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Acquérez les compétences essentielles du Data Scientist. De l'analyse de données à l'apprentissage automatique, maîtrisez les outils et techniques clés. Formation intensive et pratique pour un démarrage rapide dans la science des données. Projet final inclus. Devenez expert recherché.
Réponse sous 24h ouvré
Collecter, nettoyer et structurer des ensembles de données complexes à l'aide de bibliothèques Python (Pandas, NumPy) afin de les rendre exploitables pour l'analyse et la modélisation.
Créer des représentations graphiques (Matplotlib, Seaborn) pour explorer des données, identifier des tendances, des corrélations et communiquer efficacement des insights à partir de jeux de données divers.
Sélectionner, entraîner et évaluer des modèles d'apprentissage automatique supervisé et non supervisé (scikit-learn) pour résoudre des problèmes de régression, classification ou clusterisation.
Définir une problématique, collecter des données, réaliser l'analyse exploratoire, choisir un modèle, l'évaluer et présenter les résultats pour résoudre un cas d'usage concret de A à Z. ```
Ce bootcamp est idéal pour les personnes souhaitant s'initier à la Data Science et acquérir des bases solides en Python pour l'analyse de données, le traitement et la visualisation, avant d'aborder les fondamentaux du Machine Learning.
Vous aspirez à une carrière en Data Science ? Cette formation intensive vous fournit les compétences pratiques et recherchées pour une transition rapide et efficace dans ce domaine en pleine croissance.
Vous maîtrisez les bases de Python et souhaitez appliquer vos connaissances à l'analyse de données, à la manipulation et à la visualisation, tout en explorant les techniques d'apprentissage automatique.
Vous avez déjà une expérience en analyse de données mais souhaitez rafraîchir vos compétences, maîtriser les outils modernes (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) et vous initier au Machine Learning.
- Définition et rôle du Data Scientist
- Écosystème Python pour la Data Science (Anaconda, Jupyter)
- Bases de la programmation Python (variables, boucles, fonctions)
- Structures de données NumPy (arrays)
- Introduction à Pandas (DataFrame, Series)
- Indexation, sélection et filtrage de données
- Opérations de base sur les DataFrames
- Gestion des valeurs manquantes (imputation, suppression)
- Traitement des doublons et des incohérences
- Transformation des types de données
- Création de nouvelles variables (feature engineering simple)
- Principes de la visualisation efficace
- Création de graphiques statistiques (histogrammes, nuages de points)
- Visualisation de relations et de distributions
- Personnalisation et interactivités de base
- Concepts fondamentaux (supervisé, non supervisé, renforcement)
- Workflow d'un projet ML
- Présentation de scikit-learn
- Évaluation des modèles (overfitting, underfitting)
- Régression Linéaire et Logistique
- Arbres de Décision
- K-plus proches voisins (KNN)
- Métriques d'évaluation spécifiques (R2, Précision, Rappel, F1-score)
- Introduction aux forêts aléatoires et boosting
- Réduction de dimensionnalité (PCA)
- Séries temporelles
- Optimisation des hyperparamètres (Grid Search, Cross-Validation)
- Application des connaissances sur un dataset réel
- Conception et mise en œuvre d'une solution complète
- Présentation et interprétation des résultats
- Bonnes pratiques et cas d'usage industriels
Nous pouvons adapter le programme de la formation Devenez Data Scientist : Maîtrisez la Science des Données en Bootcamp Intensif à vos besoins. Contactez un conseiller en formation
Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.
Vous avez encore des questions ?Aucun prérequis technique n'est formellement exigé. La formation est conçue pour des débutants. Une familiarité minimale avec l'utilisation d'un ordinateur est recommandée. Des bases en logique ou en mathématiques peuvent être un plus mais ne sont pas obligatoires.
Un ordinateur portable (Windows, macOS ou Linux) capable de faire tourner des environnements de développement. Une connexion internet stable. Accès aux plateformes Google Colab ou Anaconda/Jupyter Notebook (instructions fournies).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Jaylan Nikolovski Pour tout renseignement : 06 72 09 69 52 / jaylan.n@imi-executive-solutions.com
25 juin 2025
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Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Utilisez vos droits formation en toute autonomie
Le Compte Personnel de Formation (CPF) permet à chaque actif d’utiliser les droits accumulés pour financer des formations éligibles. Accessible directement via l’application Mon Compte Formation, sans accord de l’employeur.
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Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
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