Formation Transformation d'entreprise par l'IA et les données

Programme de la formation
Transformation d'entreprise par l'IA et les données

• Introduction : L'IA et la Donnée au cœur de la Transformation

  - Définir l'IA et son rôle stratégique dans l'entreprise moderne
  - Comprendre la donnée comme carburant de l'IA
  - Historique et évolution des technologies IA

• Concepts Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle

  - Distinguer Machine Learning, Deep Learning, Traitement du Langage Naturel (NLP)
  - Introduction aux algorithmes clés (régression, classification, clustering)
  - Cas d'usage simplifiés par type d'IA

• La Donnée : Collecte, Qualité et Gouvernance P.1

  - Identifier les sources de données pertinentes
  - Stratégies de collecte, interne et externe
  - Enjeux de la qualité et l'intégrité des données

• La Donnée : Stockage, Traitement et Réglementation P.2

  - Solutions de stockage (bases de données relationnelles, NoSQL, data lakes)
  - Principes du traitement et de la préparation de la donnée (ETL)
  - Conformité réglementaire (RGPD, etc.) et éthique de la donnée

• Applications Business de l'IA : Optimisation des Opérations

  - Automatisation des processus (RPA, IA conversationnelle)
  - Maintenance prédictive et optimisation de la supply chain
  - Gestion des ressources humaines et recrutement assisté par l'IA

• CX et Marketing Augmentés par l'IA

  - Personnalisation de l'expérience client (recommandations, chatbots)
  - Optimisation des campagnes marketing et ciblage prédictif
  - Analyse des sentiments et veille concurrentielle

• L'IA pour la Prise de Décision et l'Innovation

  - Business Intelligence et tableaux de bord intelligents
  - Aide à la décision stratégique et prévision des tendances
  - Génération d'idées et prototypage assisté par l'IA

• Déploiement de Projets IA : Étapes Clés

  - Identification des opportunités et définition des cas d'usage pertinents
  - Phase d'expérimentation et preuve de concept (POC)
  - Industrialisation et mise à l'échelle des solutions IA

• Infrastructure et Écosystème Technologique de l'IA

  - Comprendre les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et leurs services IA
  - Présentation des outils et frameworks open source (TensorFlow, PyTorch)
  - Rôle des APIs et des services managés pour l'intégration de l'IA

• Enjeux Humains et Organisationnels

  - Impact de l'IA sur les métiers et les compétences
  - Accompagnement du changement et gestion des résistances
  - Création d'une culture d'entreprise orientée donnée et IA

• Éthique, Responsabilité et Gouvernance de l'IA

  - Biais algorithmiques et équité dans les décisions IA
  - Transparence, explicabilité (XAI) et confiance
  - Cadres de gouvernance et régulation de l'IA (AI Act)

• Stratégie IA : Feuille de Route pour l'Entreprise

  - Élaborer une stratégie IA alignée sur les objectifs business
  - Mesurer le ROI des initiatives IA
  - Veille technologique et perspectives d'avenir de l'IA
  ✅ Compétences :