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Maîtrisez l'intégration de l'IA dans la finance d'entreprise. Découvrez les applications concrètes, l'optimisation des décisions et la performance financière grâce aux dernières technologies. Une formation essentielle pour les professionnels de la finance souhaitant innover et rester compétitifs. Transformez votre approche stratégique.
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Appliquer les concepts et outils d'IA pour améliorer l'analyse, la prédiction et l'automatisation des processus financiers clés, de la comptabilité à la gestion des risques.
Exploiter les capacités de l'IA pour affiner les stratégies d'investissement, optimiser la gestion de trésorerie et renforcer la pertinence des décisions financières.
Utiliser les modèles d'apprentissage machine pour détecter les fraudes, prévoir les risques de crédit et de marché, et assurer la conformité réglementaire.
Identifier les cas d'usage pertinents, évaluer la faisabilité technique et économique, et gérer l'implémentation de solutions IA en finance d'entreprise.
Pour une vision stratégique de l'intégration de l'IA. Optimisez les décisions, améliorez la performance financière et transformez l'approche stratégique.
Maîtrisez l'analyse prédictive et l'optimisation des performances grâce à l'IA. Améliorez le reporting et les prévisions financières.
Optimisez la gestion des flux de trésorerie et paiements. Automatisez les processus et réduisez les risques financiers. Gérez les liquidités avec l'IA.
Développez vos compétences en IA pour l'analyse de données financières. Identifiez des opportunités et des risques précis. Améliorez la pertinence de vos analyses.
- Définition et évolution de l'IA applicables à la finance d'entreprise
- Panorama des applications IA actuelles et futures en finance
- Enjeux stratégiques : performance, compétitivité et prise de décision
- Éthique et gouvernance des données financières par l'IA
- Techniques d'apprentissage machine pour la modélisation financière
- Analyse des séries temporelles boursières et prédiction des tendances
- Détection d'anomalies et fraudes financières via l'IA
- Utilisation de l'IA pour l'évaluation d'entreprises et projets
- Modèles d'IA pour l'évaluation et la gestion des risques de crédit
- Prévision et atténuation des risques de marché avec l'IA
- Compliance et régulation financière : l'IA comme outil de surveillance
- Cas pratiques : gestion des risques ESG par l'IA
- Robotisation des processus financiers (RPA) et IA
- Amélioration de l'efficacité comptable et reporting financier
- Optimisation des processus de clôture et audit interne
- Exemples concrets d'automatisation des tâches répétitives en finance
- Prévision des flux de trésorerie et gestion des liquidités par l'IA
- Optimisation des stratégies de financement et d'investissement
- Blockchain et IA pour la sécurisation des paiements transfrontaliers
- Application de l'IA pour la gestion du fonds de roulement
- Comprendre le trading haute fréquence et les stratégies algorithmiques
- L'IA pour la sélection d'actifs et l'optimisation de portefeuille
- Robo-advisors et personnalisation des services financiers (B2B)
- Aspects juridiques et éthiques de l'investissement assisté par l'IA
- Définir les cas d'usage IA pertinents pour son entreprise
- Piloter un projet IA : de l' POC à la mise en production
- Les défis d'intégration et de la gestion du changement
- Mesurer le ROI des initiatives IA en finance
- L'IA générative et son impact sur la finance
- Régulations émergentes et standardisation de l'IA
- Gouvernance des données et sécurité des systèmes IA financiers
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A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
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25 juin 2025
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