Formation IA Finance : Optimisez la performance avec l'Intelligence Artificielle en entreprise

Programme de la formation
IA Finance : Optimisez la performance avec l'Intelligence Artificielle en entreprise

• Fondamentaux de l'IA et son impact sur la finance

  - Définition et concepts clés de l'Intelligence Artificielle
  - Historique et évolution des IA dans le secteur financier
  - Panorama des applications IA actuelles et futures en finance
  - Cadre réglementaire et éthique de l'IA en finance
  - Cas d'usage introductifs : robot-advisors, détection de fraude

• IA pour l'analyse prédictive et la modélisation financière

  - Introduction aux modèles d'apprentissage automatique (Machine Learning)
  - Utilisation de l'IA pour l'analyse des séries temporelles financières
  - Prédiction des marchés, des cours et des tendances économiques
  - Modélisation de la volatilité et des risques avec l'IA
  - Étude de cas : prévision boursière via des algorithmes ML

• Optimisation des processus et automatisation financière avec l'IA

  - Robotic Process Automation (RPA) et IA en comptabilité et audit
  - Automatisation des reportings et des processus de clôture
  - Gestion intelligente des flux de trésorerie et des paiements
  - Optimisation des opérations de back-office via l'IA
  - Exercice pratique : identification de processus automatisables

• IA pour la gestion des risques et la conformité

  - Détection de la fraude et du blanchiment d'argent (AML) par l'IA
  - Analyse des risques de crédit et notation prédictive
  - Conformité réglementaire et veille juridique automatisée
  - Mesure et atténuation des risques opérationnels avec l'IA
  - Étude de cas : système de détection de transactions suspectes

• IA et expérience client en finance

  - Personnalisation de l'offre et du relationnel client via l'IA
  - Chatbots et assistants virtuels : support client et conseil
  - Analyse du sentiment client et ciblage marketing intelligent
  - Amélioration de l'onboarding et de la fidélisation client
  - Présentation d'outils d'IA pour une relation client augmentée

• IA et cybersécurité financière

  - Menaces cybernétiques spécifiques au secteur financier
  - Utilisation de l'IA pour la détection et la prévention des cyberattaques
  - Analyse comportementale des utilisateurs et identification d'anomalies
  - Renforcement de la résilience des systèmes financiers avec l'IA
  - Cas concrets de déploiement d'IA en cybersécurité bancaire

• Stratégies d'intégration de l'IA en entreprise financière

  - Identification des besoins et des opportunités d'IA dans sa structure
  - Étapes clés de l'implémentation d'une solution IA
  - Gestion du changement et acculturation des équipes à l'IA
  - Mesure du ROI et évaluation de l'efficacité des projets IA
  - Atelier : élaboration d'un plan d'intégration IA simplifié

• Tendances futures et éthique de l'IA en finance

  - L'IA générative et son potentiel pour la création de contenu financier
  - Blockchain et IA : synergies pour une finance décentralisée
  - Enjeux éthiques : biais algorithmiques, transparence, responsabilité
  - Réglementations émergentes sur l'IA (e.g., AI Act européen)
  - Échanges et perspectives sur l'avenir de l'IA dans la finance