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Maîtrisez le cycle de vie des données pour vos projets d'IA. Apprenez à collecter, stocker et mettre à disposition les données efficacement. Gagnez en expertise sur la gestion des infrastructures de données et les outils associés. Optimisez vos pipelines de données pour l'intelligence artificielle.
Réponse sous 24h ouvré
Collecter, traiter, stocker et mettre à disposition des jeux de données pertinents et de qualité, en respectant les principes éthiques et légaux, pour alimenter efficacement les projets d'intelligence artificielle.
Concevoir, implémenter et optimiser des pipelines de données automatisés (ETL/ELT), intégrant des outils de nettoyage et de transformation, afin de garantir un flux continu et fiable de données pour l'entraînement et le déploiement de modèles d'IA.
Sélectionner, configurer et administrer les solutions de stockage de données cloud (Data Lake, Data Warehouse, stockage objet) adaptées aux besoins spécifiques des projets IA, en assurant sécurité et scalabilité.
Mettre en œuvre les principes de gouvernance des données (qualité, métriques, conformité) pour assurer la fiabilité et la traçabilité des informations utilisées dans les applications d'IA, et faciliter leur exploitation optimale.
Perfectionnez vos compétences en gestion des données brutes, essentielles à la performance de vos modèles d'IA. Optimisez vos pipelines et gagnez en efficacité sur tout le cycle de vie des données.
Approfondissez vos connaissances sur les architectures de stockage spécifiques à l'IA. Maîtrisez les outils cloud adaptés pour la mise à disposition des données volumineuses et complexes de projets d'intelligence artificielle.
Comprenez les enjeux techniques de la gestion des données en IA pour mieux piloter vos projets. Évaluez les stratégies de collecte et les solutions de stockage pour des décisions éclairées et des implémentations réussies.
Concevez et implémentez des infrastructures robustes pour les données d'IA. Apprenez les meilleures pratiques en stockage et mise à disposition pour soutenir l'évolution des systèmes d'intelligence artificielle de votre organisation.
- Comprendre les spécificités des données pour l'IA
- Phases clés du cycle de vie des données en IA
- Enjeux et défis de la gestion des données pour l'IA
- Collecte de données en streaming (IoT, temps réel)
- Techniques d'annotation et labellisation des données
- Conséquences éthiques et légales de la collecte
- Comparaison des types de bases de données (SQL, NoSQL)
- Introduction aux Data Lakes et Data Warehouses
- Stockage objet (S3, Azure Blob Storage) : principes
- Solutions de stockage Cloud (AWS, GCP, Azure)
- Dimensionnement et choix des services de stockage
- Sécurité et gestion des accès aux données stockées
- Détection et gestion des valeurs manquantes/aberrantes
- Normalisation, standardisation et transformation des données
- Stratégies de réduction de dimensionnalité
- Principes et mise en œuvre des processus ETL/ELT
- Outils de transformation de données (Pandas, Spark)
- Enrichissement des données via des sources externes
- Conception et exposition d'API de données RESTful
- Utilisation des services de données Cloud pour l'IA
- Gestion des versions et documentation des API
- Stratégies de gouvernance des données (data lineage, glossaire)
- Mesure et amélioration de la qualité des données
- Conformité RGPD et confidentialité des données
- Définition et suivi des métriques de données
- Outils de monitoring et alertes (Prometheus, Grafana)
- Gestion des anomalies et des dérives de données
- Application des concepts sur un projet d'IA concret
- Revue des bonnes pratiques en gestion de données IA
- Présentation d'études de cas réelles et retours d'expériences
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### Compétences
Nous pouvons adapter le programme de la formation Collecte, stockage et diffusion de données pour projets IA à vos besoins. Contactez un conseiller en formation
Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.
Vous avez encore des questions ?* Connaissances fondamentales en IA ou machine learning. * Maîtrise des concepts de base des systèmes de bases de données (SQL/NoSQL). * Familiarité avec au moins un langage de programmation (Python recommandé). * Compréhension des principes du traitement de données.
* Ordinateur avec une connexion internet stable. * Navigateur web à jour. * Accès à un IDE (ex: VS Code) si des exercices de code sont proposés. * Environnement de développement Python (Anaconda recommandé) si besoin de tests locaux.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Jaylan Nikolovski Pour tout renseignement : 06 72 09 69 52 / jaylan.n@imi-executive-solutions.com
25 juin 2025
Pourquoi choisir imi executive solutions ? ¯\_(ツ)_/¯
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Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Utilisez vos droits formation en toute autonomie
Le Compte Personnel de Formation (CPF) permet à chaque actif d’utiliser les droits accumulés pour financer des formations éligibles. Accessible directement via l’application Mon Compte Formation, sans accord de l’employeur.
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Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
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