Programme de la formation
Créer, déployer un assistant conversationnel intelligent en JavaScript

• Introduction aux chatbots et agents conversationnels

  - Définition et histoire des chatbots
  - Types de chatbots : règles, IA, hybrides
  - Cas d'usage et bénéfices pour les entreprises
  - Écosystème des outils et technologies (vision globale)

• Fondamentaux de JavaScript pour les chatbots

  - Rappel des concepts JS : variables, fonctions, objets
  - Programmation asynchrone (Promises, Async/Await)
  - Manipulation d'événements et interfaces
  - Structures de données essentielles pour la conversation

• Architecture d'un chatbot performant

  - Composants clés : interface, NLU, gestionnaire de dialogue, API
  - Choix de l'architecture : client-side, server-side, hybride
  - Design pattern : Modèle-Vue-Contrôleur (MVC) appliqué
  - Sécurité et scalabilité : premières considérations

• Gestion des intentions et entités (NLU) en JS

  - Comprendre l'intention utilisateur et les entités
  - Utilisation de bibliothèques NLU JavaScript (ex: Compromise)
  - Entraînement et optimisation des modèles locaux
  - Bonnes pratiques pour la reconnaissance de la parole

• Conception et gestion des dialogues conversationnels

  - Création de flux de conversation : séquences, boucles, conditions
  - State management : suivre l'état de la conversation
  - Prise en charge des interruptions et clarifications
  - Stratégies de personnalisation du dialogue

• Intégration d'API et services externes

  - Appel d'APIs tierces (REST, GraphQL) avec Fetch/Axios
  - Utilisation de services externes (météo, stocks, CRM)
  - Sécurisation des appels API (clés, authentification)
  - Gestion des erreurs et des retours API

• Développement de l'interface utilisateur du chatbot (UI)

  - Choix de l'interface : web, mobile, messagerie
  - Création d'une UI simple en HTML/CSS/JS
  - Composants interactifs : boutons, carrousels, formulaires
  - UX : fluidité, retours visuels, personnalisation

• Techniques avancées de dialogue et personnalisation
• Aspects éthiques et conformité des chatbots

  - Confidentialité des données (RGPD)
  - Biais et équité dans les réponses
  - Transparence et divulgation de l'agent
  - Responsabilité de l'IA et erreurs de dialogue

• Optimisation, test et débogage du chatbot

  - Stratégies de test : unitaires, intégration, bout en bout
  - Outils de débogage JavaScript pour les chatbots
  - Métriques de performance et KPIs importants
  - Amélioration continue par l'analyse des logs

• Déploiement du chatbot sur différentes plateformes

  - Options de déploiement : hébergement web, cloud (AWS, Azure, GCP)
  - Intégration sur des plateformes de messagerie (Messenger, Slack)
  - Utilisation de frameworks de déploiement serverless (Lambda Functions)
  - Configuration et gestion de l'environnement de production

• Maintenance et évolution d'un agent conversationnel

  - Surveillance des performances et de l'expérience utilisateur
  - Mise à jour des modèles NLU et des bases de connaissances
  - Gestion des versions et du cycle de vie du chatbot
  - Stratégies d'évolution future et d'intégration de nouvelles IA