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Maîtrisez la collecte, le stockage et la mise à disposition des données. Optimisez les flux d'information pour vos projets d'IA. Ce parcours certifiant couvre les bases essentielles de la gestion des données spécifiques à l'IA. Devenez expert de la data pipeline.
Réponse sous 24h ouvré
Analyser les besoins d'un projet d'IA pour définir et mettre en place une architecture de collecte, stockage et mise à disposition des données optimisée, en choisissant les outils et technologies appropriés.
Exploiter diverses sources (APIs, web, bases de données) pour collecter des données brutes, puis les nettoyer, transformer et enrichir afin de les rendre exploitables pour les modèles d'apprentissage automatique.
Sélectionner et implémenter des solutions de stockage (SQL, NoSQL, Data Lakes) adaptées aux spécificités des données d'IA, en assurant leur intégrité, sécurité et accès rapide pour les workloads machine learning.
Développer des mécanismes (APIs, connecteurs) pour exposer les données traitées de manière sécurisée et efficace aux équipes de Data Scientists et aux applications d'intelligence artificielle, en garantissant la qualité des données servies. ```
Perfectionnez vos compétences en gestion de données pour des modèles performants. Optimisez vos pipelines et gagnez en efficacité sur vos projets d'IA.
Maîtrisez la collecte, le stockage et la mise à disposition des données. Assurez la qualité et l'accessibilité de vos jeux de données pour l'analyse et la modélisation.
Comprenez les enjeux techniques de la data pipeline. Pilotez efficacement vos projets d'IA en évaluant la faisabilité et les ressources nécessaires à la gestion des données.
Développez une expertise en data management spécialisée IA. Apprenez les meilleures pratiques pour architecturer des systèmes de données robustes dédiés à l'intelligence artificielle.
- Définition et enjeux de la data pipeline en IA
- Spécificités des données pour les modèles d'apprentissage
- Vue d'ensemble du parcours certifiant et objectifs pédagogiques
- Sources de données (internes, externes, APIs, web scraping)
- Identification des besoins en données d'un projet IA
- Éthique et législation dans la collecte de données (RGPD)
- Utilisation de connecteurs et APIs (ex: Python requests, BeautifulSoup)
- Collecte structurée vs. non-structurée
- Traitement des données en streaming vs. batch
- Introduction aux outils de web scraping (Scrapy, Selenium)
- Collecte de données issues de bases de données (SQL, NoSQL)
- Pratiques de bonne gouvernance pour la collecte
- Nettoyage des données (valeurs manquantes, doublons, erreurs)
- Normalisation et standardisation des variables
- Transformation des données brutes en formats exploitables
- Feature Engineering : création de nouvelles variables pertinentes
- Gestion des types de données (numériques, catégorielles, textuelles)
- Stratégies d'échantillonnage et de réduction dimensionnelle
- Types de systèmes de stockage (bases de données relationnelles, NoSQL)
- Data Lake vs. Data Warehouse vs. Data Mart
- Choix de l'architecture de stockage adaptée au projet IA
- Bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra)
- Stockage objet (Amazon S3, Google Cloud Storage)
- Stockage distribué (HDFS, Apache Parquet)
- Indexation et partitionnement des données
- Compression et sérialisation pour l'efficacité du stockage
- Gestion des versions et traçabilité des données
- Création d'APIs pour l'accès aux données (RESTful APIs)
- Formats d'échange de données (JSON, XML, Protobuf)
- Sécurisation des APIs et authentification
- Stratégies de gouvernance des données pour l'IA
- Mise en place de contrôles qualité des données
- Monitoring et maintenance de la data pipeline
- Étude de cas complète d'une data pipeline intégrée
- Pratiques de déploiement et d'automatisation (CI/CD)
- Évaluation des performances et optimisation continue
Nous pouvons adapter le programme de la formation Collecte, stockage et diffusion de données pour projets d'Intelligence Artificielle à vos besoins. Contactez un conseiller en formation
Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.
Vous avez encore des questions ?Connaissances de base en informatique et programmation (Python recommandé). Notions fondamentales sur les bases de données. Intérêt pour l'intelligence artificielle et le traitement des données.
Un ordinateur (PC ou Mac) avec une connexion internet stable. Un environnement de développement (IDE) comme VS Code ou Jupyter. Accès à des outils de collaboration si nécessaire (ex: Google Drive, GitHub).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Jaylan Nikolovski Pour tout renseignement : 06 72 09 69 52 / jaylan.n@imi-executive-solutions.com
25 juin 2025
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Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Utilisez vos droits formation en toute autonomie
Le Compte Personnel de Formation (CPF) permet à chaque actif d’utiliser les droits accumulés pour financer des formations éligibles. Accessible directement via l’application Mon Compte Formation, sans accord de l’employeur.
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Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
En savoir +
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
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