Formation Intégrer l'IA et la Data pour Transformer votre Entreprise

Programme de la formation
Intégrer l'IA et la Data pour Transformer votre Entreprise

• Introduction à l'IA et aux données : Les fondations de la transformation

  - Définitions clés : IA, Machine Learning, Deep Learning, Big Data
  - Historique et évolution de l'IA dans l'entreprise
  - Panorama des applications et cas d'usage par secteur
  - Les mythes et réalités de l'IA : Opportunités et défis
  - Éthique et responsabilité de l'IA

• Stratégies d'innovation et pilotage par l'IA

  - Identifier les leviers d'innovation grâce à l'IA
  - Modéliser les opportunités de création de valeur
  - Définir une feuille de route IA alignée sur la stratégie d'entreprise
  - KPI et métriques pour piloter l'impact de l'IA
  - Cadre de gouvernance et prise de décision basée sur l'IA

• Exploiter la donnée : Collecte, stockage et préparation

  - Sources de données internes et externes
  - Architectures de données : Data Lake, Data Warehouse
  - Outils de collecte et d'ingestion de données
  - La qualité des données : Nettoyage et structuration
  - Aspects réglementaires (RGPD) et sécurité des données

• Analyse prédictive et optimisation des processus

  - Introduction aux modèles prédictifs
  - Cas d'usage : Prévision des ventes, maintenance prédictive
  - Optimisation des chaînes logistiques par l'IA
  - Amélioration de l'expérience client via l'IA
  - Mesurer l'efficacité des processus optimisés

• IA générative et automatisation : Création de valeur

  - Comprendre les principes de l'IA générative (LLM, images)
  - Applications concrètes de l'IA générative en entreprise
  - Automatisation intelligente des tâches répétitives
  - Gain de productivité et de créativité grâce à l'IA
  - Potentiel de disruption et de nouveaux modèles d'affaires

• Mettre en œuvre une solution IA : De l'idée au déploiement

  - Cycle de vie d'un projet IA
  - Les étapes clés : Conception, développement, test, déploiement
  - Choix des technologies et plateformes IA (Cloud, On-premise)
  - Gestion des équipes et des compétences projet
  - Exemples de déploiement réussis et échecs

• IA au service de l'Expérience Client (CX)

  - Personnalisation de l'offre et du parcours client
  - Bots, chatbots et assistants virtuels
  - Analyse du sentiment et retour client
  - Fidélisation et anticipation des besoins
  - Mesure de l'impact de l'IA sur la satisfaction client

• Sécurité et Gouvernance des Données en environnement IA

  - Cybersécurité des données et modèles IA
  - Anonymisation et pseudonymisation des données
  - Cadres de conformité et réglementations spécifiques à l'IA
  - Gouvernance des algorithmes et explicabilité
  - Gestion des risques liés au déploiement de l'IA

• IA et management : Transformer les organisations

  - Intégration de l'IA dans la culture d'entreprise
  - Gestion du changement et adhésion des collaborateurs
  - Leadership et prises de décision augmentées par l'IA
  - Évolution des métiers et développement des compétences
  - Créer une organisation apprenante et agile

• Cas pratiques et retours d'expérience réussis

  - Études de cas approfondies par secteur (Retail, Banque, Industrie)
  - Analyse des succès et des facteurs clés de réussite
  - Identification des pièges à éviter
  - Témoignages d'entreprises innovantes
  - Sessions de questions-réponses avec des experts

• Mesurer le ROI de l'IA et assurer la pérennité

  - Évaluation des bénéfices tangibles et intangibles de l'IA
  - Calcul du Retour sur Investissement (ROI) des projets IA
  - Suivi et optimisation continue des solutions déployées
  - Maintenance et mise à jour des modèles IA
  - Scalabilité et industrialisation des initiatives IA

• Construire votre feuille de route IA personnalisée

  - Atelier pratique : Définir ses propres cas d'usage IA
  - Outils de diagnostic et d'évaluation des besoins
  - Élaboration d'une stratégie IA adaptée à son contexte
  - Identification des ressources et partenaires clés
  - Plan d'action pour les prochaines étapes de transformation