprendre les bases de l'IA sans prérequis techniques. Idéal pour démystifier la technologie et ses applications au quotidien et en société.
Dirigeants, managers, et collaborateurs désireux d'appréhender les enjeux stratégiques de l'IA pour leur secteur et leur entreprise. Préparer l'intégration de l'IA et anticiper ses impacts.
Responsables impliqués dans la mise en place de politiques publiques ou réglementaires liées au numérique et à l'IA. Pour mieux saisir les défis éthiques et sociétaux de l'IA.
- Définition de l'IA et présentation des différentes formes (IA faible, forte, générale).
- Évolution historique de l'IA : des prémices aux avancées actuelles.
- Distinction entre IA, Machine Learning, Deep Learning : concepts fondamentaux.
- Exemples concrets d'IA dans la vie courante (assistants vocaux, recommandations).
- Cas d'usage de l'IA sectoriels (santé, finance, industrie, marketing).
- L'IA comme levier d'innovation et d'efficacité opérationnelle.
- Biais algorithmiques, équité et transparence de l'IA.
- Impact de l'IA sur l'emploi et l'évolution des métiers.
- Présentation des cadres réglementaires émergents (ex. : AI Act européen).
- Débats et questions-réponses interactives.
- Conseils pour l'adoption et l'intégration de l'IA.
- Perspectives d'avenir de l'IA et son rôle transformateur.
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